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PERF05-BP05 Verwenden von Automatisierung zur proaktiven Behebung leistungsbezogener Probleme - AWS Well-Architected Framework
ImplementierungsleitfadenRessourcen

PERF05-BP05 Verwenden von Automatisierung zur proaktiven Behebung leistungsbezogener Probleme

Verwenden Sie wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) in Kombination mit Überwachungs- und Warnsystemen, um eine proaktive Behandlung leistungsbezogener Probleme zu ermöglichen.

Typische Anti-Muster:

  • Sie geben dem Betriebspersonal nur die Möglichkeit, betriebliche Änderungen an der Workload vorzunehmen.

  • Sie lassen alle Alarme ohne proaktive Behebung zum Betriebsteam filtern.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Die proaktive Behebung von Alarmaktionen ermöglicht es dem Support-Personal, sich auf die Elemente zu konzentrieren, die nicht automatisch umsetzbar sind. Dies hilft dem Betriebspersonal, alle Alarme zu bewältigen, ohne überfordert zu werden, und sich stattdessen auf die kritischen Alarme zu konzentrieren.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: niedrig

Implementierungsleitfaden

Verwenden Sie Alarme, um automatisierte Aktionen auszulösen und auf diese Weise Probleme nach Möglichkeit zu beheben. Leiten Sie den Alarm an die Personen weiter, die die richtigen Maßnahmen einleiten können, falls keine automatisierte Reaktion möglich ist. Beispielsweise können Sie ein System nutzen, das erwartete Werte wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) prognostiziert und bei Überschreiten bestimmter Schwellenwerte einen Alarm ausgibt. Denkbar ist auch ein Tool, das Bereitstellungen automatisch anhält oder zurücksetzt, wenn sich KPIs außerhalb der erwarteten Werte befinden.

Implementieren Sie Prozesse, die Ihnen Einblick in die Leistung gewähren, während Ihr Workload ausgeführt wird. Entwickeln Sie Dashboards für die Überwachung und legen Sie Leistungsnormen in Form von Grundwerten fest, um zu bestimmen, ob die Workload optimal funktioniert.

Implementierungsschritte

  • Mängelbeseitigungsworkflow identifizieren: Identifizieren und verstehen Sie das Leistungsproblem, das automatisch behoben werden kann. Verwenden Sie AWS-Überwachungslösungen wie Amazon CloudWatch oder AWS X-Ray, um die Ursache des Problems besser zu verstehen.

  • Automatisierungsprozess definieren: Erstellen Sie einen schrittweisen Prozess zur Mängelbeseitigung, mit dem das Problem automatisch behoben werden kann.

  • Initiationsereignis konfigurieren: Konfigurieren Sie das Ereignis so, dass der Prozess zur Mängelbeseitigung automatisch eingeleitet wird. Sie können beispielsweise einen Auslöser definieren, der eine Instance automatisch neu startet, wenn sie einen bestimmten Schwellenwert für die CPU-Auslastung erreicht.

  • Mängelbeseitigung automatisieren: Verwenden Sie AWS-Services und Technologien, um den Mängelbeseitigungsprozess zu automatisieren. AWS Systems Manager Automation bietet beispielsweise eine sichere und skalierbare Möglichkeit, den Prozess zur Mängelbeseitigung zu automatisieren. Achten Sie darauf, die Selbstheilungslogik zu verwenden, um Änderungen rückgängig zu machen, wenn das Problem nicht gelöst wurde.

  • Workflow testen: Testen Sie den automatisierten Prozess zur Mängelbeseitigung in einer Vorproduktionsumgebung.

  • Workflow implementieren: Implementieren Sie die automatisierten Prozess zur Mängelbeseitigung in der Produktionsumgebung.

  • Playbook entwickeln: Entwickeln und dokumentieren Sie ein Playbook, in dem die Schritte für den Mängelbeseitigungsplan beschrieben werden, einschließlich der Initiierungsereignisse, der Mängelbeseitigungslogik und der ergriffenen Maßnahmen. Stellen Sie sicher, dass alle Stakeholder entsprechend geschult werden, damit sie effektiv auf automatisierte Mängelbeseitigungsereignisse reagieren können.

  • Überprüfen und verfeinern: Beurteilen Sie regelmäßig die Effektivität des automatisierten Mängelbeseitiungs-Workflows. Passen Sie bei Bedarf die Initiierungsereignisse und die Mängelbeseitigungslogik an.

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

Zugehörige Beispiele: