# PERF02-BP01 Auswählen der besten Datenverarbeitungsoptionen für den Workload
Wenn Sie die für den Workload am besten geeignete Computing-Option auswählen, können Sie die Leistung verbessern, unnötige Infrastrukturkosten reduzieren und den Betriebsaufwand für die Aufrechterhaltung des Workloads senken.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie verwenden dieselbe Option für die Datenverarbeitung, die on-premises verwendet wurde.
+ Ihnen fehlt es an Bewusstsein für Cloud-Datenverarbeitungsoptionen, -funktionen und -lösungen und wie diese Lösungen die Datenverarbeitungsleistung verbessern können.
+ Sie stellen eine bestehende Datenverarbeitungsoption zu viel bereit, um Skalierungs- oder Leistungsanforderungen zu erfüllen, wenn eine alternative Datenverarbeitungsoption den Workload-Merkmalen besser entsprechen würde.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Durch die Ermittlung der Anforderungen an die Datenverarbeitung und deren Bewertung anhand der verfügbaren Optionen können Sie den Workload ressourceneffizienter gestalten.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Zur Optimierung der Cloud-Workloads im Hinblick auf Leistungseffizienz ist es wichtig, die am besten geeigneten Datenverarbeitungsoptionen für Ihren Anwendungsfall und Ihre Leistungsanforderungen auszuwählen. AWS bietet eine Vielzahl von Datenverarbeitungsoptionen, die auf unterschiedliche Workloads in der Cloud zugeschnitten sind. Zum Beispiel können Sie mit [Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) virtuelle Server starten und verwalten, [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs) Code ausführen, ohne Server bereitstellen oder verwalten zu müssen, [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) oder [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/) Container ausführen und verwalten oder [AWS Batch](https://aws.amazon.com/batch/) große Datenmengen parallel verarbeiten. Basierend auf Ihren Skalierungs- und Datenverarbeitungsanforderungen sollten Sie die optimale Datenverarbeitungslösung für Ihre Situation auswählen und konfigurieren. Sie können auch erwägen, mehrere Arten von Datenverarbeitungslösungen in einem einzigen Workload zu verwenden, da jede ihre eigenen Vor- und Nachteile hat.
Die folgenden Schritte führen Sie durch die Auswahl der richtigen Datenverarbeitungsoptionen, die Ihren Workload-Eigenschaften und Leistungsanforderungen entsprechen.
## Implementierungsschritte
1. Verstehen Sie Ihre Workload-Datenverarbeitungsanforderungen. Die zu berücksichtigenden wesentlichen Anforderungen umfassen Anforderungen an Datenverarbeitung, Datenverkehrsmuster, Datenzugriffsmuster, Skalierung und Latenz.
1. Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Datenverarbeitungsoptionen, die für Ihren Workload in AWS verfügbar sind (wie unter [PERF01-BP01 Informieren über verfügbare Cloud-Services und -Funktionen](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md). Hier finden Sie einige wichtige AWS-Datenverarbeitungsoptionen, ihre Eigenschaften und gängige Anwendungsfälle:
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_compute_hardware_select_best_compute_options.html)
1. Bewerten Sie die Kosten (wie stündliche Gebühr oder Datenübertragung) und den Verwaltungsaufwand (wie Patching und Skalierung), die mit jeder Datenverarbeitungsoption verbunden sind.
1. Führen Sie Experimente und Benchmarking in einer Nicht-Produktionsumgebung durch, um herauszufinden, welche Datenverarbeitungsoption Ihre Workload-Anforderungen am besten erfüllt.
1. Nachdem Sie experimentiert und die neue Datenverarbeitungslösung ermittelt haben, planen Sie die Migration und überprüfen Sie die Leistungsmetriken.
1. Verwenden Sie AWS Überwachungstools wie [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) und Optimierungsservices wie [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) zur kontinuierlichen Optimierung Ihrer Rechenressourcen auf der Grundlage realer Nutzungsmuster.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Cloud Computing mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EC2-Instance-Typen ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EKS-Container: Amazon EKS-Worker-Knoten ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected)
+ [Amazon ECS-Container: Amazon ECS-Container-Instances ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected)
+ [Funktionen: Lambda-Funktionskonfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration)
+ [Präskriptive Anleitung für Container](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23containers&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
+ [Präskriptive Anleitung für Serverless](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23serverless&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
**Zugehörige Videos:**
+ [Datenverarbeitungsoptionen auswählen](https://aws.amazon.com/startups/start-building/how-to-choose-compute-option/)
+ [Optimieren von Leistung und Kosten für die Datenverarbeitung bei AWS](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg)
+ [Grundlagen für Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0&ref=wellarchitected)
+ [Amazon EC2 der neuesten Generation: Ausführliche Beschreibung des Nitro-Systems ](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4&ref=wellarchitected)
+ [ML-Modelle für Inferenz mit hoher Leistung und niedrigen Kosten bereitstellen](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o)
+ [Bessere, schnellere und kostengünstigere Datenverarbeitung: Kostenoptimierung bei Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw&ref=wellarchitected)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Migration der Webanwendung zu Containern](https://application-migration-with-aws.workshop.aws/en/container-migration.html)
+ [Ausführen eines Serverless-„Hello World“](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/run-serverless-code/)