# SUS04-BP07 Minimieren von Datenübertragungen zwischen Netzwerken
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Verwenden Sie gemeinsam genutzte Dateisysteme oder Objektspeicher zum Zugriff auf häufig genutzte Daten und minimieren Sie die zur Unterstützung von Datenverschiebungen für Ihre Workload benötigten Netzwerkressourcen.

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie speichern alle Daten in derselben AWS-Region, unabhängig davon, wo sich deren Benutzer befinden. 
+  Sie optimieren Datenumfang und -format nicht vor der Verschiebung über das Netzwerk. 

 **Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Optimierung der Datenverschiebung über das Netzwerk reduziert den Umfang der für die Workload benötigten Netzwerkressourcen und verringert die Umweltauswirkungen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
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 Das Verschieben von Daten in der gesamten Organisation erfordert Datenverarbeitungs-, Netzwerk- und Speicherressourcen. Verwenden Sie Techniken zur Minimierung von Datenverschiebungen und verbessern Sie die Gesamteffizienz Ihrer Workloads. 

## Implementierungsschritte
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+  **Verwenden der Proximity:** Berücksichtigen Sie bei der Entscheidung hinsichtlich der [Auswahl einer Region für Ihren Workload](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/) die Nähe zu Daten oder Benutzern. 
+  **Partitionierungsservices:** Partitionieren Sie regional genutzte Services so, dass regionsspezifische Daten in der Region gespeichert werden, in der sie genutzt werden. 
+  **Verwenden effizienter Dateiformate:** Verwenden Sie effiziente Dateiformate (z. B. Parquet oder ORC) und komprimieren Sie Daten, bevor Sie diese durch das Netzwerk leiten. 
+  **Minimieren von Datenbewegungen:** Verschieben Sie keine ungenutzten Daten. Einige Beispiele, die Ihnen helfen können, das Verschieben ungenutzter Daten zu vermeiden: 
  +  Beschränken Sie API-Antworten nur auf relevante Daten. 
  +  Aggregieren Sie Daten, wenn keine detaillierten Informationen auf Datensatzebene benötigt werden. 
  +  Siehe [Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing). 
  +  Erwägen Sie die [kontoübergreifende Datenfreigabe in AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html). 
+  **Verwenden von Edge-Services:** Verwenden Sie Services, die Ihnen helfen können, den Code näher an den Benutzern Ihres Workloads auszuführen.     
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_data_a8.html)

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Globale AWS-Infrastruktur](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Hauptfeatures von Amazon CloudFront einschließlich CloudFront Global Edge Network](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Compressing HTTP requests in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Intermediäre Datenkompression mit Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Loading compressed data files from Amazon S3 into Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Bereitstellen komprimierter Dateien mit Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

 **Zugehörige Videos:** 
+ [Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)