Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
# Uso del informe de evaluación en el AWS Schema Conversion Tool
Una parte importante del mismo AWS Schema Conversion Tool es el informe de evaluación que se genera para estimar la complejidad de la conversión del esquema. Este *informe de evaluación de migración de base de datos* resume todas las tareas de conversión del esquema y detalla los elementos de acción del esquema que no se hayan podido convertir al motor de la base de datos de su instancia de destino. Puede ver el informe en la aplicación o exportarlo como un archivo de valores separados por comas (CSV) o PDF.
Si agrega varias bases de datos de origen y destino en un solo proyecto, AWS SCT agrega los informes de todos los pares de conversiones en un solo informe de evaluación de la migración de la base de datos.
Puede utilizar plataformas de bases de datos de destino virtuales para generar un informe de evaluación y comprender la complejidad de la migración a una plataforma de base de datos seleccionada. En este caso, no es necesario conectarse a la plataforma de base de datos de destino. Por ejemplo, puede utilizar Babelfish para Aurora PostgreSQL como plataforma de base de datos de destino virtual para crear un informe de evaluación de migración de la base de datos. Para obtener más información sobre las plataformas de bases de datos de destino virtuales, consulte [Asignación a destinos virtuales en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.VirtualTargets.md).
El informe de evaluación de la migración incluye lo siguiente:
+ Resumen ejecutivo
+ Evaluación de licencias
+ Compatibilidad con la nube, que indica las características de la base de datos de origen no disponibles en el destino
+ Recomendaciones, incluida la conversión de objetos de servidor, sugerencias de backup y cambios en el servidor enlazado
El informe incluye también estimaciones de la cantidad de esfuerzo necesario para escribir el código equivalente para su instancia de base de datos de destino que no se pudo convertir automáticamente.
Si solía AWS SCT migrar su esquema existente a una instancia de base de datos de Amazon RDS, puede usar el informe como ayuda para analizar los requisitos para migrar a la AWS nube y cambiar el tipo de licencia.
**Topics**
+ [Crear un informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Create.md)
+ [Visualización de un informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.View.md)
+ [Guardar el informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Save.md)
+ [Configurar un informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Configure.md)
+ [Crear un informe de evaluación multiservidor en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_AssessmentReport.Multiserver.md)
# Crear un informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool
Utilice el siguiente procedimiento para crear un informe de evaluación de la migración de la base de datos.
**Para crear un informe de evaluación de la migración de la base de datos**
1. Asegúrese de haber creado una regla de asignación para el esquema de la base de datos de origen para crear un informe de evaluación. Para obtener más información, consulte [Asignación de tipos de datos nuevos en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.New.md).
1. En el menú **Ver**, seleccione **Vista principal**.
1. En el panel de la izquierda que muestra el esquema de la base de datos de origen, elija el objeto del esquema para el que desea crear un informe de evaluación. Para incluir varios esquemas de bases de datos en el informe, elija el nodo principal, por ejemplo, **Esquemas**.
Asegúrese de haber seleccionado las casillas de verificación de todos los objetos del esquema para los que desee crear un informe de evaluación.
1. Abra el menú contextual (clic secundario) para el objeto y seleccione **Crear informe**.
![\[Crear un informe de evaluación de la migración de la base de datos\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/create_assessment_report.png)
# Visualización de un informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool
Tras crear un informe de evaluación, se abrirá la vista del informe de evaluación, mostrando las siguientes pestañas.
+ **Resumen**
+ **Elementos de acción**
En la pestaña **Resumen** se muestran los elementos convertidos automáticamente o no convertidos.
La pestaña **Elementos de acción** muestra los elementos que no se han podido convertir automáticamente y recomendaciones sobre qué hacer con ellos.
