# PERF02-BP03 Erfassen von Datenverarbeitungsmetriken
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 Erfassen und verfolgen Sie Datenverarbeitungsmetriken, um die Leistung der Rechenressourcen besser zu verstehen und deren Leistung und Auslastung zu verbessern. 

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie suchen ausschließlich manuell mithilfe von Protokolldateien nach Metriken.  
+  Sie verwenden nur die Standardmetriken, die von der Überwachungssoftware aufgezeichnet wurden. 
+  Sie überprüfen Metriken nur dann, wenn ein Problem vorliegt. 

 **Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Erfassung von Leistungsmetriken hilft Ihnen dabei, die Anwendungsleistung an den Geschäftsanforderungen auszurichten, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Workload-Anforderungen erfüllen. Es kann Ihnen auch dabei helfen, die Ressourcenleistung und -nutzung im Workload kontinuierlich zu verbessern. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
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 Cloud-Workloads können große Mengen an Daten generieren, wie Metriken, Protokolle und Ereignisse. In der AWS Cloud ist die Erfassung von Metriken ein entscheidender Schritt zur Verbesserung von Sicherheit, Kosteneffizienz, Leistung und Nachhaltigkeit. AWS stellt eine Vielzahl von Leistungsmetriken bereit und nutzt dazu Überwachungsservices wie [Amazon CloudWatch,](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) um Ihnen wertvolle Einblicke zu bieten. Metriken wie CPU-Nutzung, Arbeitsspeicherauslastung, Datenträger-E/A sowie eingehender und ausgehender Netzwerkverkehr können Einblick in die Nutzung bzw. in Leistungsengpässe bieten. Nutzen Sie diese Metriken im Rahmen eines datengestützten Ansatzes, der Ihnen die aktive Feinabstimmung und Optimierung der vom Workload genutzten Ressourcen ermöglicht.  Im Idealfall sollten Sie alle Metriken zu Ihren Datenverarbeitungsressourcen auf einer einzigen Plattform erfassen und Aufbewahrungsrichtlinien implementieren, um Kosten- und Betriebsziele zu unterstützen. 

## Implementierungsschritte
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1.  Identifizieren Sie, welche Leistungsmetriken für den Workload relevant sind. Sie sollten Metriken zur Ressourcennutzung und zum Betrieb des Cloud-Workloads (wie Reaktionszeit und Durchsatz) erfassen. 

   1.  [Amazon EC2-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html) 

   1.  [Amazon ECS-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/cloudwatch-metrics.html) 

   1.  [Amazon EKS-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/implementing-logging-monitoring-cloudwatch/kubernetes-eks-metrics.html) 

   1.  [Lambda-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-access-metrics.html) 

   1.  [Amazon EC2-Arbeitsspeicher- und -Datenträgermetriken](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/mon-scripts.html) 

1.  Wählen Sie die richtige Protokollierungs- und Überwachungslösung für den Workload aus und richten Sie sie ein. 

   1.  [AWS-native Beobachtbarkeit](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/aws-native) 

   1.  [AWS Distro for OpenTelemetry](https://aws.amazon.com/otel/) 

   1.  [Amazon Managed Service for Prometheus](https://docs.aws.amazon.com/grafana/latest/userguide/prometheus-data-source.html) 

1.  Definieren Sie den erforderlichen Filter und die erforderliche Aggregation für die Metriken auf der Grundlage Ihrer Workload-Anforderungen. 

   1.  [Quantifizieren benutzerdefinierter Anwendungsmetriken mit Amazon CloudWatch Logs und Metrikfiltern](https://aws.amazon.com/blogs/mt/quantify-custom-application-metrics-with-amazon-cloudwatch-logs-and-metric-filters/) 

   1.  [Erfassen benutzerdefinierter Metriken mit Amazon CloudWatch und strategischer Markierung](https://aws.amazon.com/blogs/infrastructure-and-automation/collect-custom-metrics-with-amazon-cloudwatch-strategic-tagging/) 

1.  Konfigurieren Sie Richtlinien zur Datenaufbewahrung für Ihre Metriken so, dass sie Ihren Sicherheits- und Betriebszielen entsprechen. 

