# LEIST 5. Wie tragen Ihre Unternehmenspraktiken und Ihre Unternehmenskultur zur Leistungseffizienz Ihres Workloads bei?
Bei der Architektur von Workloads gibt es Prinzipien und Praktiken, die Sie übernehmen können, um effiziente und leistungsstarke Cloud-Workloads besser zu betreiben. Um eine Kultur zu schaffen, die die Leistungseffizienz von Cloud-Workloads fördert, sollten Sie diese Schlüsselprinzipien und -praktiken berücksichtigen:
**Topics**
+ [PERF05-BP01 Festlegen wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zum Messen des Zustands und der Leistung des Workloads](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md)
+ [PERF05-BP02 Verwenden von Überwachungslösungen, um Bereiche mit kritischem Leistungsbedarf zu identifizieren](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md)
+ [PERF05-BP03 Definieren eines Prozesses zum Verbessern der Workload-Leistung](perf_process_culture_workload_performance.md)
+ [PERF05-BP04 Durchführen von Lasttests für den Workload](perf_process_culture_load_test.md)
+ [PERF05-BP05 Verwenden von Automatisierung zur proaktiven Behebung leistungsbezogener Probleme](perf_process_culture_automation_remediate_issues.md)
+ [PERF05-BP06 Konstantes Aktualisieren des Workloads und der Services](perf_process_culture_keep_workload_and_services_up_to_date.md)
+ [PERF05-BP07 Regelmäßiges Überprüfen von Metriken](perf_process_culture_review_metrics.md)
# PERF05-BP01 Festlegen wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zum Messen des Zustands und der Leistung des Workloads
Identifizieren Sie die KPIs, die die Workload-Leistung quantitativ und qualitativ messen. Mithilfe von KPIs können Sie den Zustand und die Leistung eines Workloads im Zusammenhang mit einem Geschäftsziel messen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie überwachen nur Metriken auf Systemebene, um Erkenntnisse über Ihren Workload zu gewinnen, und verstehen den geschäftlichen Einfluss dieser Metriken nicht.
+ Sie gehen davon aus, dass Ihre KPIs bereits als standardmäßige Metrikdaten veröffentlicht und geteilt werden.
+ Sie definieren keinen quantitativen, messbaren KPI.
+ Sie richten KPIs nicht an Geschäftszielen oder -strategien aus.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Identifizierung spezifischer KPIs, die den Zustand und die Leistung des Workloads widerspiegeln, hilft Teams dabei, sich auf ihre Prioritäten zu konzentrieren und erfolgreiche Geschäftsergebnisse zu definieren. Das Teilen dieser Metriken mit allen Abteilungen bietet Sichtbarkeit und die Ausrichtung an Grenzwerten, Erwartungen und Geschäftsauswirkungen.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
KPIs helfen Business- und Entwicklungsteams, das Messen von Zielen und Strategien abzustimmen und festzustellen, wie diese Faktoren gemeinsam zu Geschäftsergebnissen beitragen. Beispielsweise könnte ein Website-Workload die Ladezeit der Seite als Indikator für die Gesamtleitstung heranziehen. Diese Metrik wäre einer von mehreren Datenpunkten, mit denen das Benutzererlebnis gemessen wird. Zusätzlich zum Ermitteln der Grenzwerte für Seitenladezeiten sollten Sie das gewünschte Resultat dokumentieren bzw. das Geschäftsrisiko, wenn die ideale Leistung nicht erreicht wird. Die lange Ladezeit einer Seite betrifft Ihre Endbenutzer direkt, verringert die Bewertung ihres Benutzererlebnisses und kann zu einem Verlust von Kunden führen. Kombinieren Sie beim Definieren Ihrer KPI-Grenzwerte die Benchmarks der Branche und die Erwartungen Ihrer Endbenutzer. Beispielsweise, wenn die aktuelle Benchmark der Branche das Laden einer Webseite innerhalb von zwei Sekunden ist, Ihre Endbenutzer aber erwarten, dass eine Webseite innerhalb von einer Sekunde geladen wird, sollten Sie beim Einrichten des KPI beide Datenpunkte in Betracht ziehen.
