Organización de los datos en Capacity Manager

Capacity Manager utiliza una combinación de métricas, puntos de datos, dimensiones, intervalos de fechas y periodos para organizar los datos de capacidad. Esto resulta útil a la hora de analizar los patrones de uso y tomar decisiones informadas sobre los recursos.

Métricas y puntos de datos

Una métrica es un conjunto de puntos de datos organizados cronológicamente. Por ejemplo, si desea supervisar el uso de spot en vCPU, utilizaría la métrica SpotTotalUsageHrsVcpu.

Cada hora, la métrica genera un punto de datos con marca de tiempo que indica el uso de spot en horas de vCPU. Por ejemplo, si utilizó 100 vCPU durante la hora de las 10:00 h, Capacity Manager crea un punto de datos con una marca de tiempo de las 10:00 h y un valor de 100.

Para consultar la lista completa de métricas que analiza Capacity Manager, consulte Métricas de EC2 Capacity Manager.

Dimensiones

Las dimensiones son pares de nombre y valor que permiten categorizar e identificar distintos aspectos de una métrica. Por ejemplo, una de las dimensiones en Capacity Manager se llama AccountID, cuyo valor corresponde al ID real de la cuenta. Capacity Manager ofrece dimensiones para segmentar y agrupar los datos, como familia de instancias, ARN de la reserva, tipo de reserva y tenencia.

Puede consultar la lista completa de dimensiones en Métricas de EC2 Capacity Manager.

Intervalo de fechas y periodo

El intervalo de fechas especifica el periodo que desea analizar, desde una hora hasta 90 días. El periodo determina cómo Capacity Manager agrega los datos a lo largo del tiempo y cuántos puntos de datos devuelve. Por ejemplo, si el intervalo de fechas es de una semana y el periodo es de un día, Capacity Manager devuelve 7 puntos de datos. Cada punto de datos representa un día de datos agregados. El periodo debe tener un intervalo de una hora y dividir de manera uniforme el intervalo de fechas.