**Topics**
+ [Resumen de un informe de evaluación](CHAP_AssessmentReport.Summary.md)
+ [Elementos de acción del informe de evaluación](CHAP_AssessmentReport.ActionItems.md)
+ [Mensaje de advertencia del informe de evaluación](CHAP_AssessmentReport.WarningMessage.md)
# Resumen de un informe de evaluación
En la pestaña **Resumen** se muestra la información resumida del informe de evaluación de la migración de la base de datos. Muestra los elementos que se hayan convertido automáticamente y los elementos que no se hayan convertido automáticamente.
![\[Resumen de un informe de evaluación\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/summary_tab.png)
Para los elementos del esquema que no se puedan convertir automáticamente al motor de base de datos de destino, el resumen incluye una estimación del esfuerzo necesario para crear elementos del esquema en su instancia de base de datos de destino que sean equivalentes a los de su base de datos de origen.
En el informe, el tiempo estimado para convertir estos elementos del esquema se clasifica en los siguientes grupos:
+ **Simple**: acciones que se pueden realizar en menos de una hora.
+ **Intermedio**: acciones que son más complejas y se pueden realizar en el plazo de una a cuatro horas.
+ **Significativo**: acciones que son muy complejas y requieren más de cuatro horas.
La sección **Evaluación de licencias y soporte en la nube** contiene información sobre el traslado de sus esquemas de bases de datos en las instalaciones existentes a una instancia de base de datos de Amazon RDS DB que ejecute el mismo motor. Por ejemplo, si desea cambiar tipos de licencia, esta sección del informe le indica qué características de su base de datos actual deberían eliminarse.
![\[Sección de evaluación de licencias y soporte en la nube\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/license-evaluation-and-cloud-support.png)
# Elementos de acción del informe de evaluación
La vista del informe de evaluación incluye también una pestaña **Elementos de acción**. Esta pestaña contiene una lista de los elementos que no se pueden convertir automáticamente en el motor de base de datos de su instancia de base de datos de Amazon RDS de destino. Si selecciona un elemento de acción de la lista, AWS SCT resalta el elemento en el esquema al que se aplica el elemento de acción.
El informe también contiene recomendaciones sobre cómo convertir el elemento del esquema de forma manual. Por ejemplo, una vez finalizada la evaluación, los informes detallados database/schema muestran el esfuerzo necesario para diseñar e implementar las recomendaciones para convertir los elementos de acción. Para obtener más información sobre decidir cómo administrar las conversiones manuales, consulte [Conversión de esquemas con AWS SCTConversión manual de los esquemas en AWS SCT](CHAP_Converting.Manual.md).
![\[Pestaña Elementos de acción\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action_items_tab.png)
# Mensaje de advertencia del informe de evaluación
Para evaluar la complejidad de la conversión a otro motor de base de datos, AWS SCT necesita acceder a los objetos de la base de datos de origen. Cuando SCT no puede realizar una evaluación porque se han detectado problemas durante la digitalización, aparece un mensaje de advertencia que indica que el porcentaje de conversión general se ha reducido.
![\[Mensaje de advertencia del informe de evaluación\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment-report-warning-message.png)
A continuación se indican los motivos por los AWS SCT que podrían producirse problemas durante la digitalización:
+ La cuenta de usuario conectada a la base de datos no tiene acceso a todos los objetos necesarios.
+ Un objeto citado en el esquema ya no existe en la base de datos.
+ SCT está intentando evaluar un objeto que está cifrado.
Para obtener más información sobre los privilegios y permisos de seguridad requeridos por SCT para su base de datos, consulte [Conexión a las bases de datos de origen con el AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Source.md), donde encontrará la sección correspondiente a la base de datos de origen de esta guía.
# Guardar el informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool
Tras [crear un informe de evaluación de la migración de la base de datos](CHAP_AssessmentReport.Create.md), puede guardar una copia local del informe en forma de archivo PDF o archivo de valores separados por comas (CSV).
