# PERF03-BP01 Verwenden eines speziell entwickelten Datenspeichers, der die Datenzugriffs- und Speicheranforderungen am besten unterstützt
Machen Sie sich mit Datenmerkmalen (wie Freigabe, Größe, Cache-Größe, Zugriffsmuster, Latenz, Durchsatz und Persistenz von Daten) vertraut, um die richtigen, speziell entwickelten Datenspeicher (Speicher oder Datenbank) für den Workload auszuwählen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie halten an einem Datenspeicher fest, da es interne Erfahrungen und Wissen über eine bestimmte Datenbanklösung gibt.
+ Sie gehen davon aus, dass für alle Workloads ähnliche Datenspeicher- und Zugriffsanforderungen gelten.
+ Sie haben keinen Datenkatalog zur Inventarisierung Ihrer Datenbestände eingeführt.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Wenn Sie die Datenmerkmale und -anforderungen verstehen, können Sie die effizienteste und leistungsfähigste Speichertechnologie ermitteln, die für Ihre Workload-Anforderungen geeignet ist.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Stellen Sie bei der Auswahl und Implementierung von Datenspeicher sicher, dass die Abfrage-, Skalierungs- und Speichermerkmale die Workload-Datenanforderungen unterstützen. AWS bietet zahlreiche Datenspeicher- und Datenbanktechnologien, darunter Blockspeicher, Objektspeicher, Streaming-Speicher, Dateisystem-, relationale, Schlüsselwert-, Dokument-, In-Memory-, Graph-, Zeitreihen- und Ledger-Datenbanken. Jede Datenverwaltungslösung hat verfügbare Optionen und Konfigurationen, um Ihre Anwendungsfälle und Datenmodelle zu unterstützen. Wenn Sie die Merkmale und Anforderungen der Daten verstehen, können Sie sich von monolithischer Speichertechnologie und restriktiven Einheitsansätzen lösen und sich auf eine angemessene Datenverwaltung konzentrieren.
### Implementierungsschritte
+ Führen Sie eine Bestandsaufnahme der verschiedenen Datentypen durch, die in Ihrem Workload vorhanden sind.
+ Verstehen und dokumentieren Sie Datenmerkmale und -anforderungen, einschließlich:
+ Datentyp (strukturiert, semistrukturiert, relational)
+ Datenvolumen und -wachstum
+ Lebensdauer von Daten: anhaltend, flüchtig, vorübergehend
+ Anforderungen an AKID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit)
+ Datenzugriffsmuster (leseintensiv oder schreibintensiv)
+ Latenz
+ Durchsatz
+ IOPS (Eingabe-/Ausgabevorgänge pro Sekunde)
+ Aufbewahrungsfrist der Daten
+ Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Datenspeicher, die für Ihren Workload in AWS verfügbar sind und Ihre Datenmerkmale erfüllen können (wie beschrieben unter [PERF01-BP01 Informieren über verfügbare Cloud-Services und -Funktionen](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)). Einige Beispiele für AWS-Speichertechnologien und ihre Schlüsselmerkmale sind:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Wenn Sie eine Datenplattform aufbauen, nutzen Sie [moderne Datenarchitektur](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) in AWS, um Ihren Data Lake, Ihr Data Warehouse und Ihre speziell entwickelten Datenspeicher zu integrieren.
+ Die wichtigsten Fragen, die Sie bei der Auswahl eines Datenspeichers für Ihren Workload berücksichtigen müssen, lauten wie folgt:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Führen Sie Experimente und Benchmarking in einer Nicht-Produktionsumgebung durch, um herauszufinden, welcher Datenspeicher Ihre Workload-Anforderungen erfüllen kann.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon EBS Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Leistung von Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Amazon Glacier-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: Überlegungen zu Anfragerate und Leistung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Amazon EBS -E/A-Merkmale](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [Cloud-Datenbanken mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS-Datenbank-Caching ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon Aurora ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon Redshift-Leistung ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [Die besten 10 Leistungstipps für Amazon Athena ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon Redshift Spectrum ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Bewährte Methoden für Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Zwischen Amazon EC2 und Amazon RDS auswählen](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [ Bewährte Methoden für die Implementierung von Amazon ElastiCache ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [Umfassende Informationen zu Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Ihre Speicherleistung mit Amazon S3 optimieren](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [Apps mit speziell entwickelten Datenbanken modernisieren](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Verständliche Beschreibung des Amazon Aurora-Speichers: Funktionsweise ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [ Ausführliche Beschreibung von Amazon DynamoDB: Erweiterte Entwurfsmuster ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Amazon EFS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS-Dienstprogramme](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS – automatische Skalierung](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3-Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Optimieren von Datenmustern mithilfe von Amazon Redshift Data Sharing](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [Datenbankmigrationen](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server – AWS Database Migration Service (AWS DMS)-Replikationsdemo](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [Praktischer Workshop für die Datenbankmodernisierung](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Amazon Neptune Samples](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)