# PERF03-BP02 Bewerten verfügbarer Konfigurationsoptionen für den Datenspeicher
Machen Sie sich mit den verschiedenen Funktionen und Konfigurationsoptionen vertraut, die für Ihre Datenspeicher verfügbar sind, und bewerten Sie sie, um Speicherplatz und Leistung für Ihren Workload zu optimieren.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie verwenden nur einen Speichertyp, z. B. Amazon EBS, für alle Workloads.
+ Sie verwenden bereitgestellte IOPS für alle Workloads, ohne reale Tests auf allen Speicherebenen durchzuführen.
+ Ihnen fehlt das Bewusstsein für die Wahl der Konfigurationsoptionen der Datenverwaltungslösung.
+ Sie verlassen sich ausschließlich auf das Vergrößern der Instance-Größe, ohne andere verfügbare Konfigurationsoptionen in Betracht zu ziehen.
+ Sie testen die Skalierungsoptionen Ihres Datenspeichers nicht.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Indem Sie Datenspeicherkonfigurationen erkunden und mit ihnen experimentieren, können Sie möglicherweise Infrastrukturkosten senken, die Leistung verbessern und den Aufwand zur Verwaltung Ihrer Workloads verringern.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** mittel
## Implementierungsleitfaden
Für einen Workload können je nach Datenspeicher- und Zugriffsanforderungen ein oder mehrere Datenspeicher verwendet werden. Zur Optimierung der Leistungseffizienz und Kosten müssen Sie Datenzugriffsmuster auswerten, um die entsprechenden Datenspeicherkonfigurationen zu bestimmen. Während Sie die Datenspeicheroptionen erkunden, sollten Sie unterschiedliche Aspekte in Betracht ziehen. Dazu zählen Speicheroptionen, Arbeitsspeicher, Rechenvorgänge, Read Replica, Konsistenzanforderungen, Verbindungs-Pooling und Caching-Optionen. Experimentieren Sie mit diesen unterschiedlichen Konfigurationsoptionen, um Metriken zur Leistungseffizienz zu verbessern.
### Implementierungsschritte
+ Verstehen Sie die aktuellen Konfigurationen (wie Instance-Typ, Speichergröße oder Version der Datenbank-Engine) des Datenspeichers.
+ Lesen Sie die AWS-Dokumentation und die bewährten Methoden, um mehr über empfohlene Konfigurationsoptionen zu erfahren, mit denen Sie die Leistung für den Datenspeicher verbessern können. Die wichtigsten Datenspeicheroptionen, die Sie in Betracht ziehen sollten, sind die folgenden:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2024-06-27/framework/perf_data_evaluate_configuration_options_data_store.html)
+ Führen Sie Experimente und Benchmarking in einer Nicht-Produktionsumgebung durch, um herauszufinden, welche Konfigurationsoption Ihre Workload-Anforderungen erfüllen kann.
+ Nachdem Sie experimentiert haben, planen Sie die Migration und überprüfen Sie die Leistungsmetriken.
+ Verwenden Sie AWS-Tools zur Überwachung (wie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)) und Optimierung (wie [Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/s3/storage-lens/)), um den Datenspeicher kontinuierlich anhand realer Nutzungsmuster zu optimieren.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EBS-Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2-Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Leistung von Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Amazon Glacier-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: Überlegungen zu Anfragerate und Leistung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Amazon EBS-E/A-Merkmale](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [Cloud-Datenbanken mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS-Datenbank-Caching ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Leistung von Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Die besten 10 Leistungstipps für Amazon Athena ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon Redshift Spectrum ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2023 – Steigerung der Effizienz von Amazon Elastic Block Store und der allgemeinen Kosteneffizienz](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 – Optimierung der Speicherkosten und der Leistung mit Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 – Aufbau und Optimierung eines Data Lake in Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2023 – Neuerungen bei AWS-Dateispeicher](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0)
+ [AWS re:Invent 2023 – Vertiefung in Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=ld-xoehkJuU)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [AWS-Workshop „Speziell entwickelte Datenbanken“](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [Datenbanken für Entwickler](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [AWS Immersion Day in moderne Datenarchitekturen](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [Amazon EBS – automatische Skalierung](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3-Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Amazon DynamoDB-Beispiele](https://github.com/aws-samples/aws-dynamodb-examples)
+ [Beispiele von AWS-Datenbankmigration](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [Workshop für die Datenbankmodernisierung](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Arbeiten mit Parametern auf Ihrem Amazon RDS für Postgress DB](https://github.com/awsdocs/amazon-rds-user-guide/blob/main/doc_source/Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md)