**Para guardar un informe de evaluación de la migración de la base de datos como archivo PDF**
1. En el menú superior, seleccione **Ver** y, a continuación, seleccione **Ver informe de evaluación**.
1. Haga clic en la pestaña **Resumen**.
1. Seleccione **Guardar en PDF** en la esquina superior derecha.
**Para guardar un informe de evaluación de la migración de la base de datos como archivo CSV**
1. En el menú superior, seleccione **Ver** y, a continuación, seleccione **Ver informe de evaluación**.
1. Haga clic en la pestaña **Resumen**.
1. Seleccione **Guardar en CSV** en la esquina superior derecha.
El archivo PDF contiene el resumen de acciones e información de los elementos de acción, tal y como se muestra en el siguiente ejemplo.
![\[Informe de evaluación de la migración de la base de datos en archivo PDF\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment_report.png)
Al elegir la opción **Guardar en CSV**, AWS SCT crea tres archivos CSV.
El primer archivo CSV contiene la siguiente información acerca de los elementos de acción:
+ Categoría
+ Aparición: el nombre del archivo, el número de línea y la posición del elemento
+ Número de elementos de acción
+ Asunto
+ Group
+ Description (Descripción)
+ Referencias de documentación
+ Acción recomendada
+ Complejidad estimada
El segundo archivo CSV incluye el sufijo `Action_Items_Summary` en su nombre y contiene la información sobre el número de veces que se producen todos los elementos de acción.
En el siguiente ejemplo, los valores de la columna **Esfuerzo de la curva de aprendizaje** indican la cantidad de esfuerzo necesaria para diseñar un método para convertir cada elemento de acción. Los valores de la columna **Esfuerzo para convertir una aparición del elemento de acción** indican el esfuerzo necesario para convertir cada elemento de acción, siguiendo el método diseñado. Los valores que indican el nivel de esfuerzo requerido se basan en una escala ponderada, que va desde el nivel más bajo (mínimo) hasta el más alto (máximo).
![\[Elemento de acción del informe de evaluación\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action-item-cvs.png)
El tercer archivo CSV incluye `Summary` en su nombre y contiene la siguiente información:
+ Categoría
+ Número de objetos
+ Objetos convertidos automáticamente
+ Objetos con acciones sencillas
+ Objetos con acciones de complejidad media
+ Objetos con acciones complejas
+ Total de líneas de código
# Configurar un informe de evaluación en AWS Schema Conversion Tool
Puede configurar la cantidad de detalles que se AWS SCT incluyen en los informes de evaluación.
**Para configurar un informe de evaluación de la migración de la base de datos**
1. En el menú **Configuración**, seleccione **Configuración global** y, a continuación, seleccione **Informe de evaluación**.
1. En **Apariciones de elementos de acción**, seleccione **Solo los cinco primeros problemas** para limitar el número de elementos de acción de un solo tipo en el informe de evaluación. Seleccione **Todos los problemas** para incluir todos los elementos de acción de cada tipo en el informe de evaluación.
1. En **Archivos analizados con scripts SQL**, elija **Indicar no más de `X` archivos** para limitar el número de archivos de scripts SQL en el informe de evaluación a `X`. Introduzca el número de archivos. Seleccione **Indicar todos los archivos analizados** para incluir todos los archivos de scripts SQL en el informe de evaluación.