Ihr Team muss Ihre Workload-KPIs mithilfe von detaillierten Echtzeitdaten und historischen Daten als Referenz evaluieren und Dashboards erstellen, die Metrikberechnungen für Ihre KPI-Daten durchführen, um Einblicke in Betrieb und Auslastung zu erhalten. KPIs sollten dokumentiert werden und Grenzwerte enthalten, die Geschäftsziele und -strategien unterstützen, und sie sollten den Metriken zugeordnet sein, die überwacht werden. KPIs sollten erneut aufgegriffen werden, wenn sich Geschäftsziele, Strategien oder Anforderungen von Endbenutzern ändern.
## Implementierungsschritte
1. Identifizieren und dokumentieren Sie wichtige Business-Interessenvertreter.
1. Arbeiten Sie mit diesen Interessenvertretern zusammen, um die Ziele Ihres Workloads zu definieren und zu dokumentieren.
1. Sehen Sie sich in der Branche bewährte Methoden an, um relevante KPIs zu identifizieren, die auf Ihre Workload-Ziele abgestimmt sind.
1. Verwenden Sie in der Branche bewährte Methoden und Ihre Workload-Ziele, um Ziele für Ihren Workload-KPI festzulegen. Verwenden Sie diese Informationen, um KPI-Schwellenwerte für Schweregrad oder Alarmebene festzulegen.
1. Identifizieren und dokumentieren Sie das Risiko und die Auswirkungen, wenn die KPIs nicht erreicht werden.
1. Identifizieren und dokumentieren Sie Metriken, die Ihnen bei der Festlegung der KPIs helfen können.
1. Verwenden Sie Überwachungstools wie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) oder [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/) zur Erfassung von Metriken und Messung von KPIs.
1. Verwenden Sie Dashboards, um KPIs zu visualisieren und mit Interessenvertretern zu kommunizieren.
1. Überprüfen und analysieren Sie regelmäßig die Metriken, um Bereiche des Workloads zu identifizieren, die verbessert werden müssen.
1. Greifen Sie KPIs wieder auf, wenn sich Geschäftsziele oder Workload-Leistung ändern.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [CloudWatch-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Überwachung, Protokollierung und Leistung von AWS Partners](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Verwenden von Amazon CloudWatch-Dashboards](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html?ref=wellarchitected)
+ [Quick-KPIs](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2019: Erweitern Sie den Umfang auf Ihre ersten 10 Millionen Benutzer](https://www.youtube.com/watch?v=kKjm4ehYiMs&ref=wellarchitected)
+ [Ende des Chaos: Transparenz und Einblick in den Betrieb](https://www.youtube.com/watch?v=nLYGbotqHd0&ref=wellarchitected)
+ [Erstellen eines Überwachungsplans](https://www.youtube.com/watch?v=OMmiGETJpfU&ref=wellarchitected)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Erstellen eines Dashboards mit Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
# PERF05-BP02 Verwenden von Überwachungslösungen, um Bereiche mit kritischem Leistungsbedarf zu identifizieren
Ermitteln Sie die Bereiche, in denen sich durch Steigern der Workload-Leistung positive Auswirkungen auf die Effizienz oder den Kundenkomfort realisieren lassen. Beispiel: Eine Website mit zahlreichen Kundeninteraktionen kann von der Nutzung von Edge-Services profitieren, indem Inhalte näher bei den Kunden bereitgestellt werden.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie gehen davon aus, dass standardmäßige Datenverarbeitungsmetriken wie CPU-Auslastung oder Arbeitsspeicherdruck ausreichen, um Leistungsprobleme zu erfassen.
