Agregación de datos a una base de datos de RDS de origen y realización de consultas

Para terminar de crear una integración sin ETL que replique los datos de Amazon RDS en Amazon Redshift, debe crear una base de datos en el destino.

Para conexiones con Amazon Redshift, conéctese al clúster o grupo de trabajo de Amazon Redshift y cree una base de datos con una referencia al identificador de integración. A continuación, puede agregar datos a la base de datos de RDS de origen y verlos replicados en Amazon Redshift o Amazon SageMaker.

Creación de una base de datos de destino

Antes de empezar a replicar datos en Amazon Redshift y después de crear una integración, debe crear una base de datos en el almacén de datos de destino. Esta base de datos debe incluir una referencia al identificador de integración. También puede utilizar la consola de Amazon Redshift o el editor de consultas v2 para crear la base de datos.

Para obtener instrucciones sobre cómo crear una base de datos de destino, consulte Creación de una base de datos de destino en Amazon Redshift.

Añadir datos a la base de datos de origen

Tras configurar la integración, puede agregar algunos datos a la base de datos de RDS que desea replicar en el almacén de datos.

Primero, conéctese a la base de datos de origen mediante el cliente MySQL que prefiera. Para obtener instrucciones, consulte Conexión a la instancia de base de datos de MySQL.

A continuación, cree una tabla e inserte una fila de datos de muestra.

En el siguiente ejemplo se usa la utilidad MySQL Workbench.

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Consulta de los datos de Amazon RDS en Amazon Redshift

Después de agregar datos a la base de datos de RDS, se replican en la base de datos de destino y ya se pueden consultar.

También puede consultar los datos mediante un cliente de línea de comandos. Por ejemplo:

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

Diferencias de tipos de datos entre las bases de datos RDS y Amazon Redshift

En la siguiente tabla se muestra la asignación de un tipo de datos de RDS para MySQL a un tipo de datos de destino correspondiente. Actualmente, Amazon RDS solo admite estos tipos de datos para integraciones sin ETL.

Si una tabla del clúster de base de datos de origen incluye un tipo de datos no compatible, la tabla no se sincroniza y el destino no puede utilizarla. La transmisión desde el origen al destino continúa, pero la tabla con el tipo de datos no admitido no está disponible. Para corregir la tabla y hacer que esté disponible en el destino, debe revertir manualmente el cambio de ruptura y, a continuación, actualizar la integración ejecutando ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH.

RDS para MySQL