1. Seleccione **Abrir informes después de guardarlos** para abrir automáticamente el archivo después de guardar una copia local del informe de evaluación de la migración de la base de datos. Para obtener más información, consulte [ Guardar el informe de evaluación en AWS Schema Conversion ToolGuardado del informe de evaluación Herramienta de conversión de esquemas de AWSInforme de evaluaciónMigración de datosConversión de esquemasMigración de la base de datosTransformación de datosAsignación de datosAsignación de esquemasEvaluación de migraciónEvaluación de bases de datos En esta sección de la guía del AWS Schema Conversion Tool usuario, se muestra cómo guardar un informe de evaluación para su proyecto de migración de datos. El informe de evaluación proporciona información detallada sobre los esquemas de origen y destino, las asignaciones de tipos de datos y los posibles problemas o limitaciones durante el proceso de migración. Tras [crear un informe de evaluación de la migración de la base de datos](CHAP_AssessmentReport.Create.md), puede guardar una copia local del informe en forma de archivo PDF o archivo de valores separados por comas (CSV). Para guardar un informe de evaluación de la migración de la base de datos como archivo PDF En el menú superior, seleccione **Ver** y, a continuación, seleccione **Ver informe de evaluación**. Haga clic en la pestaña **Resumen**. Seleccione **Guardar en PDF** en la esquina superior derecha. Para guardar un informe de evaluación de la migración de la base de datos como archivo CSV En el menú superior, seleccione **Ver** y, a continuación, seleccione **Ver informe de evaluación**. Haga clic en la pestaña **Resumen**. Seleccione **Guardar en CSV** en la esquina superior derecha. El archivo PDF contiene el resumen de acciones e información de los elementos de acción, tal y como se muestra en el siguiente ejemplo.
![\[Informe de evaluación de la migración de la base de datos en archivo PDF\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/assessment_report.png)
Al elegir la opción **Guardar en CSV**, AWS SCT crea tres archivos CSV. El primer archivo CSV contiene la siguiente información acerca de los elementos de acción: Categoría Aparición: el nombre del archivo, el número de línea y la posición del elemento Número de elementos de acción Asunto Group Description (Descripción) Referencias de documentación Acción recomendada Complejidad estimada El segundo archivo CSV incluye el sufijo `Action_Items_Summary` en su nombre y contiene la información sobre el número de veces que se producen todos los elementos de acción. En el siguiente ejemplo, los valores de la columna **Esfuerzo de la curva de aprendizaje** indican la cantidad de esfuerzo necesaria para diseñar un método para convertir cada elemento de acción. Los valores de la columna **Esfuerzo para convertir una aparición del elemento de acción** indican el esfuerzo necesario para convertir cada elemento de acción, siguiendo el método diseñado. Los valores que indican el nivel de esfuerzo requerido se basan en una escala ponderada, que va desde el nivel más bajo (mínimo) hasta el más alto (máximo).
![\[Elemento de acción del informe de evaluación\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/action-item-cvs.png)
El tercer archivo CSV incluye `Summary` en su nombre y contiene la siguiente información: Categoría Número de objetos Objetos convertidos automáticamente Objetos con acciones sencillas Objetos con acciones de complejidad media Objetos con acciones complejas Total de líneas de código ](CHAP_AssessmentReport.Save.md#CHAP_AssessmentReport.Save.title).
# Crear un informe de evaluación multiservidor en AWS Schema Conversion Tool
Determine la mejor dirección de destino para su entorno general, cree un informe de evaluación multiservidor.
Un *informe de evaluación multiservidor* evalúa varios servidores en función de los datos que proporcione para cada definición de esquema que desee evaluar. La definición del esquema contiene los parámetros de conexión al servidor de la base de datos y el nombre completo de cada esquema. Tras evaluar cada esquema, AWS SCT elabora un informe de evaluación resumido y agregado para la migración de bases de datos entre varios servidores. Este informe muestra la complejidad estimada de cada posible objetivo de migración.
Puede utilizarlo AWS SCT para crear un informe de evaluación multiservidor para las siguientes bases de datos de origen y destino.