+ Sie verwenden nur die Standardmetriken, die von der Überwachungssoftware Ihrer Wahl aufgezeichnet wurden.
+ Sie überprüfen Metriken nur dann, wenn ein Problem vorliegt.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Das eingehende Verständnis kritischer Bereiche hilft Workload-Eigentümern dabei, KPIs zu überwachen und Verbesserungen mit größeren Auswirkungen zu priorisieren.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht genutzt wird:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Richten Sie durchgehende Nachverfolgung ein, um Datenverkehrsmuster, Latenz und kritische Leistungsbereiche zu identifizieren. Überwachen Sie Ihre Datenzugriffsmuster auf langsame Abfragen oder schlecht fragmentierte und partitionierte Daten. Identifizieren Sie problematische Workload-Bereiche mithilfe von Lasttests oder -überwachung.
Erhöhen Sie die Leistungseffizienz durch eingehendes Verständnis Ihrer Architektur, der Datenverkehrs- und der Datenzugriffmuster und identifizieren Sie Ihre Latenz- und Verarbeitungszeiten. Identifizieren Sie potenzielle Engpässe, die sich bei zunehmenden Workloads auf den Kundenkomfort auswirken könnten. Nachdem Sie diese Bereiche untersucht haben, sollten Sie prüfen, welche Lösung Sie nutzen können, um diese Leistungsprobleme zu beseitigen.
### Implementierungsschritte
1. Richten Sie durchgehende Überwachung ein, um alle Workload-Komponenten und -Metriken zu erfassen. Hier finden Sie Beispiele für Überwachungslösungen in AWS.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_process_culture_use_monitoring_solutions.html)
1. Führen Sie Tests durch, um Metriken zu generieren sowie Datenverkehrsmuster, Engpässe und kritische Leistungsbereiche zu identifizieren. Hier finden Sie einige Beispiele zum Durchführen von Tests:
+ Richten Sie [CloudWatch Synthetic Canaries](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) zur programmgesteuerten Nachahmung browserbasierter Benutzeraktivitäten mit Linux-Cron-Aufträgen oder Ratenausdrücken und zum Erhalt konsistenter Metriken in Zeitverlauf.
+ Nutzen Sie den [AWS Distributed Load Testing](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) , um Spitzendatenverkehr zu generieren oder Workloads mit der erwarteten Wachstumsrate zu testen.
1. Evaluieren Sie die Metriken und die Telemetriedaten, um Ihre kritischen Leistungsbereiche zu identifizieren. Prüfen Sie diese Bereiche zusammen mit Ihrem Team und besprechen Sie Überwachung und Lösung zur Vermeidung von Engpässen.
1. Experimentieren Sie mit Leistungsverbesserungen und messen Sie diese Änderungen anhand von Daten. Beispielsweise können Sie [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html) verwenden, um neue Verbesserungen und Leistungsauswirkungen auf Ihren Workload zu testen.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/)
**Zugehörige Videos:**
+ [Die Amazon Builders' Library: 25 Jahre operative Exzellenz von Amazon](https://www.youtube.com/watch?v=DSRhgBd_gtw)
+ [Visuelle Überwachung von Anwendungen mit Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=_PCs-ucZz7E)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Messen der Seitenladezeit mit Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Amazon CloudWatch RUM Web Client](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [X-Ray SDK for Node.js](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-node)
+ [X-Ray SDK for Python](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python)
+ [X-Ray SDK for Java](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-java)
+ [X-Ray SDK for .Net](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-dotnet)
+ [X-Ray SDK for Ruby](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-ruby)
+ [X-Ray Daemon](https://github.com/aws/aws-xray-daemon)
+ [Verteilte Lasttests auf AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP03 Definieren eines Prozesses zum Verbessern der Workload-Leistung
Definieren Sie einen Prozess, mit dem sich neu verfügbare Services, Designmuster, Ressourcentypen und Konfigurationen bewerten lassen. Führen Sie beispielsweise vorhandene Leistungstests für neue Instance-Angebote durch, um zu ermitteln, welche Verbesserungen sich für Ihre Workload ergeben.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie gehen davon aus, dass Ihre aktuelle Architektur statisch ist und im Laufe der Zeit nicht aktualisiert wird.
+ Sie führen im Laufe der Zeit Änderungen an der Architektur ein, ohne sie begründen.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Durch einen definierten Prozess zum Ändern der Architektur erhalten Sie die Möglichkeit, die gesammelten Daten langfristig in die Gestaltung Ihrer Workload einfließen zu lassen.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Für Ihren Workload gibt es einige wesentliche Einschränkungen. Dokumentieren Sie diese, damit Sie besser einschätzen können, durch welche Art von Innovation die Leistung Ihres Workloads gesteigert werden könnte. Ziehen Sie diese Informationen heran, wenn Sie von neuen verfügbaren Services oder Technologien erfahren, um Möglichkeiten zur Beseitigung von Einschränkungen oder Engpässen zu identifizieren.
Identifizieren Sie wesentliche Leistungseinschränkungen für Ihren Workload. Dokumentieren Sie die Leistungseinschränkungen Ihrer Workload, damit Sie besser einschätzen können, durch welche Art von Innovation die Leistung Ihrer Workload ggf. gesteigert werden kann.
### Implementierungsschritte
+ Identifizieren Sie Ihre Workload-Leistungs-KPIs wie beschrieben unter [PERF05-BP01 Festlegen wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zum Messen des Zustands und der Leistung des Workloads](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md) zur Ermittlung Ihrer Workload-Baseline.
+ Mit [AWS-Tools zur Beobachtbarkeit](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/management-and-governance-guide/aws-observability-tools.html) können Sie Leistungsmetriken erfassen und KPIs messen.
+ Führen Sie eine eingehende Analyse durch, um die Bereiche (wie Konfiguration und Anwendungscode) in Ihrem Workload zu identifizieren, die leistungsschwach sind, wie beschrieben unter [PERF05-BP02 Verwenden von Überwachungslösungen, um Bereiche mit kritischem Leistungsbedarf zu identifizieren](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md).
+ Verwenden Sie Analyse- und Leistungs-Tools, um die Strategie zur Leistungsoptimierung zu identifizieren.
+ Verwenden Sie Sandbox- oder Vorproduktionsumgebungen, um die Effektivität der Strategie zu überprüfen.
+ Implementieren Sie die Änderungen in der Produktion und überwachen Sie kontinuierlich die Leistung des Workloads.
+ Dokumentieren Sie die Verbesserungen und teilen Sie sie den Interessenvertretern mit.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS-Blog](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Neuerungen bei AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
**Zugehörige Videos:**
+ [YouTube-Kanal: AWS Events](https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw)
+ [YouTube-Kanal: AWS Online Tech Talks](https://www.youtube.com/user/AWSwebinars)
+ [YouTube-Kanal: Amazon Web Services](https://www.youtube.com/channel/UCd6MoB9NC6uYN2grvUNT-Zg)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [AWS Github](https://github.com/aws)
+ [AWS Skill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/learn)
# PERF05-BP04 Durchführen von Lasttests für den Workload
Führen Sie für den Workload Lasttests durch, um sicherzustellen, dass er die Produktionslast bewältigen kann, und identifizieren Sie Leistungsengpässe.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie führen Lasttests für einzelne Teile der Workload durch, aber nicht für die gesamte Workload.
+ Sie führen Lasttests in einer Infrastruktur durch, die sich von Ihrer Produktionsumgebung unterscheidet.
+ Sie führen Lasttests nur für die erwartete Last durch und nicht für noch größere Lasten, um mögliche künftige Probleme besser vorherzusehen.
+ Sie führen Belastungstests durch, ohne sich auf die [Amazon EC2-Testrichtlinie](https://aws.amazon.com/ec2/testing/) zu beziehen und ein Formular Event Submissions Form einzureichen. Dies führt dazu, dass Ihr Test nicht ausgeführt werden kann, da er wie ein Denial-of-Service-Ereignis aussieht.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Messung der Leistung im Rahmen eines Lasttests gibt Aufschluss darüber, wo bei zunehmender Last mit Auswirkungen zu rechnen ist. Auf diese Weise können Sie erforderliche Änderungen vorhersehen, bevor sie sich auf Ihre Workload auswirken.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Lasttests in der Cloud sind ein Prozess zur Messung der Leistung eines Cloud-Workloads unter realistischen Bedingungen mit erwarteter Benutzerlast. Dieser Prozess beinhaltet die Bereitstellung einer produktionsähnlichen Cloud-Umgebung, die Verwendung von Lasttest-Tools zur Lastgenerierung und die Analyse von Metriken, um die Fähigkeit Ihres Workloads zu bewerten, mit einer realistischen Last umzugehen. Verwenden Sie für Lasttests synthetische oder bereinigte Daten und entfernen Sie sensible oder personenbezogene Informationen. Führen Sie automatisch Lasttests als Teil Ihrer Bereitstellungs-Pipeline durch und vergleichen Sie die Ergebnisse mit vordefinierten KPIs und Schwellenwerten. Dieser Prozess hilft Ihnen dabei, die erforderliche Leistung weiterhin zu erreichen.
### Implementierungsschritte
+ Richten Sie die Testumgebung auf der Grundlage Ihrer Produktionsumgebung ein. Mithilfe von AWS-Services können Sie Umgebungen im Produktionsmaßstab ausführen und damit Ihre Architektur testen.
+ Wählen und konfigurieren Sie das Lasttest-Tool, das zu Ihrem Workload passt.
+ Definieren Sie die Szenarien und Parameter der Lasttests (wie Testdauer und Anzahl der Benutzer).
+ Führen Sie Testszenarien in großem Umfang durch. Testen Sie Ihren Workload mithilfe der AWS Cloud, um zu ermitteln, an welcher Stelle er nicht skalierbar ist oder ob die Skalierung nichtlinear erfolgt. Nutzen Sie beispielsweise Spot Instances, um kostengünstig Lasten zu erzeugen und Engpässe zu identifizieren, bevor diese in der Produktionsumgebung auftreten.
+ Überwachen und zeichnen Sie Leistungsmetriken (wie Durchsatz und Reaktionszeit) auf. Amazon CloudWatch kann Kennzahlen aus sämtlichen Ressourcen Ihrer Architektur erfassen. Sie können auch benutzerdefinierte Kennzahlen erfassen und in Oberflächen-, Geschäfts- oder abgeleiteten Kennzahlen veröffentlichen.
+ Analysieren Sie die Ergebnisse, um Leistungsengpässe und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
+ Dokumentieren Sie den Prozess und die Ergebnisse der Lasttests und berichten Sie darüber.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [Verteilte Lasttests auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [Lösen mit AWS-Solutions: Verteilte Lasttests](https://www.youtube.com/watch?v=Y-2rk0sSyOM)
+ [Optimieren von Anwendungen mithilfe von Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Demo von Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Verteilte Lasttests auf AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP05 Verwenden von Automatisierung zur proaktiven Behebung leistungsbezogener Probleme
Verwenden Sie wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) in Kombination mit Überwachungs- und Warnsystemen, um eine proaktive Behandlung leistungsbezogener Probleme zu ermöglichen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie geben dem Betriebspersonal nur die Möglichkeit, betriebliche Änderungen an der Workload vorzunehmen.
+ Sie lassen alle Alarme ohne proaktive Behebung zum Betriebsteam filtern.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die proaktive Behebung von Alarmaktionen ermöglicht es dem Support-Personal, sich auf die Elemente zu konzentrieren, die nicht automatisch umsetzbar sind. Dies hilft dem Betriebspersonal, alle Alarme zu bewältigen, ohne überfordert zu werden, und sich stattdessen auf die kritischen Alarme zu konzentrieren.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Verwenden Sie Alarme, um automatisierte Aktionen auszulösen und auf diese Weise Probleme nach Möglichkeit zu beheben. Leiten Sie den Alarm an die Personen weiter, die die richtigen Maßnahmen einleiten können, falls keine automatisierte Reaktion möglich ist. Beispielsweise können Sie ein System nutzen, das erwartete Werte wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) prognostiziert und bei Überschreiten bestimmter Schwellenwerte einen Alarm ausgibt. Denkbar ist auch ein Tool, das Bereitstellungen automatisch anhält oder zurücksetzt, wenn sich KPIs außerhalb der erwarteten Werte befinden.
Implementieren Sie Prozesse, die Ihnen Einblick in die Leistung gewähren, während Ihr Workload ausgeführt wird. Entwickeln Sie Dashboards für die Überwachung und legen Sie Leistungsnormen in Form von Grundwerten fest, um zu bestimmen, ob die Workload optimal funktioniert.
### Implementierungsschritte
+ Identifizieren und verstehen Sie das Leistungsproblem, das automatisch behoben werden kann. Verwenden Sie Überwachungslösungen von AWS wie [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) oder AWS X-Ray, damit Sie die Ursache des Problems besser verstehen.
+ Erstellen Sie einen schrittweisen Plan zur Behebung des Problems und einen Prozess, mit dem das Problem automatisch behoben werden kann.
+ Konfigurieren Sie den Auslöser so, dass der Prozess zur Mängelbeseitigung automatisch eingeleitet wird. Sie können beispielsweise einen Auslöser definieren, der eine Instance automatisch neu startet, wenn sie einen bestimmten Schwellenwert für die CPU-Auslastung erreicht.
+ Nutzen Sie AWS-Services und -Technologien, um den Prozess zur Mängelbeseitigung zu automatisieren. Zum Beispiel, [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html) bietet eine sichere und skalierbare Möglichkeit, den Prozess zur Mängelbeseitigung zu automatisieren.
+ Testen Sie den automatisierten Prozess zur Mängelbeseitigung in einer Vorproduktionsumgebung.
+ Implementieren Sie nach dem Testen den Prozess zur Mängelbeseitigung in der Produktionsumgebung und überwachen Sie ihn kontinuierlich, um verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [CloudWatch-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Überwachung, Protokollierung und Leistung von AWS Partner Network-Partnern](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Verwendung von Alarmen und Alarmaktionen in CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go/v1/developer-guide/cw-example-using-alarm-actions.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [Intelligente Automatisierung des Cloud-Betriebs](https://www.youtube.com/watch?v=m0S8eAF0l54)
+ [Einrichtung skalierbarer Kontrollen in Ihrer AWS-Umgebung](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [Automatisierung der Patch-Verwaltung und -Compliance mit AWS](https://www.youtube.com/watch?v=gL3baXQJvc0)
+ [Wie Amazon bessere Metriken für eine verbesserte Website-Leistung verwendet](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [CloudWatch Logs Konfigurieren von Alarmen](https://github.com/awslabs/cloudwatch-logs-customize-alarms)
# PERF05-BP06 Konstantes Aktualisieren des Workloads und der Services
Erhalten Sie aktuelle Informationen zu neuen Cloud-Services und -Funktionen, um effiziente Funktionen zu übernehmen, Probleme zu beseitigen und die allgemeine Leistungseffizienz des Workloads zu verbessern.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie gehen davon aus, dass Ihre aktuelle Architektur statisch ist und im Laufe der Zeit nicht aktualisiert wird.
