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Umgang mit Chattiness in der Microservices-Kommunikation
Chattiness bezieht sich auf eine übermäßige Kommunikation zwischen Microservices, die aufgrund der erhöhten Netzwerklatenz zu Ineffizienz führen kann. Für ein gut funktionierendes System ist es unerlässlich, Chatnachrichten effektiv zu verwalten.
Einige wichtige Tools für die Verwaltung von Chattiness sind REST APIs, HTTP APIs und gRPC. APIs REST APIs bietet eine Reihe erweiterter Funktionen wie API-Schlüssel, Drosselung pro Client, Überprüfung von Anfragen, AWS WAF Integration oder private API-Endpunkte. HTTP APIs sind mit minimalen Funktionen konzipiert und daher zu einem niedrigeren Preis erhältlich. Weitere Informationen zu diesem Thema und eine Liste der Kernfunktionen, die in REST APIs und HTTP verfügbar sind APIs, finden Sie unter Auswahl zwischen REST APIs und HTTP APIs.
Aufgrund der weit verbreiteten Verwendung verwenden Microservices häufig REST über HTTP für die Kommunikation. In Situationen mit hohem Datenvolumen kann der Mehraufwand von REST jedoch zu Leistungsproblemen führen. Das liegt daran, dass die Kommunikation den TCP-Handshake verwendet, der für jede neue Anfrage erforderlich ist. In solchen Fällen ist die gRPC-API die bessere Wahl. gRPC reduziert die Latenz, da es mehrere Anfragen über eine einzige TCP-Verbindung ermöglicht. gRPC unterstützt auch bidirektionales Streaming, sodass Clients und Server Nachrichten gleichzeitig senden und empfangen können. Dies führt zu einer effizienteren Kommunikation, insbesondere bei großen Datenübertragungen oder Datenübertragungen in Echtzeit.
Wenn die Konversation trotz der Wahl des richtigen API-Typs anhält, kann es notwendig sein, Ihre Microservices-Architektur neu zu bewerten. Durch die Konsolidierung von Diensten oder die Überarbeitung Ihres Domänenmodells könnten Sie die Gesprächsfrequenz verringern und die Effizienz verbessern.
Verwendung von Protokollen und Caching
Microservices verwenden häufig Protokolle wie gRPC und REST für die Kommunikation (siehe den vorherigen Abschnitt unter)Kommunikationsmechanismen. gRPC verwendet HTTP/2 für den Transport, während REST normalerweise HTTP/1.1 verwendet. gRPC verwendet Protokollpuffer für die Serialisierung, während REST normalerweise JSON oder XML verwendet. Um die Latenz und den Kommunikationsaufwand zu reduzieren, kann Caching angewendet werden. Dienste wie Amazon ElastiCache oder die Caching-Schicht in API Gateway können dazu beitragen, die Anzahl der Aufrufe zwischen Microservices zu reduzieren.