| Base de datos de origen | Bases de datos de destino |
| --- | --- |
| Amazon Redshift | Amazon Redshift |
| Base de datos SQL Azure | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL |
| Azure Synapse Analytics | Amazon Redshift |
| BigQuery | Amazon Redshift |
| Greenplum | Amazon Redshift |
| IBM Db2 para z/OS | Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition (Aurora MySQL), Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition (Aurora PostgreSQL), MySQL, PostgreSQL |
| IBM Db2 LUW | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL |
| Microsoft SQL Server | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Amazon Redshift, Babelfish para Aurora PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL |
| MySQL | Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL |
| Netezza | Amazon Redshift |
| Oracle | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, Amazon Redshift, MariaDB, MySQL, Oracle, PostgreSQL |
| PostgreSQL | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MySQL, PostgreSQL |
| SAP ASE | Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL, MariaDB, MySQL, PostgreSQL |
| Snowflake | Amazon Redshift |
| Teradata | Amazon Redshift |
| Vertica | Amazon Redshift |
## Realización de una evaluación multiservidor
Utilice el siguiente procedimiento para realizar una evaluación multiservidor con. AWS SCT No es necesario crear un proyecto nuevo AWS SCT para realizar una evaluación multiservidor. Antes de empezar, prepare un archivo de valores separados por comas (CSV) con los parámetros de conexión a la base de datos. Además, instale todos los controladores de base de datos necesarios y establezca la ubicación de los controladores en la configuración de AWS SCT . Para obtener más información, consulte [Instalación de controladores JDBC para AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Installing.JDBCDrivers.md).
**Para realizar una evaluación multiservidor y crear un informe resumido agregado**
1. En AWS SCT, elija **Archivo**, **Nueva evaluación multiservidor**. Se abre el cuadro de diálogo **Evaluación multiservidor nueva**.
![\[Acceso a la evaluación multiusuario nueva\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/new_assess_screen_v3.png)
1. Seleccione **Descargar un ejemplo de archivo de conexiones** para descargar una plantilla vacía de un archivo CSV con los parámetros de conexión a la base de datos.
1. Introduzca los valores para **Nombre del proyecto**, **Ubicación** (para almacenar los informes) y **Archivo de conexiones** (un archivo CSV).
1. Elija **Crear AWS SCT proyectos para cada base de datos de origen** para crear automáticamente los proyectos de migración después de generar el informe de evaluación.
1. Con la opción **Crear AWS SCT proyectos para cada base de datos fuente** activada, puede elegir **Añadir reglas de mapeo a estos proyectos y guardar las estadísticas de conversión para utilizarlas sin conexión**. En este caso, AWS SCT añadirá reglas de mapeo a cada proyecto y guardará los metadatos de la base de datos fuente en el proyecto. Para obtener más información, consulte [Uso del modo fuera de línea en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.OfflineMode.md).
1. Elija **Ejecutar**.
Aparece una barra de progreso que indica el ritmo de la evaluación de la base de datos. La cantidad de motores de destino puede afectar al tiempo de ejecución de la evaluación.
1. Elija **Sí** si aparece el siguiente mensaje: **El análisis completo de todos los servidores de bases de datos puede tardar algún tiempo. ¿Desea continuar?**
Una vez elaborado el informe de evaluación multiservidor, aparecerá una pantalla que lo indica.
1. Elija **Abrir informe** para ver el informe de evaluación resumido agregado.
De forma predeterminada, AWS SCT genera un informe agregado para todas las bases de datos fuente y un informe de evaluación detallado para cada nombre de esquema de una base de datos fuente. Para obtener más información, consulte [Localización y visualización de informes](#CHAP_AssessmentReport.Multiserver.Review).
Con la opción **Crear AWS SCT proyectos para cada base de datos fuente** activada, AWS SCT crea un proyecto vacío para cada base de datos fuente. AWS SCT también crea informes de evaluación tal como se describió anteriormente. Tras analizar estos informes de evaluación y elegir el destino de migración para cada base de datos de origen, agregue las bases de datos de destino a estos proyectos vacíos.
Con la opción **Añadir reglas de mapeo a estos proyectos y guardar las estadísticas de conversión para su uso sin conexión** a Internet, AWS SCT crea un proyecto para cada base de datos de origen. En estos proyectos se incluye la siguiente información:
+ Su base de datos de origen y una plataforma de base de datos de destino virtual. Para obtener más información, consulte [Asignación a destinos virtuales en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_Mapping.VirtualTargets.md).
