Amazon Monitron ya no está abierto a nuevos clientes. Los clientes existentes pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. Para obtener información sobre funciones similares a las de Amazon Monitron, consulte nuestra [entrada de blog](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/maintain-access-and-consider-alternatives-for-amazon-monitron). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Comprensión del esquema de exportación de datos v1 **nota** El esquema de exportación de datos de Amazon Monitron Kinesis v1 ha quedado en desuso. Obtenga más información sobre el esquema de exportación de datos [v2](monitron-kinesis-export-v2.md). Cada dato de medición y su correspondiente resultado de inferencia se exportan como un registro de flujo de datos de Kinesis en formato JSON. **Topics** + [Formato del esquema v1](#data-export-schema-format) + [Parámetros del esquema v1](#data-export-schema-parameters) ## Formato del esquema v1 ``` { "timestamp": "string", "eventId": "string", "version": "string", "projectDisplayName": "string", "siteDisplayName": "string", "assetDisplayName": "string", "sensorPositionDisplayName": "string", "sensor": { "physicalId": "string", "rssi": number }, "gateway": { "physicalId": "string" }, "measurement": { "features": { "acceleration": { "band0To6000Hz": { "xAxis": { "rms": number }, "yAxis": { "rms": number }, "zAxis": { "rms": number } }, "band10To1000Hz": { "resultantVector": { "absMax": number, "absMin": number, "crestFactor": number, "rms": number }, "xAxis": { "rms": number }, "yAxis": { "rms": number }, "zAxis": { "rms": number } } }, "temperature": number, "velocity": { "band10To1000Hz": { "resultantVector": { "absMax": number, "absMin": number, "crestFactor": number, "rms": number }, "xAxis": { "rms": number }, "yAxis": { "rms": number }, "zAxis": { "rms": number } } } }, "sequenceNo": number }, "models": { "temperatureML": { "persistentClassificationOutput": "string", "pointwiseClassificationOutput": "string" }, "vibrationISO": { "isoClass": "string", "mutedThreshold": "string", "persistentClassificationOutput": "string", "pointwiseClassificationOutput": "string" }, "vibrationML": { "persistentClassificationOutput": "string", "pointwiseClassificationOutput": "string" } }, "assetState": { "newState": "string", "previousState": "string" } } ``` ## Parámetros del esquema v1 timestamp + La marca de tiempo en UTC en que el servicio de Monitron recibe la medición + Tipo: cadena + Patrón: HH:MM:SS.SSS yyyy-mm-dd eventId + El ID de evento de exportación de datos único asignado a cada medición. Se puede utilizar para deduplicar los registros de flujo de Kinesis recibidos. + Tipo: cadena versión + Versión del esquema + Tipo: cadena + Valor actual: 1.0 projectDisplayName + El nombre del proyecto que se muestra en la aplicación y en la consola + Tipo: cadena siteDisplayName + El nombre del sitio que se muestra en la aplicación + Tipo: cadena assetDisplayName + El nombre del activo que se muestra en la aplicación + Tipo: cadena sensorPositionDisplayNombre + El nombre de la posición del sensor que se muestra en la aplicación + Tipo: cadena sensor.physicalId + El ID físico del sensor desde el que se envía la medición + Tipo: cadena sensor.rssi + El valor del indicador de intensidad de señal bluetooth recibida del sensor + Tipo: Number + Unidad: dBm gateway.physicalId + El ID físico de la puerta de enlace utilizada para transmitir datos al servicio de Amazon Monitron + Tipo: cadena measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.xAxis.rms + La raíz cuadrada media de la aceleración observada en la banda de frecuencia 0‑6000 Hz en el eje x + Tipo: Number + Unidad: m/s^2 measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.yAxis.rms + La raíz cuadrada media de la aceleración observada en la banda de frecuencia 0‑6000 Hz en el eje y + Tipo: Number + Unidad: m/s^2 measurement.features.acceleration.band0To6000Hz.zAxis.rms + La raíz cuadrada media de la aceleración observada en la banda de frecuencia 0‑6000 Hz en el eje y + Tipo: Number + Unidad: m/s^2 measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.absMax + La aceleración máxima absoluta observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number + Unidad: m/s^2 measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.absMin + La aceleración mínima absoluta observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number + Unidad: m/s^2 measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.crestFactor + El factor de cresta de aceleración observado en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.resultantVector.rms + La raíz cuadrada media de la aceleración observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number + m/s^2 measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.xAxis.rms + La raíz cuadrada media de la aceleración observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz en el eje x + Tipo: Number + m/s^2 measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.yAxis.rms + La raíz cuadrada media de la aceleración observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz en el eje y + Tipo: Number + m/s^2 measurement.features.acceleration.band10To1000Hz.zAxis.rms + La raíz cuadrada media de la aceleración observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz en el eje z + Tipo: Number + m/s^2 measurement.features.temperature + La temperatura observada + Tipo: Number + °C/grados C measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.absMax + La aceleración máxima absoluta observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number + mm/s measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.absMin + La aceleración mínima absoluta observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number + mm/s measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.crestFactor + El factor de cresta de velocidad observado en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number measurement.features.velocity.band10To1000Hz.resultantVector.rms + La raíz cuadrada media de la velocidad observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz + Tipo: Number + mm/s measurement.features.velocity.band10To1000Hz.xAxis.rms + La raíz cuadrada media de la velocidad observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz en el eje x + Tipo: Number + mm/s measurement.features.velocity.band10To1000Hz.yAxis.rms + La raíz cuadrada media de la velocidad observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz en el eje y + Tipo: Number + mm/s measurement.features.velocity.band10To1000Hz.zAxis.rms + La raíz cuadrada media de la velocidad observada en la banda de frecuencia 10‑1000 Hz en el eje z + Tipo: Number + mm/s measurement.sequenceNo + El número de secuencias de medición + Tipo: Number Modelos. Temperatura ml. persistentClassificationOutput + El resultado de clasificación persistente del modelo de machine learning basado en la temperatura + Tipo: Number + Valores válidos: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM` Modelos. Temperatura ml. pointwiseClassificationOutput + El resultado de clasificación puntual del modelo de machine learning basado en la temperatura + Tipo: cadena + Valores válidos: `UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM` models.vibrationISO.isoClass + La clase ISO 20816 (norma de medición y evaluación de vibración de máquinas) utilizada por el modelo de vibración basado en ISO + Tipo: cadena + Valores válidos: `CLASS1 | CLASS2 | CLASS3 | CLASS4 | FAN_BV2` models.vibrationISO.mutedThreshold + El umbral para silenciar la notificación del modelo de vibración basado en ISO + Tipo: cadena + Valores válidos: `WARNING | ALARM` Modelos. Vibration ISO. persistentClassificationOutput + La salida de clasificación persistente del modelo de vibración basado en ISO + Tipo: cadena + Valores válidos: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM` Modelos. Vibration ISO. pointwiseClassificationOutput + La salida de clasificación puntual del modelo de vibraciones basado en ISO + Tipo: cadena + Valores válidos: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM | MUTED_WARNING | MUTED_ALARM` Modelos. Vibration ML. persistentClassificationOutput + La salida de clasificación persistente del modelo de vibración basado en machine learning + Tipo: cadena + Valores válidos: `UNKNOWN | HEALTHY | WARNING | ALARM` Modelos. Vibration ML. pointwiseClassificationOutput + La salida de clasificación puntual del modelo de vibración basado en machine learning + Tipo: cadena + Valores válidos: `UNKNOWN | INITIALIZING | HEALTHY | WARNING | ALARM` assetState.newState + El estado de la máquina después de procesar la medición + Tipo: cadena + Valores válidos: `UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM` assetState.previousState + El estado de la máquina antes de procesar la medición + Tipo: cadena + Valores válidos: `UNKNOWN | HEALTHY | NEEDS_MAINTENANCE | WARNING | ALARM`