Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Actualizaciones de la base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless
Aquí puede encontrar información sobre las versiones de Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database. Limitless Database proporciona un escalado horizontal automatizado para procesar millones de transacciones de escritura por segundo y administra petabytes de datos, a la vez que mantiene la simplicidad de operar dentro de una única base de datos. Con Limitless Database, puede centrarse en crear aplicaciones de gran escala sin tener que crear y mantener soluciones complejas para escalar sus datos en varias instancias de base de datos para soportar sus cargas de trabajo.
Para obtener más información, consulte Uso de la base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless en la Guía del usuario de Amazon Aurora.
La base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless sigue la misma política de ciclo de vida de la versión del motor que Aurora PostgreSQL. Para obtener más información, consulte Calendarios de versiones para Aurora PostgreSQL.
Temas
Base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless versión 16.9 sin límites
Esta versión de Aurora PostgreSQL Limitless Database es compatible con PostgreSQL 16.9. Para obtener más información sobre las mejoras de PostgreSQL 16.9, consulte
Versiones y parches
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.9.100, 5 de septiembre de 2025
Características
-
Se agregó compatibilidad con
CREATE INDEX IF NOT EXISTS. -
Se agregó soporte para SEQUENCES en la extensión.
pgstattuple -
Se ha añadido soporte para la extensión hstore. Tenga en cuenta que las columnas de hstore no se pueden usar como claves fragmentadas en tablas fragmentadas.
-
Se ha añadido compatibilidad con la extensión auto_explain.
Mejoras
-
Se ha reducido el período de espera necesario entre
CREATE DATABASEoperacionesDROP DATABASEy operaciones cuando se utiliza el mismo nombre de base de datos. -
Mejora del rendimiento
DELETEy deUPDATElas operaciones que implican semiunión y antiunión. -
Se ha mejorado el rendimiento de
INSERT INTO ... SELECT FROMlas declaraciones con expresiones o proyecciones que pueden comprimirse hasta convertirlas en fragmentos -
Se han mejorado los mensajes de error para los interbloqueos detectados. Las consultas implicadas se muestran en la sección DETALLES.
Correcciones de errores
-
Se ha corregido un problema por el que los procesos internos de la base de datos podían agotar por completo el grupo de trabajadores en segundo plano.
-
Se ha corregido un error que provocaba que las funciones no inmutables de las extensiones fallaran inesperadamente y se produjeran errores de permiso denegado.
-
El tiempo de confirmación fijo es un error no válido.
-
Se ha corregido un error que
INSERT INTOprovocaba un error alROLLBACKfinalizar unaREAD ONLYtransacción y se producía el errorERROR: no se podía ejecutar la consulta remota con el mensaje: el modo de lectura-escritura de la transacción debía configurarse antes que cualquierconsulta. -
Se solucionó un problema por el que
SELECTlas consultas fallaban conel error: no se podía ejecutar la consulta remota con el mensaje: las intercalaciones no son compatiblescon el tipo entero. -
Se ha corregido un error que provocaba un
DELETE FROMerror conel error: no se podía ejecutar la consulta remota. -
Se ha corregido un problema por el que las expresiones
DEFAULT/CHECKincluidas en las restricciones podían generar datos de relleno incorrectos en las filas existentes. Este problema se observa específicamente cuando la expresión de la restricción se basa en paréntesis. -
Se ha corregido un problema
PREPAREque provocaba queEXECUTElas sentencias quefallaban al vincular el mensaje proporcionasen 2 parámetros, pero lasi utilizaba menos parámetros de los declarados.PREPAREsentencia preparada necesitaba 1 -
Se solucionó un problema por el cual
RESETlards_aurora.limitless_explain_optionsconfiguración no se reflejaba correctamente en elEXPLAINresultado.
Base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless versión 16.8-limitless
Esta versión de Aurora PostgreSQL Limitless Database es compatible con PostgreSQL 16.8. Para obtener más información sobre las mejoras de PostgreSQL 16.8, consulte
Versiones y parches
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.8.101, 30 de junio de 2025
Mejoras
-
Se han mejorado los mensajes de error para los interbloqueos detectados. Ahora se enumeran las consultas implicadas en la
DETAILsección. -
Se ha añadido soporte para subconsultas que contienen tableoid como lista de objetivos.
Correcciones de errores
-
Se corrigió el resultado de la consulta
ANALYZESQL para incluir también tablas externas. -
Se corrigieron varios problemas que podían provocar el reinicio de la base de datos.
-
Se ha corregido un error que provocaba que
EXECUTElas sentencias que fallaban de forma incorrecta.El mensaje de enlace proporcionaba 2 parámetros, pero lacuando utilizaba menos parámetros de los declarados.PREPAREsentencia preparada necesitaba 1PREPARE -
Se corrigieron varios problemas en las operaciones de aspiración que provocaban un aumento del consumo de espacio.
-
Se ha corregido un problema con
INSERTlos estados de cuenta tras anular unaREAD_ONLYtransacción. -
Se ha corregido un error que provocaba que
DELETElas declaraciones conRETURNINGcláusula fallaran.
