Habilitación de sus aplicaciones en Lambda

Configure la estructura del proyecto

Cree un directorio para la función de Lambda

mkdir java-appsignals-container-lambda && \
cd java-appsignals-container-lambda

Cree una estructura de proyecto de Maven

mkdir -p src/main/java/com/example/java/lambda
mkdir -p src/main/resources

Cree un archivo Dockerfile

Descargue e integre la capa de OpenTelemetry con soporte para Application Signals directamente en la imagen de contenedor de Lambda. Para ello, se crea el archivo Dockerfile.

FROM public.ecr.aws/lambda/java:21

# Install utilities
RUN dnf install -y unzip wget maven

# Download the OpenTelemetry Layer with AppSignals Support
RUN wget https://github.com/aws-observability/aws-otel-java-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip -O /tmp/layer.zip

# Extract and include Lambda layer contents
RUN mkdir -p /opt && \
    unzip /tmp/layer.zip -d /opt/ && \
    chmod -R 755 /opt/ && \
    rm /tmp/layer.zip

# Copy and build function code
COPY pom.xml ${LAMBDA_TASK_ROOT}
COPY src ${LAMBDA_TASK_ROOT}/src
RUN mvn clean package -DskipTests

# Copy the JAR file to the Lambda runtime directory (from inside the container)
RUN mkdir -p ${LAMBDA_TASK_ROOT}/lib/
RUN cp ${LAMBDA_TASK_ROOT}/target/function.jar ${LAMBDA_TASK_ROOT}/lib/

# Set the handler
CMD ["com.example.java.lambda.App::handleRequest"]

Código de la función de Lambda: cree un archivo Java para su controlador de Lambda en src/main/java/com/example/lambda/App.java:

Su proyecto debe tener un aspecto similar al siguiente:

.
├── Dockerfile
├── pom.xml
└── src
    └── main
        ├── java
        │   └── com
        │       └── example
        │           └── java
        │               └── lambda
        │                   └── App.java
        └── resources

Cree e implemente la imagen de contenedor

Configure las variables de entorno

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Autentique con el ECR

Primero con el ECR público (para la imagen base):

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Luego, con su ECR privado:

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Cree, etiquete y envíe imágenes

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

Cree y configure la función de Lambda

Cree una nueva función con la consola de Lambda.

Seleccione Imagen del contenedor como opción de implementación.

Elija Examinar imágenes para seleccionar su imagen de Amazon ECR.

Pruebas y verificaciones: pruebe su Lambda con un evento simple. Si la integración de la capa se realiza correctamente, su Lambda aparecerá en el mapa de servicios de Application Signals.

Verá rastros y métricas de su función de Lambda en la consola de CloudWatch.

Configure la estructura del proyecto

Cree un directorio para la imagen del contenedor de su función de Lambda

mkdir dotnet-appsignals-container-lambda && \
cd dotnet-appsignals-container-lambda

Cree un archivo Dockerfile

Descargue e integre la capa de OpenTelemetry con soporte para Application Signals directamente en la imagen de contenedor de Lambda. Para ello, se crea el archivo Dockerfile.

FROM public.ecr.aws/lambda/dotnet:8

# Install utilities
RUN dnf install -y unzip wget dotnet-sdk-8.0 which

# Add dotnet command to docker container's PATH
ENV PATH="/usr/lib64/dotnet:${PATH}"

# Download the OpenTelemetry Layer with AppSignals Support
RUN wget https://github.com/aws-observability/aws-otel-dotnet-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip -O /tmp/layer.zip

# Extract and include Lambda layer contents
RUN mkdir -p /opt && \
    unzip /tmp/layer.zip -d /opt/ && \
    chmod -R 755 /opt/ && \
    rm /tmp/layer.zip

WORKDIR ${LAMBDA_TASK_ROOT}

# Copy the project files
COPY dotnet-lambda-function/src/dotnet-lambda-function/*.csproj ${LAMBDA_TASK_ROOT}/
COPY dotnet-lambda-function/src/dotnet-lambda-function/Function.cs ${LAMBDA_TASK_ROOT}/
COPY dotnet-lambda-function/src/dotnet-lambda-function/aws-lambda-tools-defaults.json ${LAMBDA_TASK_ROOT}/

# Install dependencies and build the application
RUN dotnet restore

# Use specific runtime identifier and disable ReadyToRun optimization
RUN dotnet publish -c Release -o out --self-contained false /p:PublishReadyToRun=false

