# PERF03-BP01 Verwenden eines speziell entwickelten Datenspeichers, der die Datenzugriffs- und Speicheranforderungen am besten unterstützt
Machen Sie sich mit Datenmerkmalen (wie Freigabe, Größe, Cache-Größe, Zugriffsmuster, Latenz, Durchsatz und Persistenz von Daten) vertraut, um die richtigen, speziell entwickelten Datenspeicher (Speicher oder Datenbank) für den Workload auszuwählen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie halten an einem Datenspeicher fest, da es interne Erfahrungen und Wissen über eine bestimmte Datenbanklösung gibt.
+ Sie gehen davon aus, dass für alle Workloads ähnliche Datenspeicher- und Zugriffsanforderungen gelten.
+ Sie haben keinen Datenkatalog zur Inventarisierung Ihrer Datenbestände eingeführt.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Wenn Sie die Datenmerkmale und -anforderungen unterbewerten, können Sie die effizienteste und leistungsfähigste Speichertechnologie ermitteln, die für Ihre Workload-Anforderungen geeignet ist.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** hoch
## Implementierungsleitfaden
Stellen Sie bei der Auswahl und Implementierung von Datenspeicher sicher, dass die Abfrage-, Skalierungs- und Speichermerkmale die Workload-Datenanforderungen unterstützen. AWS bietet zahlreiche Datenspeicher- und Datenbanktechnologien, darunter Blockspeicher, Objektspeicher, Streaming-Speicher, Dateisystem-, relationale, Schlüsselwert-, Dokument-, In-Memory-, Graph-, Zeitreihen- und Ledger-Datenbanken. Jede Datenverwaltungslösung hat verfügbare Optionen und Konfigurationen, um Ihre Anwendungsfälle und Datenmodelle zu unterstützen. Wenn Sie die Merkmale und Anforderungen der Daten verstehen, können Sie sich von monolithischer Speichertechnologie und restriktiven Einheitsansätzen lösen und sich auf eine angemessene Datenverwaltung konzentrieren.
### Implementierungsschritte
+ Führen Sie eine Bestandsaufnahme der verschiedenen Datentypen durch, die in Ihrem Workload vorhanden sind.
+ Verstehen und dokumentieren Sie Datenmerkmale und -anforderungen, einschließlich:
+ Datentyp (strukturiert, semistrukturiert, relational)
+ Datenvolumen und -wachstum
+ Lebensdauer von Daten: anhaltend, flüchtig, vorübergehend
+ Anforderungen an AKID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit)
+ Datenzugriffsmuster (leseintensiv oder schreibintensiv)
+ Latenz
+ Durchsatz
+ IOPS (Eingabe-/Ausgabevorgänge pro Sekunde)
+ Aufbewahrungsfrist der Daten
+ Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Datenspeicher (Speicher- und Datenbank-Services), die für Ihren Workload in AWS verfügbar sind und Ihre Datenmerkmale erfüllen können (wie beschrieben unter [PERF01-BP01 Informieren über verfügbare Cloud-Services und -Features](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md). Einige Beispiele für AWS-Speichertechnologien und ihre Schlüsselmerkmale sind:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2024-06-27/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Wenn Sie eine Datenplattform aufbauen, nutzen Sie [moderne Datenarchitektur](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) in AWS, um Ihren Data Lake, Ihr Data Warehouse und Ihre speziell entwickelten Datenspeicher zu integrieren.
+ Die wichtigsten Fragen, die Sie bei der Auswahl eines Datenspeichers für Ihren Workload berücksichtigen müssen, lauten wie folgt:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2024-06-27/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Führen Sie Experimente und Benchmarking in einer Nicht-Produktionsumgebung durch, um herauszufinden, welcher Datenspeicher Ihre Workload-Anforderungen erfüllen kann.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon EBS-Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2-Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Leistung von Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Amazon Glacier-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: Überlegungen zu Anfragerate und Leistung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Amazon EBS-E/A-Merkmale](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [Cloud-Datenbanken mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS-Datenbank-Caching ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Leistung von Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Die besten 10 Leistungstipps für Amazon Athena ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon Redshift Spectrum ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Wählen Sie zwischen Amazon EC2 und Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [Bewährte Methoden für die Implementierung von Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2023 – Steigerung der Effizienz von Amazon Elastic Block Store und der allgemeinen Kosteneffizienz](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 – Optimierung der Speicherkosten und der Leistung mit Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 – Aufbau und Optimierung eines Data Lake in Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022: Erstellen von modernen Datenarchitekturen in AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022 – Aufbau von Data-Mesh-Architekturen in AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 – Vertiefung in Amazon Aurora und seine Innovationen](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023: Fortschrittliche Datenmodellierung mit Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
+ [AWS re:Invent 2022: Modernisierung von Apps mit speziell entwickelten Datenbanken](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Vertiefung in Amazon DynamoDB: Fortschrittliche Entwurfsmuster ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [AWS-Workshop „Speziell entwickelte Datenbanken“](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [Datenbanken für Entwickler](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [AWS Immersion Day in moderne Datenarchitekturen](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [Erstellung eines Data Mesh in AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
+ [Amazon S3-Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Optimierung von Datenmustern mithilfe von Amazon Redshift Data Sharing](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [Datenbankmigrationen](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server – AWS Database Migration Service (AWS DMS)-Replikationsdemo](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [Praktischer Workshop für die Datenbankmodernisierung](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Amazon Neptune-Beispiele](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)