

# Análisis de la carga de base de datos por esperas para Base de datos ilimitada de Aurora PostgreSQL con el panel Información de rendimiento
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Es posible que desee mejorar el rendimiento de su Base de datos ilimitada de Aurora PostgreSQL mediante el seguimiento de los eventos de espera. Para analizar la carga de la base de datos por eventos de espera de su Base de datos ilimitada de Aurora PostgreSQL, utilice el siguiente procedimiento.

**Análisis de la carga de la base de datos por esperas para Base de datos ilimitada de Aurora PostgreSQL mediante la consola**

1. Abra la consola de Amazon RDS en [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/).

1. En el panel de navegación, seleccione **Información de rendimiento**.

1. Seleccione una Base de datos ilimitada de Aurora PostgreSQL. Aparecerá el panel Información de rendimiento para esa Base de datos ilimitada de Aurora PostgreSQL.

1. En la sección **Carga de base de datos**, elija **Esperas** junto a **Dividido por**. Para ver la cantidad de AAS y la vCPU estimada, seleccione **Absoluta** en **Visto como**.

   El gráfico de sesiones activas promedio muestra la carga de datos para las instancias de su Base de datos ilimitada de Aurora PostgreSQL.  
![\[Dividido por esperas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-absolute-waits.png)

1. Desplácese hasta la pestaña **SQL principal**.

   En el siguiente ejemplo, la instrucción SQL con la mayor carga por esperas es la instrucción `DELETE`.  
![\[La pestaña SQL principal cuando está dividida por esperas.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql.png)

1. Elija la instrucción SQL para expandirla hasta mostrar sus instrucciones componentes.

   En el siguiente ejemplo, la instrucción `SELECT` tiene 3 instrucciones componentes.  
![\[Elija una instrucción SQL para ampliarla.\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/images/pi-waits-top-sql-selected.png)