# OPS04-BP05 Implementieren Sie verteiltes Tracing
Die verteilte Nachverfolgung bietet eine Möglichkeit, Anfragen zu überwachen und zu visualisieren, während sie verschiedene Komponenten eines verteilten Systems durchlaufen. Durch die Erfassung von Trace-Daten aus mehreren Quellen und deren Analyse in einer zentralen Ansicht können Teams besser verstehen, wie Anfragen ablaufen, wo Engpässe bestehen und worauf Optimierungsbemühungen abzielen sollten.
**Gewünschtes Ergebnis:** Sie verschaffen sich einen ganzheitlichen Überblick über die Anfragen, die durch Ihr verteiltes System fließen, und ermöglichen so präzises Debugging, optimierte Leistung und verbesserte Benutzererfahrungen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Inkonsistente Instrumentierung: Nicht alle Services in einem verteilten System sind für die Nachverfolgung instrumentiert.
+ Latenz wird ignoriert: Sie konzentrieren sich nur auf Fehler und berücksichtigen nicht die Latenz oder allmähliche Leistungseinbußen.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Umfassender Systemüberblick: Visualisierung des gesamten Anfragenverlaufs, vom Eingang bis zum Ausgang.
+ Verbessertes Debugging: Schnelle Identifizierung von Fehlern oder Leistungsproblemen.
+ Verbessertes Benutzererlebnis: Überwachung und Optimierung auf der Grundlage von tatsächlichen Benutzerdaten, um sicherzustellen, dass das System den realen Anforderungen entspricht.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Identifizieren Sie zunächst alle Elemente Ihrer Workload, für die eine Instrumentierung erforderlich ist. Sobald alle Komponenten berücksichtigt sind, können Sie Tools wie AWS X-Ray und OpenTelemetry zum Sammeln von Trace-Daten für die Analyse mit Tools wie X-Ray und Amazon CloudWatch ServiceLens Map nutzen. Nehmen Sie regelmäßig an Besprechungen mit Entwicklern teil und ergänzen Sie diese Diskussionen mit Tools wie Amazon DevOps Guru, X-Ray Analytics und X-Ray Insights, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen. Richten Sie Warnmeldungen anhand von Trace-Daten ein, damit Sie benachrichtigt werden, wenn die im Workload-Überwachungsplan definierten Ergebnisse gefährdet sind.
### Implementierungsschritte
So implementieren Sie die verteilte Nachverfolgung auf effektive Weise:
1. **Verwendung von [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/):** Integrieren Sie X-Ray in Ihre Anwendung, um Erkenntnisse zu ihrem Verhalten zu gewinnen, ihre Leistung zu verstehen und Engpässe zu lokalisieren. Nutzen Sie X-Ray Insights für die automatische Trace-Analyse.
1. **Instrumentieren Sie Ihre Dienste:** Stellen Sie sicher, dass jeder Service, von einer [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/)Funktion bis zu einer [EC2Instance](https://aws.amazon.com/ec2/), Trace-Daten sendet. Je mehr Dienste Sie instrumentieren, desto klarer ist die end-to-end Sicht.
1. **Integrieren Sie [CloudWatch Real User Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) und [synthetisches Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html):** Integrieren Sie Real User Monitoring (RUM) und synthetisches Monitoring mit X-Ray. Auf diese Weise können reale Benutzererfahrungen erfasst und Benutzerinteraktionen simuliert werden, um potenzielle Probleme zu identifizieren.
1. **Verwenden Sie den [CloudWatch Agenten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html):** Der Agent kann Spuren entweder von X-Ray oder senden OpenTelemetry, wodurch die Tiefe der gewonnenen Erkenntnisse erweitert wird.
1. **Verwenden Sie [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** DevOps Guru verwendet Daten von X-Ray, CloudWatch, und AWS Config, AWS CloudTrail um umsetzbare Empfehlungen zu geben.
1. **Analyse von Traces:** Überprüfen Sie die Trace-Daten regelmäßig, um Muster, Anomalien oder Engpässe zu erkennen, die sich auf die Leistung Ihrer Anwendung auswirken könnten.
1. **Warnmeldungen einrichten:** Konfigurieren Sie Alarme [CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)für ungewöhnliche Muster oder längere Latenzen, sodass Probleme proaktiv behoben werden können.
1. **Kontinuierliche Verbesserung:** Überarbeiten Sie Ihre Tracing-Strategie, wenn Services hinzugefügt oder geändert werden, um alle relevanten Datenpunkte zu erfassen.
**Aufwand für den Implementierungsplan:** Mittel
## Ressourcen
**Zugehörige bewährte Methoden:**
+ [OPS04-BP01 Identifizieren Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementieren Sie Anwendungstelemetrie](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementieren Sie Benutzererlebnis-Telemetrie](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie](ops_observability_dependency_telemetry.md)
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS X-Ray Leitfaden für Entwickler](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Benutzerhandbuch für CloudWatch Amazon-Agenten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [Amazon DevOps Guru-Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [Nutzen Sie AWS X-Ray Insights](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
+ [AWS auf Air ft. Beobachtbarkeit: Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=qBDBnPkZ-KI) und AWS X-Ray
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Instrumentierung Ihrer Anwendung für AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html)