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.8.100, 8 de mayo de 2025
Características
-
Se agregó soporte para la extensión.
ltreeltreeLas columnas de tipos de datos no se pueden usar como claves fragmentadas en tablas fragmentadas. -
Se agregó compatibilidad con la
btree_gistextensión en la base de datos PostgreSQL Limitless de Aurora. No se admiten las restricciones de exclusión que utilizan el índice GIST. Por ejemplo, no se admite el siguiente comando:CREATE TABLE zoo ( cage INTEGER, animal TEXT, EXCLUDE USING GIST (cage WITH =, animal WITH <>) );
Mejoras
-
Se mejoró el rendimiento de las consultas en los siguientes escenarios:
-
Consultas con cláusulas de rango.
-
Acceso a múltiples tuplas con diferentes claves de fragmento desde el mismo fragmento.
-
Elimine y actualice las operaciones que implican semiuniones y antiuniones.
-
-
Nodos de escaneo externo asíncrono mejorados con capacidad de captura previa.
-
Se ha reforzado la tolerancia a los fallos en la detección de bloqueos.
Correcciones de errores
-
Se ha corregido un problema por el que los backends de las bases de datos dejaban de responder a las señales del sistema, lo que podía provocar el bloqueo de las operaciones de DROP DATABASE.
-
Se ha corregido una condición de carrera en el procesamiento en segundo plano del registro de confirmaciones (obstrucción) que provocaba errores relacionados con el tiempo de confirmación no válido.
-
Se ha corregido un problema que podía provocar bloqueos inesperados durante las operaciones de análisis automático de tablas.
Base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless versión 16.6-limitless
Esta versión de Aurora PostgreSQL Limitless Database es compatible con PostgreSQL 16.6. Para obtener más información sobre las mejoras de PostgreSQL 16.6, consulte
Versiones y parches
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.6.102, 30 de junio de 2025
Mejoras
-
Los mensajes de error mejorados para los interbloqueos detectados ahora muestran las consultas implicadas en.
DETAIL -
Se mejoró el algoritmo de detección de interbloqueos distribuidos para que sea arbitrariamente resistente a las fallas de la red o los nodos.
-
Se agregó soporte para subconsultas que contienen tableoid como lista de objetivos.
Correcciones de errores
-
Se corrigió el resultado de la consulta
ANALYZESQL para incluir tablas externas. -
Se corrigieron varios problemas que podían provocar el reinicio de la base de datos.
-
Se ha corregido un error que provocaba que
EXECUTElas sentencias que fallaban de forma incorrecta.El mensaje de enlace proporcionaba 2 parámetros, pero lasi utilizaba menos parámetros de los declarados.PREPAREsentencia preparada necesitaba 1PREPARE -
Se corrigieron varios problemas en las operaciones de aspiración que provocaban un aumento del consumo de espacio.
-
Se ha corregido un problema con
INSERTlos estados de cuenta tras anular unaREAD_ONLYtransacción. -
Se ha corregido un error que provocaba que
DELETElas declaraciones conRETURNINGcláusula fallaran. -
Se corrigieron los casos en los que las expresiones incluidas en
CHECKlas restriccionesDEFAULT/podían generar resultados incorrectos, especialmente cuando la expresión de la restricción se basaba en paréntesis para generar el resultado correcto.
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.6.101, 17 de abril de 2025
Esta versión incluye parches para Aurora PostgreSQL hasta la versión 16.6.3.
Correcciones de errores
-
Se han corregido varios problemas que podían provocar breves períodos de inactividad.
-
Se ha corregido un problema de corrección cuando
limitless_minimum_adaptive_fetch_sizese configuraba en un valor inferior al predeterminado (100). -
Se mejoró el manejo de errores al consultar el atributo tableoid de una relación en la base de datos PostgreSQL Limitless de Aurora, ya que puede tener valores diferentes en los nodos de.
DBShardGroup -
Se ha corregido un problema de permisos que podía producirse al usarlo.
rds_aurora.limitless_active_shard_keyEsto resuelve los errores de permisos al recuperar datos. -
Se corrigió una condición de carrera que obstruía la operación en segundo plano, lo que podía provocar que el cliente recibiera el error de tiempo de confirmación no válido.
-
Ejecución optimizada de funciones distribuidas con clave de partición de longitud variable. Anteriormente, los enrutadores realizaban funciones distribuidas, pero ahora se realizan de forma local en una sola partición según la clave de la partición.
-
Se corrigió un error al ejecutar
update/deleteen una tabla estándar al unir tablas de referencia. -
Se ha corregido un error que provocaba que cualquier usuario pudiera invocar funciones internas ilimitadas específicas.
-
Se ha corregido un error que provocaba una reversión incorrecta de la subtransacción durante el bloqueo del nodo.
-
Se corrigieron problemas por los que las expresiones con paréntesis anidados en las
DEFAULT/CHECKrestricciones podían generar resultados incorrectos.
