Uso de S3 Vectors con otros servicios de AWS - Amazon Simple Storage Service
Integraciones disponiblesBeneficios de la integración

Uso de S3 Vectors con otros servicios de AWS

S3 Vectors se integra con otros servicios de AWS para mejorar las capacidades de procesamiento de vectores y ofrecer soluciones integrales para cargas de trabajo de IA y machine learning. Estas integraciones le permiten aprovechar el almacenamiento económico de S3 Vectors junto con las capacidades especializadas de otros servicios de AWS.

Integraciones disponibles

S3 Vectors proporciona integraciones nativas con los siguientes servicios de AWS:

  • Amazon OpenSearch Service: puede exportar una instantánea de un índice vectorial a Amazon OpenSearch Service para obtener consultas por segundo (QPS) elevadas y búsqueda vectorial de baja latencia. Además, Amazon OpenSearch Service agrega Amazon S3 Vectors como un nuevo motor de bajo costo para los clientes que desean optimizar costos sin dejar de utilizar las operaciones de la API de Amazon OpenSearch Service para la funcionalidad de búsqueda avanzada, incluida búsqueda híbrida, agregaciones, filtrado avanzado, búsqueda facetada, etc.

  • Bases de conocimientos de Amazon Bedrock: utilice S3 Vectors como el almacén vectorial para las aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG), lo que reduce los costos de almacenamiento y mantiene al mismo tiempo el rendimiento de las consultas para las operaciones de la base de conocimientos. Puede acceder a esta integración a través de la consola de Amazon Bedrock o Estudio unificado de Amazon SageMaker AI.

Beneficios de la integración

Estas integraciones ofrecen varias ventajas clave:

  • Optimización de costos: almacene grandes conjuntos de datos vectoriales de forma rentable en S3 Vectors mientras utiliza servicios especializados para cargas de trabajo específicas, como el uso de Amazon OpenSearch para la funcionalidad de búsqueda avanzada.

  • Flexibilidad de rendimiento: elija la integración adecuada para los requisitos de rendimiento, es decir, S3 Vectors para almacenamiento de bajo rendimiento y consultas esporádicas, y otros servicios para operaciones de alto rendimiento y baja latencia.

  • Integración de flujos de trabajo: incorpore de forma fluida las operaciones vectoriales en las canalizaciones de IA y ML basadas en AWS existentes.

  • Administración simplificada: reduzca la complejidad operativa mediante integraciones administradas en lugar de crear soluciones personalizadas.

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