# Supervisión de métricas de escalado predictivo para Amazon ECS con CloudWatch
Puede utilizar Amazon CloudWatch para supervisar los datos para el escalado predictivo. Una política de escalado predictivo recopila datos que se utilizan para pronosticar la carga futura. Los datos recopilados se almacenan automáticamente en CloudWatch a intervalos regulares y se pueden utilizar para visualizar el rendimiento de la política a lo largo del tiempo. También puede crear alarmas de CloudWatch para que le notifiquen cuando los indicadores de rendimiento cambien más allá de los límites que defina.
## Visualización de los datos de las previsiones
Los datos de pronósticos de carga para una política de escalado predictivo se pueden ver en CloudWatch y pueden ser útiles al visualizar pronósticos con respecto a otras métricas de CloudWatch en un solo gráfico. También puede consultar un intervalo de tiempo mayor para ver las tendencias a lo largo del tiempo. Puede acceder a métricas históricas de hasta 15 meses para obtener una mejor perspectiva del rendimiento de su política.
**Para consultar los datos de las previsiones históricas mediante la consola de CloudWatch**
1. Abra la consola de CloudWatch en [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. En el panel de navegación, elija **Metrics** (Métricas) y, a continuación, **All metrics** (Todas las métricas).
1. Seleccione el espacio de nombres de la métrica de **Escalado automático de aplicaciones**.
1. Elija **Pronósticos de carga de escalado predictivo**.
1. En el campo de búsqueda, ingrese el nombre de la política de escalado predictivo o el nombre del grupo del servicio de Amazon ECS y, a continuación, pulse Intro para filtrar los resultados.
1. Para representar gráficamente una métrica, active la casilla de verificación situada junto a ella. Para cambiar el nombre del gráfico, seleccione el icono de lápiz. Para cambiar el intervalo de tiempo, seleccione uno de los valores predefinidos o elija **custom (personalizado)**. Para obtener más información, consulte [Graphing a metric](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html) (Representación gráfica de métricas) en *Amazon CloudWatch User Guide* (Guía del usuario de Amazon CloudWatch).
1. Para cambiar la estadística, elija la pestaña **Graphed metrics**. Elija el encabezado de columna o un valor individual y, a continuación, elija una estadística diferente. Aunque puede elegir cualquier estadística en cada métrica, tenga en cuenta que no todas las estadísticas son útiles para las métricas **PredictiveScalingLoadForecast**. Por ejemplo, las estadísticas **Media**, **Mínima** y **Máxima** son útiles, pero no así la estadística de **Suma**.
1. Para agregar otra métrica al gráfico, en **Browse** (Examinar), elija **All** (Todo), busque la métrica específica y luego seleccione la casilla de verificación que aparece a su lado. Puede añadir hasta 10 métricas.
1. (Opcional) Para agregar este gráfico a un panel CloudWatch, elija **Acciones** y después **Agregar al panel**.
## Creación de métricas de precisión mediante la matemática métrica
Las matemáticas en las métricas le permiten consultar varias métricas de CloudWatch y usar expresiones matemáticas para crear nuevas series temporales basadas en estas métricas. Puede visualizar las series temporales resultantes en la consola de CloudWatch y agregarlas a los paneles. Para obtener más información, consulte [Using metric math](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) (Uso de cálculo de métricas) en *Amazon CloudWatch User Guide* (Guía del usuario de Amazon CloudWatch).
Con la matemática métrica, puede representar gráficamente los datos que genera el escalado automático del servicio para el escalado predictivo de distinas formas. Esto es de utilidad para supervisar el rendimiento de las políticas a lo largo del tiempo y a comprender si se puede mejorar la combinación de métricas.
Por ejemplo, puede usar una expresión matemática métrica para supervisar el [mean absolute percentage error](https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error) (error porcentual absoluto medio o MAPE). La métrica MAPE ayuda a supervisar la diferencia entre los valores pronosticados y los valores reales observados durante un periodo de previsión determinado. Los cambios en el valor de MAPE pueden indicar si el rendimiento de la política se degrada con el tiempo a medida que cambia la naturaleza de la aplicación. Un aumento en MAPE indica una brecha más amplia entre los valores pronosticados y los valores reales.
**Ejemplo: expresiones matemáticas de métricas**
Para empezar a utilizar este tipo de gráfica, puede crear una expresión matemática métrica como la que se muestra en el siguiente ejemplo.
En lugar de una sola métrica, hay una matriz de estructuras de consulta de datos métricos para `MetricDataQueries`. Cada elemento de `MetricDataQueries` obtiene una métrica o realiza una expresión matemática. El primer elemento, `e1`, es la expresión matemática. La expresión designada establece el parámetro `ReturnData` a `true`, que en última instancia produce una sola serie temporal. Para todas las demás métricas, el valor `ReturnData` es `false`.
En el ejemplo, la expresión designada utiliza los valores reales y previstos como entrada y devuelve la nueva métrica (MAPE). `m1` es la métrica de CloudWatch que contiene los valores de carga reales (si suponemos que el uso de CPU es la métrica de carga que se especificó originalmente para la política denominada `my-predictive-scaling-policy`). `m2` es la métrica de CloudWatch que contiene los valores de carga previstos. La sintaxis matemática de la métrica MAPE es la siguiente:
*Average of (abs ((Actual - Forecast)/(Actual))) (Promedio de (abs ((Real - Previsión)/(Real)))*
### Visualización de métricas de precisión y configuración de alarmas
Para visualizar los datos de la métrica de precisión, seleccione la pestaña **Metrics** (Métricas) en la consola de CloudWatch. Puede hacer una representación gráfica de los datos desde allí. Para obtener más información, consulte [Adding a math expression to a CloudWatch graph](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html#adding-metrics-expression-console) (Adición de una expresión matemática a un gráfico de CloudWatch) en *Amazon CloudWatch User Guide* (Guía del usuario de Amazon CloudWatch).
Puede configurar una alarma para una métrica que supervise desde la sección **Metrics**. Mientras está en la pestaña **Métricas diagramadas**, puede seleccionar el icono **Crear alarma** en la columna **Acciones**. El icono **Create alarm** se representa como una pequeña campana. Para obtener más información y opciones de notificaciones, consulte [Creación de una alarma de CloudWatch basada en una expresión matemática de métrica](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create-alarm-on-metric-math-expression.html) y [Notificaciones de cambios de alarma para usuarios](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Notify_Users_Alarm_Changes.html) en la *Guía del usuario de Amazon CloudWatch*.
También puede utilizar [GetMetricData](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_GetMetricData.html) y [PutMetricAlarm](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricAlarm.html) para realizar los cálculos mediante matemáticas métricas y crear alarmas basadas en los resultados.