+ Una regla de asignación para este par origen-destino. Para obtener más información, consulte [Asignación de tipos de datos](CHAP_Mapping.md).
+ Un informe de evaluación de la migración de la base de datos para este par origen-destino.
+ Metadatos del esquema de origen, que te permiten usar este AWS SCT proyecto sin conexión. Para obtener más información, consulte [Uso del modo fuera de línea en AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.OfflineMode.md).
## Preparación de un archivo CSV de entrada
Para proporcionar los parámetros de conexión como entrada para el informe de evaluación multiservidor, utilice un archivo CSV como se muestra en el ejemplo siguiente.
```
Name,Description,Secret Manager Key,Server IP,Port,Service Name,Database name,BigQuery path,Source Engine,Schema Names,Use Windows Authentication,Login,Password,Use SSL,Trust store,Key store,SSL authentication,Target Engines
Sales,,,192.0.2.0,1521,pdb,,,ORACLE,Q4_2021;FY_2021,,user,password,,,,,POSTGRESQL;AURORA_POSTGRESQL
Marketing,,,ec2-a-b-c-d.eu-west-1.compute.amazonaws.com,1433,,target_audience,,MSSQL,customers.dbo,,user,password,,,,,AURORA_MYSQL
HR,,,192.0.2.0,1433,,employees,,MSSQL,employees.%,true,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL
Customers,,secret-name,,,,,,MYSQL,customers,,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL
Analytics,,,198.51.100.0,8195,,STATISTICS,,DB2LUW,BI_REPORTS,,user,password,,,,,POSTGRESQL
Products,,,203.0.113.0,8194,,,,TERADATA,new_products,,user,password,,,,,REDSHIFT
```
En el ejemplo anterior, se utiliza un punto y coma para separar los dos nombres de esquema de la base de datos `Sales`. También se utiliza un punto y coma para separar las dos plataformas de migración de bases de datos de destino de la base de datos `Sales`.
Además, en el ejemplo anterior se utiliza la autenticación de Windows AWS Secrets Manager para conectarse a la `Customers` base de datos y la autenticación de Windows para conectarse a la `HR` base de datos.
Puede crear un archivo CSV nuevo o descargar una plantilla para un archivo CSV desde AWS SCT y completar la información requerida. Asegúrese de que la primera fila del archivo CSV incluya los mismos nombres de columna que se muestran en el ejemplo anterior.
**Para descargar una plantilla del archivo CSV de entrada**
1. Iniciar AWS SCT.
1. En **Archivo**, seleccione **Evaluación multiservidor nueva**.
1. Elija **Descargar un ejemplo de archivo de conexiones**.
Asegúrese de que el archivo CSV incluya los siguientes valores, proporcionados por la plantilla:
+ **Nombre**: la etiqueta de texto que ayuda a identificar la base de datos. AWS SCT muestra esta etiqueta de texto en el informe de evaluación.
+ **Descripción**: un valor opcional en el que puede proporcionar información adicional sobre la base de datos.
+ **Clave de Secrets Manager**: el nombre del secreto que almacena las credenciales de la base de datos en AWS Secrets Manager. Para usar Secrets Manager, asegúrate de guardar AWS los perfiles en AWS SCT. Para obtener más información, consulte [Configurando AWS Secrets Manager en el AWS Schema Conversion Tool](CHAP_UserInterface.SecretsManager.md).
**importante**
AWS SCT ignora el parámetro **Secret Manager Key** si incluye los parámetros **IP del servidor**, **puerto**, **inicio de sesión** y **contraseña** en el archivo de entrada.
+ **IP de servidor**: escriba el nombre del servicio de nombres de dominio (DNS) o la dirección IP del servidor de la base de datos de origen.
+ **Puerto**: el puerto utilizado para conectarse al servidor de su base de datos de origen.
+ **Nombre del servicio**: si utiliza un nombre de servicio para conectarse a la base de datos de Oracle, el nombre del servicio de Oracle al que se va a conectar.
