Optimización de la personalización
En esta sección se explica cómo optimizar la personalización.
Optimización de la personalización
Esta sección contiene sugerencias para optimizar la sugerencia.
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Considere la posibilidad de ampliar el origen de datos para incluir más repositorios de código.
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Si incluyó principalmente datos de lenguajes de programación limitados, considere la posibilidad de ampliarlos a más lenguajes.
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Elimine los archivos y repositorios generados automáticamente o los generados a partir de plantillas. Incluir dichos archivos no suele ser útil y, por lo general, no hace más que agregar ruido.
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Es posible que la base de código no utilice bibliotecas internas con frecuencia. Si sabe que esto es cierto, es posible que el modelo principal de Amazon Q ya haya funcionado lo mejor posible.
Optimización para los lenguajes que utiliza
Para poder utilizar el código en un lenguaje concreto en una personalización, debe incluir al menos 20 archivos de datos que contengan ese lenguaje y todos los archivos de origen juntos deben ocupar al menos 2 MB. Si los desarrolladores escriben código en un lenguaje que no es compatible con la personalización, las recomendaciones de Amazon Q en ese lenguaje vendrán del modelo base de Amazon Q (no la personalización). En otras palabras, serán las mismas recomendaciones que recibiría si no tuviera una personalización. Esto, a su vez, podría afectar a las métricas en el panel. Por ejemplo, las “Líneas de código generadas por Amazon Q” pueden ser menos de las que habrían sido si se hubiera incluido en la personalización el lenguaje que suelen utilizar los desarrolladores.