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.6.100, 24 de enero de 2025
Características
-
La base de datos Aurora PostgreSQL Limitless ahora es compatible con Aurora PostgreSQL versión 16.6.
-
Ahora puede instalar y usar la extensión.
btree_gin -
Se admite el comando del lenguaje de manipulación de
DISCARDdatos (DML).
Mejoras
-
Se ha mejorado el rendimiento de las consultas con mejores funciones de inserción de datos para las consultas que incluyen tablas de referencia dentro de las subconsultas. Esta mejora optimiza la ejecución de las consultas, lo que podría resultar en un rendimiento más rápido para las consultas complejas que implican uniones de tablas de referencia en subconsultas.
-
Se ha mejorado la gestión de errores para.
pg_advisory_lockAnteriormente, los intentos de utilizar esta función no compatible no generaban un mensaje de error explícito, lo que podía provocar un comportamiento inesperado. Ahora, los usuarios recibirán una notificación de error clara cuando intenten utilizarlapg_advisory_lock, lo que garantizará una mayor claridad y evitará consecuencias imprevistas.
Correcciones de errores
-
Se solucionó un problema por el que algunos
CREATE TABLEcomandos fallabanALTER TABLEy se producía el siguiente error:no se podía eliminar la declaración dada. -
Se ha corregido un error que provocaba que un
ALTER TABLEcomando con unaDEFAULTrestricciónNOT NULLo fallara cuando contenía funciones que no se podían convertir en fragmentos (por ejemplo, funciones volátiles) y que obligaban a rellenar los datos de las filas existentes.
Problemas conocidos
-
Si se establece la
rds_aurora.limitless_minimum_adaptive_fetch_sizevariable, se pueden producir resultados incorrectos.
Base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless versión 16.4-limitless
Esta versión de Aurora PostgreSQL Limitless Database es compatible con PostgreSQL 16.4. Para obtener más información sobre las mejoras de PostgreSQL 16.4, consulte
Versiones y parches
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.4.105, 17 de abril de 2025
Correcciones de errores
-
Se han corregido varios problemas que podían provocar breves períodos de falta de disponibilidad.
-
Se ha corregido un problema que provocaba resultados incorrectos en las consultas antiunión que contenían un predicado en una relación externa.
-
Se ha añadido la función de pulsación hacia abajo para las siguientes funciones del sistema:
pg_char_to_encodingpg_encoding_to_chartextanycatanytextcat
-
Gestión de errores mejorada para la base
pg_advisory_lockde datos Aurora PostgreSQL Limitless. Con este cambio, recibirá una notificación de error clara al intentar usarlo.pg_advisory_lock -
Se ha corregido un problema por el que añadir una expresión con paréntesis anidados en
DEFAULT/CHECKlas restricciones podía generar resultados incorrectos.
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.4.104, 19 de noviembre de 2024
Correcciones de errores
-
Se ha corregido un problema que provocaba que se produjeran puntos muertos al procesar sentencias del lenguaje de definición de datos (DDL) durante la ejecución.
CREATE INDEX CONCURRENTLY -
Se ha corregido un problema por el que un error en la resolución de interbloqueos distribuidos podía bloquear la detección de interbloqueos distribuidos posteriores.
-
Se ha corregido un error que provocaba que las sentencias DDL con instrucciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) subyacentes (como
CREATE TABLE AS, por ejemplo, una tabla con datos) produjeran errores si lards_aurora.limitless_active_shard_keyvariable se utilizaba en una sesión. -
Se ha corregido un error que provocaba un error al dividir un fragmento.
-
Se ha corregido un error que provocaba que el
rds_aurora.limitless_alter_table_type_shardedprocedimiento de conversión del tipo de tabla a fragmentado fallara si se establecía lards_aurora.limitless_alter_table_type_shardedvariable. -
Se ha corregido un problema en la lógica de separación de los objetos polimórficos que provocaba que las consultas no válidas no generaran errores cuando la transmisión implícita de datos provocaba que se utilizaran versiones de objetos incorrectas.
Problemas conocidos
-
Se podía producir un problema cuando parte de una consulta se convertía en una condición de izquierda o antiunión. En estos casos, si la relación interna no tiene resultados, se utiliza una fila nula.
-
Se puede producir un problema cuando se agrega una columna con una
DEFAULTrestricciónNOT NULLo, que contiene funciones que no se pueden reducir a fragmentos (como funciones volátiles), por lo que es necesario rellenar los datos en las filas existentes. -
Se puede producir un problema si la lógica de separación para preparar las consultas en los fragmentos no utiliza paréntesis siempre que sea posible. Esto puede provocar errores cuando se
COLLATEutiliza en las consultas.
Base de datos Aurora PostgreSQL Limitless 16.4.103, 31 de octubre de 2024
La versión 16.4.103 es la versión GA de Aurora PostgreSQL Limitless Database.
Para obtener información sobre esta versión, consulte Uso de la base de datos Amazon Aurora PostgreSQL Limitless en la Guía del usuario de Amazon Aurora.