+ **Nombre de la base de datos**: el nombre de la base de datos. Para las bases de datos de Oracle, utilice el ID de sistema de Oracle (SID).
+ **BigQuery ruta**: la ruta al archivo de claves de la cuenta de servicio de la BigQuery base de datos de origen. Para obtener más información sobre la creación de este archivo, consulte [Privilegios BigQuery como fuente](CHAP_Source.BigQuery.md#CHAP_Source.BigQuery.Permissions).
+ **Motor de origen**: el tipo de base de datos de origen. Utilice uno de los siguientes valores:
+ **AZURE\$1MSSQL** para una base de datos de Azure SQL.
+ **AZURE\$1SYNAPSE** para una base de datos de Azure Synapse Analytics.
+ **GOOGLE\$1BIGQUERY para una base de** datos. BigQuery
+ **DB2ZOS** para una base de datos IBM Db2 for. z/OS
+ **DB2LUW** para una base de datos LUW de IBM Db2.
+ **GREENPLUM** para una base de datos de Greenplum.
+ **MSSQL** para una base de datos de Microsoft SQL Server.
+ **MYSQL** para una base de datos de MySQL.
+ **NETEZZA** para una base de datos de Netezza.
+ **ORACLE** para una base de datos de Oracle.
+ **POSTGRESQL** para una base de datos de PostgreSQL.
+ **REDSHIFT** para una base de datos de Amazon Redshift.
+ **SNOWFLAKE** para una base de datos de Snowflake.
+ **SYBASE\$1ASE** para una base de datos de SAP ASE.
+ **TERADATA** para una base de datos de Teradata.
+ **VERTICA** para una base de datos de Vertica.
+ **Nombres de esquemas**: los nombres de los esquemas de bases de datos que se van a incluir en el informe de evaluación.
Para Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Netezza BigQuery, SAP ASE, Snowflake y SQL Server, utilice el siguiente formato de nombre de esquema:
`db_name.schema_name`
Sustituya `db_name` por el nombre de la base de datos de origen.
Sustituya `schema_name` por el nombre del esquema de origen.
Incluya los nombres de las bases de datos o los esquemas que incluyan un punto entre comillas dobles como se muestra a continuación: `"database.name"."schema.name"`.
Separe los nombres de varios esquemas mediante punto y coma como se muestra a continuación: `Schema1;Schema2`.
Los nombres de las base de datos y los esquemas distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
Utilice el porcentaje (`%`) como carácter comodín para reemplazar los símbolos del nombre de la base de datos o del esquema. El ejemplo anterior utiliza el porcentaje (`%`) como carácter comodín para incluir todos los esquemas de la base de datos `employees` en el informe de evaluación.
+ **Usar autenticación de Windows**: si utiliza la autenticación de Windows para conectarse a la base de datos de Microsoft SQL Server, introduzca **true**. Para obtener más información, consulte [Uso de la autenticación de Windows al utilizar Microsoft SQL Server como origen](CHAP_Source.SQLServer.md#CHAP_Source.SQLServer.Permissions.WinAuth).
+ **Nombre de usuario**: el nombre de usuario para conectarse a su servidor de base de datos de origen.
+ **Contraseña**: la contraseña para conectarse al servidor de base de datos de origen.
+ **Usar SSL**: si utiliza una capa de sockets seguros (SSL) para conectarse a la base de datos de origen, introduzca **true**.
+ **Almacén de confianza**: el almacén de confianza que se utilizará para la conexión SSL.
+ **Almacén de confianza**: el almacén de claves que se utilizará para la conexión SSL.
+ **Autenticación SSL**: si utiliza la autenticación SSL mediante certificado, introduzca **true**.
+ **Motores de destino**: las plataformas de bases de datos de destino. Utilice los siguientes valores para especificar uno o más destinos en el informe de evaluación:
+ **AURORA\$1MYSQL** para una base de datos compatible con Aurora MySQL.