   1.  [Standard-Datenaufbewahrung für CloudWatch-Metriken](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#AWS_resource_.26_custom_metrics_monitoring) 

   1.  [Standard-Datenaufbewahrung für CloudWatch Logs](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#Log_management) 

1.  Erstellen Sie bei Bedarf Alarme und Benachrichtigungen für Ihre Metriken, damit Sie proaktiv auf leistungsbezogene Probleme reagieren können. 

   1.  [Alarme für benutzerdefinierte Metriken mit der Amazon CloudWatch-Erkennung von Unregelmäßigkeiten erstellen](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/create-alarms-for-custom-metrics-using-amazon-cloudwatch-anomaly-detection.html) 

   1.  [Metriken und Alarmen für bestimmte Webseiten mit Amazon CloudWatch RUM erstellen](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-metrics-and-alarms-for-specific-web-pages-amazon-cloudwatch-rum/) 

1.  Verwenden Sie die Automatisierung, um die Kundendienstmitarbeiter für die Metrik- und Protokollaggregation einzusetzen. 

   1.  [AWS Systems Manager-Automatisierung](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html?ref=wellarchitected) 

   1.  [OpenTelemetry Collector](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/collector) 

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Überwachung und Beobachtbarkeit](https://aws.amazon.com/cloudops/monitoring-and-observability/) 
+  [Bewährte Methoden: Implementierung der Beobachtbarkeit mit AWS](https://aws.amazon.com/blogs/mt/best-practices-implementing-observability-with-aws/) 
+  [Amazon CloudWatch-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/cloudwatch/index.html?ref=wellarchitected) 
+  [Erfassen von Metriken und Protokollen aus Amazon EC2-Instances und On-Premises-Servern mit dem CloudWatch Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+  [Zugriff auf Amazon CloudWatch Logs für AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-logs.html?ref=wellarchitected) 
+  [Verwenden von CloudWatch Logs mit Container-Instances](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/using_cloudwatch_logs.html?ref=wellarchitected) 
+  [Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Answers: Zentralisierte Protokollierung](https://aws.amazon.com/answers/logging/centralized-logging/?ref=wellarchitected) 
+  [CloudWatch-Services, die AWS-Metriken veröffentlichen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html?ref=wellarchitected) 
+  [Überwachen von Amazon EKS auf AWS Fargate](https://aws.amazon.com/blogs/containers/monitoring-amazon-eks-on-aws-fargate-using-prometheus-and-grafana/) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [AWS re:Invent 2023 – [LAUNCH] Anwendungsüberwachung für moderne Workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w) 
+  [AWS re:Invent 2023 – Implementierung der Anwendungsbeobachtbarkeit](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4) 
+  [AWS re:Invent 2023 – Aufbau einer effektiven Beobachtbarkeitsstrategie](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8) 
+  [AWS re:Invent 2023 – Nahtlose Beobachtbarkeit mit AWS Distro for OpenTelemetry](https://www.youtube.com/watch?v=S4GfA2R0N_A) 
+  [Verwaltung der Anwendungsleistung in AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5T4stR-HFas&ref=wellarchitected) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [AWS für Linux-Workloads Immersion Day – Amazon CloudWatch](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch) 
+  [Überwachung von Clustern und Containern in Amazon ECS](https://ecsworkshop.com/monitoring/) 
+  [Überwachung mit Amazon CloudWatch-Dashboards](https://catalog.workshops.aws/well-architected-performance-efficiency/en-US/3-monitoring/monitoring-with-cloudwatch-dashboards) 
+  [Amazon EKS-Workshop](https://www.eksworkshop.com/)