# Casos de uso de métricas de utilización de los servicios de Amazon ECS
En los siguientes recursos se proporciona información adicional sobre cuándo utilizar las métricas de Amazon ECS.
+ **Supervisión de la utilización de los recursos**: utilice estadísticas medias para supervisar los patrones de consumo de CPU y memoria, establecer valores de referencia de rendimiento y detectar tendencias de degradación gradual del rendimiento.
+ **Optimización de costos**: utilice estadísticas medias para supervisar el uso de los recursos, dimensionar correctamente los contenedores, ajustar las reservas en función de los patrones de uso e implementar un escalado programado.
+ **Evaluación comparativa del rendimiento**: utilice estadísticas medias para comparar las métricas entre las revisiones de los servicios, establecer los KPI de rendimiento y validar las mejoras de optimización.
+ **Detección del límite mínimo de recursos**: utilice estadísticas medias para identificar las necesidades mínimas de recursos durante los periodos de inactividad, establecer las reservas adecuadas y detectar caídas anormales.
+ **Detección de anomalías**: utilice estadísticas mínimas para detectar caídas inusuales en la utilización de los recursos que indiquen posibles problemas, como errores de inicialización o periodos de inactividad inesperados.
+ **Perfeccionamiento de la política de escalado**: utilice estadísticas mínimas para establecer umbrales de reducción horizontal óptimos basados en una utilización mínima viable para evitar un escalado agresivo.
+ **Planificación de la capacidad**: utilice las estadísticas máximas para establecer los tamaños de tareas adecuados y planifique la infraestructura con suficiente margen de maniobra para los picos de tráfico.
+ **Identificación de los cuellos de botella en el rendimiento**: utilice las estadísticas máximas para detectar los puntos de saturación de los recursos, identificar los cuellos de botella y determinar cuándo aumentar el tamaño de las tareas.
+ **Configuración de la política de escalado**: utilice las estadísticas máximas para establecer umbrales de escalado horizontal óptimos en función de los patrones de picos y configure la capacidad de ampliación.
+ **Supervisión del cumplimiento de los SLA**: utilice las estadísticas máximas para hacer un seguimiento de los tiempos de respuesta máxima y las tasas de error a fin de garantizar que el rendimiento del servicio cumpla con los SLA definidos.
## Información de métricas relacionadas
Para obtener información sobre Información de contenedores, consulte [Casos de uso de Información de contenedores](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ecs-container-insights-use-metrics-cases.html) en la *Guía del usuario de CloudWatch*.