Métricas que Application Signals recopila

Application Signals recopila tanto métricas de aplicaciones estándar como métricas de tiempo de ejecución de las aplicaciones para las que se habilita.

Las métricas de las aplicaciones estándar se relacionan con los aspectos más críticos del rendimiento, la latencia y la disponibilidad de un servicio.

Las métricas de tiempo de ejecución rastrean las métricas de las aplicaciones a lo largo del tiempo, incluidos el uso de memoria, el uso de la CPU y la recopilación de elementos no utilizados. Application Signals muestra las métricas de tiempo de ejecución en el contexto de los servicios que se han habilitado para Application Signals. Cuando tiene un problema operativo, observar las métricas de tiempo de ejecución puede resultar útil para ayudar a encontrar la causa raíz del problema. Por ejemplo, puede ver si los picos de latencia de un servicio se relacionan con los picos de una métrica de tiempo de ejecución.

Recopilación de métricas de aplicaciones estándar

Application Signals recopila métricas de aplicaciones estándar a partir de los servicios que detecta. Estas métricas se relacionan con los aspectos más críticos del rendimiento de un servicio: latencia, fallos y errores. Pueden ayudarlo a identificar problemas, monitorear las tendencias de rendimiento y optimizar los recursos para mejorar la experiencia general del usuario.

La siguiente tabla enumera las métricas recopiladas por Application Signals. Estas métricas se envían a CloudWatch en el espacio de nombres ApplicationSignals.

La métrica Availability que se muestra en los paneles de Application Signals se calcula como (1 - Faults/Total)*100. El total de respuestas incluye todas las respuestas y se deriva de SampleCount(Latency). Las respuestas correctas son todas las respuestas sin el error 5XX. Las respuestas 4XX se consideran correctas cuando Application Signals calcula la Availability.

Dimensiones recopiladas y combinaciones de dimensiones

Se definen las siguientes dimensiones para cada una de las métricas de aplicaciones estándar. Para obtener más información acerca de las dimensiones, consulte Dimensiones.

Se recopilan diferentes dimensiones para las métricas de servicio y las métricas de dependencia. Dentro de los servicios detectados por Application Signals, cuando el microservicio A llama al microservicio B, el microservicio B atiende la solicitud. En este caso, el microservicio A emite métricas de dependencia y el microservicio B emite métricas de servicio. Cuando un cliente llama al microservicio A, el microservicio A atiende la solicitud y emite las métricas del servicio.

Dimensiones de métricas de servicio

Se recopilan las siguientes dimensiones para las métricas de servicio.

Al observar estas métricas en la consola de CloudWatch, puede verlas con las siguientes combinaciones de dimensiones:

Dimensiones de las métricas de dependencia

Las siguientes dimensiones se recopilan para las métricas de dependencia:

Al observar estas métricas en la consola de CloudWatch, puede verlas con las siguientes combinaciones de dimensiones:

Se ejecuta en clústeres de Amazon EKS

Métricas de tiempo de ejecución

Application Signals utiliza el SDK de AWS Distro para OpenTelemetry para recopilar automáticamente métricas compatibles con OpenTelemetry de las aplicaciones en Java y Python. Para que las métricas de tiempo de ejecución se recopilen, se deben cumplir los siguientes requisitos previos:

Las métricas de tiempo de ejecución no se recopilan para las aplicaciones Node.js.

Las métricas de tiempo de ejecución se cobran como parte de los costos de Application Signals. Para obtener más información sobre los precios de CloudWatch, consulte Precios de Amazon CloudWatch.

Métricas de tiempo de ejecución de Java

Application Signals recopila las siguientes métricas de JVM de las aplicaciones en Java que se habilitan para Application Signals. Todas las métricas de tiempo de ejecución se envían a CloudWatch en el espacio de nombres ApplicationSignals y se recopilan con el conjunto de dimensiones Service y Environment.

Métricas de tiempo de ejecución de Python

Application Signals recopila las siguientes métricas de las aplicaciones en Python que se habilitan para Application Signals. Todas las métricas de tiempo de ejecución se envían a CloudWatch en el espacio de nombres ApplicationSignals y se recopilan con el conjunto de dimensiones Service y Environment.

Métricas de tiempo de ejecución de .Net

Application Signals recopila las siguientes métricas de las aplicaciones .Net que se habilitan para Application Signals. Todas las métricas de tiempo de ejecución se envían a CloudWatch en el espacio de nombres ApplicationSignals y se recopilan con el conjunto de dimensiones Service y Environment.

Deshabilitación de la recopilación de métricas de tiempo de ejecución

Las métricas de tiempo de ejecución se recopilan de forma predeterminada para las aplicaciones en Java y Python que están habilitadas para Application Signals. Si desea deshabilitar la recopilación de estas métricas, siga las instrucciones de esta sección para su entorno.

Amazon EKS

Para deshabilitar las métricas de tiempo de ejecución en las aplicaciones de Amazon EKS en el nivel de aplicación, agregue la siguiente variable de entorno a la especificación de la carga de trabajo.

env:
    - name: OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED 
      value: "false"

Para deshabilitar las métricas de tiempo de ejecución en las aplicaciones de Amazon EKS en el nivel de clúster, aplique la configuración a la configuración avanzada del complemento de observabilidad de EKS de Amazon CloudWatch.

{
  "agent": {
    "config": {
      "traces": {
        "traces_collected": {
          "application_signals": {
            
          }
        }
      },
      "logs": {
        "metrics_collected": {
          "application_signals": {
            
          }
        }
      }
    },
    "manager": {
      "autoInstrumentationConfiguration": {
        "java": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        },
        "python": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        },
        "dotnet": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        }
      }
    }
  }
}

Amazon ECS

Para deshabilitar las métricas de tiempo de ejecución en las aplicaciones de Amazon ECS, agregue la variable de entorno OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED=false en la nueva revisión de la definición de tareas y vuelva a implementar la aplicación.

EC2

Para deshabilitar las métricas de tiempo de ejecución en las aplicaciones de Amazon EC2, agregue la variable de entorno OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED=false antes de que se inicie la aplicación.

Kubernetes

Para deshabilitar las métricas de tiempo de ejecución en las aplicaciones de Kubernetes en el nivel de aplicación, agregue la siguiente variable de entorno a la especificación de la carga de trabajo.

env:
    - name: OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED 
      value: "false"

Para deshabilitar las métricas de tiempo de ejecución en las aplicaciones de Kubernetes en el nivel de clúster, use lo siguiente:

helm upgrade ... \
--set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.java.runtime_metrics.enabled=false \
--set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.python.runtime_metrics.enabled=false \
-\-set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.dotnet.runtime_metrics.enabled=false