**Esta página es solo para los clientes actuales del servicio Amazon Glacier que utilizan Vaults y la API de REST original de 2012.** Si busca soluciones de almacenamiento de archivos, se recomienda que utilice las clases de almacenamiento de Amazon Glacier en Amazon S3, S3 Glacier Instant Retrieval, S3 Glacier Flexible Retrieval y S3 Glacier Deep Archive. Para obtener más información sobre estas opciones de almacenamiento, consulte las [clases de almacenamiento de Amazon Glacier](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/glacier/). Amazon Glacier (servicio original independiente basado en bóveda) ya no acepta nuevos clientes. Amazon Glacier es un servicio independiente propio APIs que almacena datos en almacenes y es distinto de las clases de almacenamiento Amazon S3 y Amazon S3 Glacier. Sus datos actuales permanecerán seguros y accesibles en Amazon Glacier de forma indefinida. No hay que hacer migraciones. Para un almacenamiento de archivos a largo plazo y de bajo costo, AWS recomienda las [clases de almacenamiento Amazon S3 Glacier](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/glacier/), que ofrecen una experiencia de cliente superior con S3 basada en cubos APIs, Región de AWS disponibilidad total, costos más bajos e AWS integración de servicios. Si desea mejorar las capacidades, considere la posibilidad de migrar a las clases de almacenamiento de Amazon S3 Glacier mediante nuestra [AWS Guía de soluciones para la transferencia de datos de los almacenes de Amazon Glacier a las clases de almacenamiento de Amazon S3 Glacier](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/data-transfer-from-amazon-s3-glacier-vaults-to-amazon-s3/). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Obtenga el contenido archivado de Amazon Glacier y elimínelo mediante un AWS SDK En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo: + Enumere los trabajos de un almacén de Amazon Glacier y obtenga el estado de estos. + Obtenga el resultado de un trabajo de recuperación de archivos completado. + Eliminar un archivo. + Eliminar un almacén. ------ #### [ Python ] **SDK para Python (Boto3)** Hay más información al respecto GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/glacier#code-examples). Cree una clase que contenga las operaciones de Amazon Glacier. ``` import argparse import logging import os import boto3 from botocore.exceptions import ClientError logger = logging.getLogger(__name__) class GlacierWrapper: """Encapsulates Amazon S3 Glacier API operations.""" def __init__(self, glacier_resource): """ :param glacier_resource: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource. """ self.glacier_resource = glacier_resource @staticmethod def list_jobs(vault, job_type): """ Lists jobs by type for the specified vault. :param vault: The vault to query. :param job_type: The type of job to list. :return: The list of jobs of the requested type. """ job_list = [] try: if job_type == "all": jobs = vault.jobs.all() elif job_type == "in_progress": jobs = vault.jobs_in_progress.all() elif job_type == "completed": jobs = vault.completed_jobs.all() elif job_type == "succeeded": jobs = vault.succeeded_jobs.all() elif job_type == "failed": jobs = vault.failed_jobs.all() else: jobs = [] logger.warning("%s isn't a type of job I can get.", job_type) for job in jobs: job_list.append(job) logger.info("Got %s %s job %s.", job_type, job.action, job.id) except ClientError: logger.exception("Couldn't get %s jobs from %s.", job_type, vault.name) raise else: return job_list @staticmethod def get_job_output(job): """ Gets the output of a job, such as a vault inventory or the contents of an archive. :param job: The job to get output from. :return: The job output, in bytes. """ try: response = job.get_output() out_bytes = response["body"].read() logger.info("Read %s bytes from job %s.", len(out_bytes), job.id) if "archiveDescription" in response: logger.info( "These bytes are described as '%s'", response["archiveDescription"] ) except ClientError: logger.exception("Couldn't get output for job %s.", job.id) raise else: return out_bytes @staticmethod def delete_archive(archive): """ Deletes an archive from a vault. :param archive: The archive to delete. """ try: archive.delete() logger.info( "Deleted archive %s from vault %s.", archive.id, archive.vault_name ) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete archive %s.", archive.id) raise @staticmethod def delete_vault(vault): """ Deletes a vault. :param vault: The vault to delete. """ try: vault.delete() logger.info("Deleted vault %s.", vault.name) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete vault %s.", vault.name) raise ``` Llame a las funciones de la clase de contenedor para obtener el contenido del archivo de un trabajo completado y, a continuación, elimine el archivo. ``` def retrieve_demo(glacier, vault_name): """ Shows how to: * List jobs for a vault and get job status. * Get the output of a completed archive retrieval job. * Delete an archive. * Delete a vault. :param glacier: A Boto3 Amazon S3 Glacier resource. :param vault_name: The name of the vault to query for jobs. """ vault = glacier.glacier_resource.Vault("-", vault_name) try: vault.load() except ClientError as err: if err.response["Error"]["Code"] == "ResourceNotFoundException": print( f"\nVault {vault_name} doesn't exist. You must first run this script " f"with the --upload flag to create the vault." ) return else: raise print(f"\nGetting completed jobs for {vault.name}.") jobs = glacier.list_jobs(vault, "completed") if not jobs: print("\nNo completed jobs found. Give it some time and try again later.") return retrieval_job = None for job in jobs: if job.action == "ArchiveRetrieval" and job.status_code == "Succeeded": retrieval_job = job break if retrieval_job is None: print( "\nNo ArchiveRetrieval jobs found. Give it some time and try again " "later." ) return print(f"\nGetting output from job {retrieval_job.id}.") archive_bytes = glacier.get_job_output(retrieval_job) archive_str = archive_bytes.decode("utf-8") print("\nGot archive data. Printing the first 10 lines.") print(os.linesep.join(archive_str.split(os.linesep)[:10])) print(f"\nDeleting the archive from {vault.name}.") archive = glacier.glacier_resource.Archive( "-", vault.name, retrieval_job.archive_id ) glacier.delete_archive(archive) print(f"\nDeleting {vault.name}.") glacier.delete_vault(vault) ``` + Para obtener información sobre la API, consulte los siguientes temas en la *Referencia de la API de AWS SDK para Python (Boto3)*. + [DeleteArchive](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/glacier-2012-06-01/DeleteArchive) + [DeleteVault](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/glacier-2012-06-01/DeleteVault) + [GetJobOutput](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/glacier-2012-06-01/GetJobOutput) + [ListJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/glacier-2012-06-01/ListJobs) ------ Para obtener una lista completa de guías para desarrolladores del AWS SDK y ejemplos de código, consulte[Uso de Amazon Glacier con un AWS SDK](sdk-general-information-section.md). En este tema también se incluye información sobre cómo comenzar a utilizar el SDK y detalles sobre sus versiones anteriores.