

# PERF02-BP02 Verstehen verfügbarer Konfigurationen und Funktionen für die Datenverarbeitung
<a name="perf_compute_hardware_understand_compute_configuration_features"></a>

 Informieren Sie sich über die verfügbaren Konfigurationsoptionen und Funktionen für den Datenverarbeitungsservice, damit Sie die richtige Menge an Ressourcen bereitstellen und die Leistungseffizienz verbessern können. 

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie bewerten keine Datenverarbeitungsoptionen oder verfügbaren Instance-Familien anhand der Workload-Merkmale. 
+  Sie stellen zu viele Datenverarbeitungsressourcen bereit, um Anforderungen von Nachfragespitzen zu erfüllen. 

** Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Machen Sie sich mit den AWS-Funktionen und -Konfigurationen für die Datenverarbeitung vertraut, sodass Sie eine Datenverarbeitungslösung verwenden können, die für die Workload-Merkmale und -Anforderungen optimiert ist.

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
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 Jede Datenverarbeitungslösung verfügt über einzigartige Konfigurationen und Funktionen, um unterschiedliche Workload-Merkmale und -Anforderungen zu unterstützen. Erfahren Sie, wie diese Optionen den Workload ergänzen, und finden Sie heraus, welche Konfigurationsoptionen am besten für Ihre Anwendung geeignet sind. Beispiele für diese Optionen sind Instance-Familien, Größen, Merkmale (GPU, E/A), Bursting, Zeitüberschreitungen, Funktionsgrößen, Container-Instances und Gleichzeitigkeit. Wenn Ihre Workload die gleiche Rechenoption für mehr als vier Wochen verwendet hat und sie davon ausgehen, dass die Eigenschaften in Zukunft gleich bleiben, können Sie mithilfe von [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)  herausfinden, ob Ihre aktuelle Datenverarbeitungsoption aus CPU- und Speicherebene für die Workloads geeignet ist. 

## Implementierungsschritte
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1.  Verstehen Sie die Workload-Anforderungen (wie CPU-Bedarf, Arbeitsspeicher und Latenz). 

1.  Lesen Sie die AWS-Dokumentation und die bewährten Methoden, um mehr über empfohlene Konfigurationsoptionen zu erfahren, mit denen Sie die Rechenleistung verbessern können. Hier finden Sie einige wichtige Konfigurationsoptionen, die Sie in Betracht ziehen sollten:     
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_compute_hardware_understand_compute_configuration_features.html)

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Cloud Computing mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EC2-Instance-Typen ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected) 
+  [Steuerung des Prozessorzustands für Ihre Amazon EC2-Instance ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EKS-Container: Amazon EKS-Worker-Knoten ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon ECS-Container: Amazon ECS-Container-Instances ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected) 
+  [Funktionen: Lambda-Funktionskonfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [Grundlagen für Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0&ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EC2 der neuesten Generation: Ausführliche Beschreibung des Nitro-Systems ](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4&ref=wellarchitected) 
+  [Optimieren von Leistung und Kosten für die Datenverarbeitung bei AWS](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg&ref=wellarchitected) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Die richtige Dimensionierung ermitteln, wenn Compute Optimizer und die Arbeitsspeicherauslastung aktiviert sind](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) 
+  [AWS Compute Optimizer-Demo-Code](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer) 