Tutoriales de Amazon Aurora y código de muestra - Amazon Aurora

Tutoriales de Amazon Aurora y código de muestra

La documentación de AWS incluye varios tutoriales que lo guiarán a través de los casos de uso comunes de Amazon Aurora. Muchos de estos tutoriales muestran cómo utilizar Amazon Aurora con otros servicios de AWS. Además, puede acceder al código de ejemplo en .

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Puede encontrar más tutoriales en el Blog de AWS Database. Para obtener información acerca de la capacitación, consulte AWS Training and Certification.

Tutoriales en esta guía

En los siguientes tutoriales aprenderá a realizar tareas comunes con Amazon Aurora:

Tutoriales en otras AWS guías

Los siguientes tutoriales de otras guías de AWS muestran cómo realizar tareas comunes con Amazon Aurora:

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Algunos de los tutoriales utilizan instancias de base de datos de Amazon RDS, pero se pueden adaptar para usar clústeres de base de datos de Aurora.

  • Tutorial: Aurora Serverless en la guía para desarrolladores de AWS AppSync

    Obtenga información sobre cómo usar AWS AppSync para proporcionar un origen de datos para ejecutar comandos SQL en clústeres de base de datos de Aurora Serverless con la API de datos habilitada. Puede utilizar los solucionadores de AWS AppSync para ejecutar instrucciones SQL con respecto a la API de datos con consultas, mutaciones y suscripciones de GraphQL.

  • Tutorial: Rotación de un secreto para una base de datos de AWS en la guía del usuario de AWS Secrets Manager

    Aprenda a crear un secreto para una AWS base de datos y configurar el secreto a fin de rotar según una programación. Puede activar una rotación manualmente y después confirmar que la nueva versión del secreto continúa proporcionando acceso.

  • Tutoriales y ejemplos en la guía para desarrolladores de AWS Elastic Beanstalk

    Obtenga información para implementar aplicaciones que utilizan bases de datos de Amazon RDS con AWS Elastic Beanstalk.

  • Uso de datos de una base de datos de Amazon RDS para crear un origen de datos de Amazon ML en la Amazon Machine Learning Developer Guide

    Obtenga información sobre cómo crear un objeto de origen de datos de Amazon Machine Learning (Amazon ML) a partir de datos almacenados en una instancia de base de datos MySQL.

  • Habilitación manual del acceso a una instancia de Amazon RDS en una VPC en la Guía del usuario de Amazon Quick Suite

    Obtenga información sobre cómo habilitar el acceso de Quick Suite a una instancia de base de datos de Amazon RDS en una VPC.

Tutoriales y código de muestra en GitHub

En los siguientes tutoriales y en el código de muestra, aprenderá a realizar tareas comunes con Amazon Aurora:

Manual de instrucciones de bases de datos de AWS

El manual de instrucciones de base de datos de AWS es una guía completa de bases de datos que le enseña cómo crear, implementar y administrar soluciones de bases de datos rentables y de alto rendimiento en AWS. Los tutoriales paso a paso le guiarán a través de la creación de aplicaciones listas para la producción y la implementación de las aplicaciones con plantillas de CloudFormation. Obtendrá información sobre los servicios de AWS esenciales a medida que cree infraestructuras, implemente redes, desarrolle arquitecturas sin servidor, administre bases de datos e integre la IA generativa. Obtenga información sobre las prácticas recomendadas de AWS que le ayudarán a crear soluciones seguras y escalables y, al mismo tiempo, a optimizar los costos. Si es nuevo en AWS o si es un profesional experimentado, el manual de instrucciones de bases de datos de AWS le ayuda a desarrollar destrezas para resolver los desafíos más comunes en materia de bases de datos e implementar soluciones preparadas para la empresa. El manual de instrucciones incluye las siguientes secciones:

  • Introducción a AWS para las aplicaciones de bases de datos: obtenga información sobre aspectos básicos de AWS, como configurar la cuenta y el entorno del cuaderno de Jupyter.

  • Conceptos básicos de bases de datos: explore los conceptos básicos de las bases de datos y compare los servicios de bases de datos de AWS para elegir la solución adecuada para las cargas de trabajo.

  • Aplicación web sin servidor con Amazon Aurora: cree una aplicación integral para minoristas con Amazon Aurora PostgreSQL que gestione el inventario, los pedidos y los datos de los clientes.

  • Supervisión y observabilidad: configure el seguimiento del rendimiento y las alertas para identificar posibles problemas con las bases de datos antes de que afecten a las aplicaciones.

  • Escalación con Amazon Aurora: obtenga información sobre cómo crear implementaciones resilientes multirregionales con Aurora DSQL y a escalar las bases de datos para obtener más potencia de procesamiento o distribuirlas en varias instancias para aumentar la capacidad.

  • Optimización del rendimiento y el costo: optimice el rendimiento de la base de datos y reduzca los costos con estrategias de ajuste probadas.

  • Proceso hacia las bases de datos personalizadas de AWS: cree una infraestructura segura y fiable que amplíe las soluciones de IA generativa y las aplicaciones basadas en datos, desde el prototipo hasta la implementación empresarial.

  • Aplicaciones de GenAI con RAG: cree un sistema de búsqueda inteligente de documentos médicos y de seguros que utilice la generación aumentada por recuperación (RAG) para ofrecer resultados precisos y contextuales.

Portal de contenido de laboratorios y talleres de AWS para Amazon Aurora PostgreSQL

La siguiente colección de talleres y otros contenidos prácticos le ayudan a conocer las características y capacidades de Amazon Aurora PostgreSQL:

Portal de contenido de laboratorios y talleres de AWS para Amazon Aurora MySQL

La siguiente colección de talleres y otros contenidos prácticos le ayudan a conocer las características y capacidades de Amazon Aurora MySQL:

Cómo utilizar este servicio con un AWS SDK

Los kits de desarrollo de software (SDK) de AWS se encuentran disponibles en muchos lenguajes de programación populares. Cada SDK proporciona una API, ejemplos de código y documentación que facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones en su lenguaje preferido.

Para obtener ejemplos específicos de este servicio, consulte Ejemplos de código de Aurora con SDK de AWS.

Ejemplo de disponibilidad

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