# Copy the published files to the Lambda runtime directory
RUN cp -r out/* ${LAMBDA_TASK_ROOT}/

CMD ["dotnet-lambda-function::dotnet_lambda_function.Function::FunctionHandler"]

Código de función de Lambda: inicialice su proyecto Lambda mediante la plantilla AWS Lambda .NET:

# Install the Lambda templates if you haven't already
dotnet new -i Amazon.Lambda.Templates

# Create a new Lambda project
dotnet new lambda.EmptyFunction -n dotnet-lambda-function

Su proyecto debe tener un aspecto similar al siguiente:

.
├── Dockerfile
└── dotnet-lambda-function
    ├── src
    │   └── dotnet-lambda-function
    │       ├── Function.cs
    │       ├── Readme.md
    │       ├── aws-lambda-tools-defaults.json
    │       └── dotnet-lambda-function.csproj
    └── test
        └── dotnet-lambda-function.Tests
            ├── FunctionTest.cs
            └── dotnet-lambda-function.Tests.csproj

Cree e implemente la imagen de contenedor

Configure las variables de entorno

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Actualice el código Function.cs para:

Actualice el código dotnet-lambda-function.csproj para:

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
  <PropertyGroup>
    <TargetFramework>net8.0>/TargetFramework>
   <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
    <GenerateRuntimeConfigurationFiles>true</GenerateRuntimeConfigurationFiles>
    <AWSProjectType>Lambda</AWSProjectType>
    
    <CopyLocalLockFileAssemblies>true</CopyLocalLockFileAssemblies>
    
    <PublishReadyToRun>true</PublishReadyToRun>
 </PropertyGroup>
  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Core" Version="2.5.0" />
    <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson" Version="2.4.4" />
    <PackageReference Include="AWSSDK.S3" Version="3.7.305.23" />
  </ItemGroup>
</Project>

Cree e implemente la imagen de contenedor

Configure las variables de entorno

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Autenticarse con Amazon ECR público

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Autenticarse con Amazon ECR privado

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Cree un repositorio de Amazon ECR (si es necesario)

aws ecr create-repository \
    --repository-name lambda-appsignals-demo \
    --region $AWS_REGION

Cree, etiquete y envíe imágenes de Docker

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

5. Create and Configure the Lambda Function

Cree y configure la función de Lambda

Cree una nueva función con la consola de Lambda.

Seleccione Imagen del contenedor como opción de implementación.

Elija Examinar imágenes para seleccionar su imagen de Amazon ECR.

Pruebas y verificaciones: pruebe su Lambda con un evento simple. Si la integración de la capa se realiza correctamente, su Lambda aparecerá en el mapa de servicios de Application Signals.

Verá rastros y métricas de su función de Lambda en la consola de CloudWatch.

Configure la estructura del proyecto

Cree un directorio para la imagen del contenedor de su función de Lambda

mkdir nodejs-appsignals-container-lambda &&\
cd nodejs-appsignals-container-lambda

Cree un archivo Dockerfile

Descargue e integre la capa de OpenTelemetry con soporte para Application Signals directamente en la imagen de contenedor de Lambda. Para ello, se crea el archivo Dockerfile.

# Dockerfile
FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:22

# Install utilities
RUN dnf install -y unzip wget

# Download the OpenTelemetry Layer with AppSignals Support
RUN wget https://github.com/aws-observability/aws-otel-js-instrumentation/releases/latest/download/layer.zip -O /tmp/layer.zip

# Extract and include Lambda layer contents
RUN mkdir -p /opt && \
    unzip /tmp/layer.zip -d /opt/ && \
    chmod -R 755 /opt/ && \
    rm /tmp/layer.zip

# Install npm dependencies
RUN npm init -y
RUN npm install

# Copy function code
COPY *.js ${LAMBDA_TASK_ROOT}/

# Set the CMD to your handler
CMD [ "index.handler" ]

Código de la función de Lambda

Cree un archivo index.js, con el siguiente contenido:

const { S3Client, ListBucketsCommand } = require('@aws-sdk/client-s3');