+ **AURORA\$1POSTGRESQL** para una base de datos compatible con Aurora PostgreSQL.
+ **BABELFISH**: para una base de datos de Babelfish para Aurora PostgreSQL.
+ **MARIA\$1DB** para una base de datos de MariaDB.
+ **MSSQL** para una base de datos de Microsoft SQL Server.
+ **MYSQL** para una base de datos de MySQL.
+ **ORACLE** para una base de datos de Oracle.
+ **POSTGRESQL** para una base de datos de PostgreSQL.
+ **REDSHIFT** para una base de datos de Amazon Redshift.
Separe varios destinos con punto y coma como en este ejemplo: `MYSQL;MARIA_DB`. La cantidad de destinos afecta al tiempo que se tarda en ejecutar la evaluación.
## Localización y visualización de informes
La evaluación multiservidor genera dos tipos de informes:
+ Un informe agregado de todas las bases de datos de origen.
+ Un informe de evaluación detallado de las bases de datos de destino para cada nombre de esquema de una base de datos de origen.
Los informes se almacenan en el directorio que haya elegido como **Ubicación** en el cuadro de diálogo **Evaluación multiservidor nueva**.
Para acceder a los informes detallados, puede navegar por los subdirectorios, que están organizados por base de datos de origen, nombre de esquema y motor de base de datos de destino.
Los informes agregados muestran información en cuatro columnas sobre la complejidad de conversión de una base de datos de destino. Las columnas incluyen información sobre la conversión de objetos de código, objetos de almacenamiento, elementos de sintaxis y complejidad de conversión.
El siguiente ejemplo muestra información para la conversión de dos esquemas de bases de datos de Oracle a Amazon RDS para PostgreSQL.
![\[Informe agregado para un destino\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/SchemaConversionTool/latest/userguide/images/aggregate_rpt5.png)
Las mismas cuatro columnas se adjuntan a los informes para cada motor de base de datos de destino adicional especificado.
Para obtener información detallada acerca de la forma de leer esta información, consulte a continuación.
## Resultado de un informe de evaluación agregado
El informe agregado de evaluación de la migración de bases de datos multiservidor AWS Schema Conversion Tool es un archivo CSV con las siguientes columnas:
+ `Server IP address and port`
+ `Secret Manager key`
+ `Name`
+ `Description`
+ `Database name`
+ `Schema name`
+ `Code object conversion % for target_database`
+ `Storage object conversion % for target_database`
+ `Syntax elements conversion % for target_database`
+ `Conversion complexity for target_database`
Para recopilar información, elabora informes AWS SCT de evaluación completos y, a continuación, agrega los informes por esquemas.
En el informe, los tres campos siguientes muestran el porcentaje de conversión automática posible en función de la evaluación:
**% de conversión de objetos de código **
El porcentaje de objetos de código del esquema que AWS SCT se pueden convertir automáticamente o con cambios mínimos. Los objetos de código incluyen procedimientos, funciones, vistas y similares.
**% de conversión de objetos de almacenamiento **
El porcentaje de objetos de almacenamiento que SCT puede convertir automáticamente o con cambios mínimos. Los objetos de almacenamiento incluyen tablas, índices, restricciones y similares.
**% de conversión de elementos de sintaxis **
El porcentaje de elementos de sintaxis que SCT puede convertir automáticamente. Los elementos de sintaxis incluyen cláusulas `SELECT`, `FROM`, `DELETE` y `JOIN` y similares.
El cálculo de la complejidad de la conversión se basa en la noción de elementos de acción. Un *elemento de acción* refleja un tipo de problema encontrado en el código fuente que hay que solucionar manualmente durante la migración a un destino concreto. Un elemento de acción puede tener varias apariciones.
Una escala ponderada identifica el nivel de complejidad necesario para realizar una migración. El número 1 representa el nivel más bajo de complejidad y el número 10 representa el nivel más alto de complejidad.