Configuración de tablas de metadatos

Metadatos de Amazon S3 acelera el descubrimiento de datos al capturar automáticamente metadatos para los objetos en los buckets de uso general y almacenarlos en tablas de Apache Iceberg de solo lectura, totalmente administradas y que usted puede consultar. Estas tablas de solo lectura se denominan tablas de metadatos. A medida que se agregan, actualizan y eliminan objetos de los buckets de uso general, Metadatos de S3 actualiza automáticamente las tablas de metadatos correspondientes para reflejar los últimos cambios.

Con Metadatos de S3, puede encontrar, almacenar y consultar metadatos fácilmente para los objetos de S3, de modo que pueda preparar rápidamente datos para usarlos en análisis empresariales, entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y machine learning (AI/ML), etc.

Para generar y almacenar metadatos de objeto en una tabla de metadatos administrada por S3, debe crear una configuración de tabla de metadatos para el bucket de uso general. Amazon S3 se ha diseñado para actualizar continuamente la tabla de metadatos y reflejar los últimos cambios en los datos, siempre y cuando la configuración esté activa en el bucket. Además, Amazon S3 optimiza continuamente las tablas de metadatos para ayudar a reducir los costos de almacenamiento y mejorar el rendimiento de las consultas de análisis.

Para crear una configuración de tabla de metadatos, asegúrese de que tiene los permisos de AWS Identity and Access Management (IAM) necesarios para crear y administrar tablas de metadatos. También debe crear o especificar un bucket de tablas de S3 para almacenar la tabla de metadatos. Este bucket de tablas debe estar en la misma Región de AWS y Cuenta de AWS que el bucket de uso general.

Para supervisar las actualizaciones de la configuración de la tabla de metadatos, puede utilizar AWS CloudTrail. Para obtener más información, consulte Acciones de bucket de Amazon S3 de las que realiza un seguimiento el registro de CloudTrail.