// Initialize S3 client
const s3Client = new S3Client({ region: process.env.AWS_REGION });

exports.handler = async function(event, context) {
  console.log('Received event:', JSON.stringify(event, null, 2));
  console.log('Handler initializing:', exports.handler.name);
  
  const response = {
    statusCode: 200,
    body: {}
  };
  
  try {
    // List S3 buckets
    const command = new ListBucketsCommand({});
    const data = await s3Client.send(command);
    
    // Extract bucket names
    const bucketNames = data.Buckets.map(bucket => bucket.Name);
    
    response.body = {
      message: 'Successfully retrieved buckets',
      buckets: bucketNames
    };
    
  } catch (error) {
    console.error('Error listing buckets:', error);
    
    response.statusCode = 500;
    response.body = {
      message: `Error listing buckets: ${error.message}`
    };
  }
  
  return response;
};

La estructura de su proyecto debería tener un aspecto similar a este:

.
├── Dockerfile
└── index.js

Cree e implemente la imagen de contenedor

Configure las variables de entorno

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Autenticarse con Amazon ECR público

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Autenticarse con Amazon ECR privado

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Cree un repositorio de Amazon ECR (si es necesario)

aws ecr create-repository \
    --repository-name lambda-appsignals-demo \
    --region $AWS_REGION

Cree, etiquete y envíe imágenes de Docker

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

5. Create and Configure the Lambda Function

Cree y configure la función de Lambda

Cree una nueva función con la consola de Lambda.

Seleccione Imagen del contenedor como opción de implementación.

Elija Examinar imágenes para seleccionar su imagen de Amazon ECR.

Pruebas y verificaciones: pruebe su Lambda con un evento simple. Si la integración de la capa se realiza correctamente, su Lambda aparecerá en el mapa de servicios de Application Signals.

Verá rastros y métricas de su función de Lambda en la consola de CloudWatch.

Configure la estructura del proyecto

Cree un directorio para la imagen del contenedor de su función de Lambda

mkdir python-appsignals-container-lambda &&\
cd python-appsignals-container-lambda

Cree un archivo Dockerfile

Descargue e integre la capa de OpenTelemetry con soporte para Application Signals directamente en la imagen de contenedor de Lambda. Para ello, se crea el archivo Dockerfile.

Código de la función de Lambda

Cree su función de Lambda en un archivo app.py:

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    """
    Sample Lambda function that can be used in a container image.

    Parameters:
    -----------
    event: dict
        Input event data
    context: LambdaContext
        Lambda runtime information

    Returns:
    __
    dict
        Response object
    """
    print("Received event:", json.dumps(event, indent=2))

    # Create S3 client
    s3 = boto3.client('s3')

    try:
        # List buckets
        response = s3.list_buckets()

        # Extract bucket names
        buckets = [bucket['Name'] for bucket in response['Buckets']]

        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps({
                'message': 'Successfully retrieved buckets',
                'buckets': buckets
            })
        }
    except Exception as e:
        print(f"Error listing buckets: {str(e)}")
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': json.dumps({
                'message': f'Error listing buckets: {str(e)}'
            })
        }

La estructura de su proyecto debería tener un aspecto similar a este:

.
├── Dockerfile
├── app.py
└── instructions.md

Cree e implemente la imagen de contenedor

Configure las variables de entorno

AWS_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
AWS_REGION=$(aws configure get region)

# For fish shell users:
# set AWS_ACCOUNT_ID (aws sts get-caller-identity --query Account --output text) 
# set AWS_REGION (aws configure get region)

Autenticarse con Amazon ECR público

aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws

Autenticarse con Amazon ECR privado

aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com

Cree un repositorio de Amazon ECR (si es necesario)

aws ecr create-repository \
    --repository-name lambda-appsignals-demo \
    --region $AWS_REGION

Cree, etiquete y envíe imágenes de Docker

# Build the Docker image
docker build -t lambda-appsignals-demo .

# Tag the image
docker tag lambda-appsignals-demo:latest $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

# Push the image
docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/lambda-appsignals-demo:latest

5. Create and Configure the Lambda Function

Cree y configure la función de Lambda

Cree una nueva función con la consola de Lambda.

Seleccione Imagen del contenedor como opción de implementación.

Elija Examinar imágenes para seleccionar su imagen de Amazon ECR.

Pruebas y verificaciones: pruebe su Lambda con un evento simple. Si la integración de la capa se realiza correctamente, su Lambda aparecerá en el mapa de servicios de Application Signals.

Verá rastros y métricas de su función de Lambda en la consola de CloudWatch.