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Maximieren von Rabatten durch Standardisierung des Instance-Typs - Amazon EC2 Reserved Instances und andere AWS-Reservierungsmodelle

Maximieren von Rabatten durch Standardisierung des Instance-Typs

Durch die Standardisierung der Instance-Typen, die Ihre Organisation verwendet, können Sie sicherstellen, dass Bereitstellungen den Merkmalen Ihrer Reservierungen entsprechen. So können Sie Ihre Rabatte maximieren. Die Standardisierung maximiert die Auslastung und minimiert den Aufwand für die Verwaltung von Reservierungen. Drei Services, die Ihnen helfen können, Ihre Instances zu standardisieren, sind:

  • Mit AWS Config können Sie die Konfigurationen Ihrer AWS-Ressourcen bewerten, prüfen und evaluieren. AWS Config überwacht und zeichnet Ihre AWS-Ressourcenkonfigurationen kontinuierlich auf und ermöglicht die Automatisierung der Auswertung aufgezeichneter Konfigurationen anhand der gewünschten Konfigurationen.

  • Mit Service Catalog erstellen und verwalten Sie Kataloge von IT-Services, die zur Verwendung auf AWS genehmigt wurden. Diese IT-Services können, angefangen von Images virtueller Maschinen (VM) über Server, Software und Datenbanken alles einschließen, was zur Fertigstellung von Architekturen für Anwendungen mit mehreren Ebenen gehört.

  • AWS Compute Optimizer empfiehlt die optimalen AWS-Datenverarbeitungsressourcen für Ihre Workloads, um die Kosten zu senken und die Leistung zu verbessern. Hierfür werden historische Nutzungsmetriken mithilfe von Machine Learning-Algorithmen analysiert. Der Compute Optimizer konzentriert sich auf die Konfiguration und Ressourcennutzung Ihrer Workloads, um Dutzende definierender Merkmale zu identifizieren, z. B. ob eine Workload CPU-intensiv ist, ein tägliches Muster aufweist oder häufig auf den lokalen Speicher zugreift. Der Service verarbeitet diese Merkmale und identifiziert die erforderlichen Hardwareressourcen für den jeweiligen Workload. Er berechnet auch, welche Leistung der Workload auf verschiedenen Hardwareplattformen (etwa Amazon-EC2-Instance-Typen) erzielen würde, und stellt Empfehlungen bereit.