Muestras de datos reducidos y alarmas basadas en percentiles

Al establecer un percentil como estadística para una alarma, puede especificar qué es lo que debe hacer cuando no hay suficientes datos para una buena evaluación estadística. Puede elegir que la alarma evalúe la estadística de todas formas y posiblemente cambie el estado de alarma. O bien, puede hacer que la alarma ignore la métrica mientras el tamaño de la muestra sea reducido y esperar a evaluarlo hasta que haya suficientes datos significativos estadísticamente.

Para los percentiles entre 0,5 (incluido) y 1,00 (excluido), esta configuración se utiliza cuando hay menos de 10/(1-percentil) puntos de datos durante el periodo de evaluación. Por ejemplo, esta configuración se utilizaría si se hubiera menos de 1 000 muestras para una alarma en un percentil p99. Para los percentiles entre 0 y 0,5 (excluido), la configuración se utiliza cuando hay menos de 10/percentil puntos de datos.