+ Sie haben keine Systeme oder regelmäßigen Besprechungen zur Prüfung, ob aktualisierte Software und Pakete mit Ihrem Workload kompatibel sind.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Wenn Sie einen Prozess einrichten, um aktuelle Informationen zu neuen Services und Angeboten zu erhalten, können Sie neue Funktionen und Kapazitäten nutzen, Probleme lösen und die Workload-Leistung verbessern.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Evaluieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, wenn neue Services, Entwurfsmuster und Produktfunktionen verfügbar sind. Ermitteln Sie anhand von Bewertungen, internen Diskussionen oder externen Analysen, wie sich diese neuen Optionen positiv auf die Leistung oder Effizienz der Workload auswirken können. Definieren Sie einen Prozess zum Bewerten von Updates, neuen Funktionen und Services, die für Ihren Workload relevant sind. Erstellen Sie beispielsweise Machbarkeitsstudien, die auf neuen Technologien aufbauen, oder beraten Sie sich mit einer internen Gruppe. Führen Sie beim Ausprobieren neuer Ideen oder Services Leistungstests durch, um die Auswirkungen auf die Leistung des Workloads zu messen.
## Implementierungsschritte
+ Inventarisierung Ihrer Workload-Software und -Architektur und Identifizieren von Komponenten, die aktualisiert werden müssen.
+ Identifizieren Sie Quellen für Neuigkeiten und Updates im Zusammenhang mit Ihren Workload-Komponenten. Beispielsweise können Sie den Blog [Neuigkeiten bei AWS](https://aws.amazon.com/new/) für die Produkte abonnieren, die Ihrer Workload-Komponente entsprechen. Sie können den RSS-Feed abonnieren oder Ihre [E-Mail-Abonnements verwalten](https://pages.awscloud.com/communication-preferences.html).
+ Definieren Sie einen Zeitplan zur Evaluierung neuer Services und Funktionen für Ihren Workload.
+ Nutzen Sie Instrumentierungsservices wie [AWS Systems Manager Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) verwenden, um Betriebssystem (BS)-, Anwendungs- und Instance-Metadaten von Ihren Amazon EC2-Instances zu erfassen und so schnell zu verstehen, welche Instances die Software und die Konfigurationen ausführen, die Ihre Softwarerichtlinie erfordert, und welche Instances aktualisiert werden müssen.
+ Verständnis der Aktualisierung der Komponenten Ihres Workloads. Nutzen Sie die Agilität in der Cloud, um schnell zu testen, wie neue Funktionen Ihren Workload verbessern und so die Leistungseffizienz steigern können.
+ Verwenden Sie Automatisierung für den Aktualisierungsvorgang, um den Aufwand für die Bereitstellung neuer Funktionen zu reduzieren und Fehler zu begrenzen, die durch manuelle Prozesse verursacht werden.
+ Nutzen Sie Instrumentierungsservices wie [CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/devops/complete-ci-cd-with-aws-codecommit-aws-codebuild-aws-codedeploy-and-aws-codepipeline/) um AMIs, Container-Images und andere Artefakte im Zusammenhang mit Ihrer Cloud-Anwendung automatisch zu aktualisieren.
+ Verwenden Sie Tools wie [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) zur Automatisierung des Systemaktualisierungsprozesses und zur Planung der Aktivität mithilfe von [AWS Systems Manager Maintenance Windows](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html).
+ Dokumentieren Sie Ihren Prozess zur Evakuierung von Aktualisierungen und neuen Services. Geben Sie Ihren Eigentümern ausreichend Zeit und Raum zum Forschen, Testen, Experimentieren und zur Validierung von Aktualisierungen und neuen Services. Nutzen Sie die dokumentierten geschäftlichen Anforderungen und KPIs, um zu ermitteln, welche Aktualisierungen positive geschäftliche Auswirkungen haben werden.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS-Blog](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Neuerungen bei AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
**Zugehörige Videos:**
+ [YouTube-Kanal: AWS Events](https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw)
+ [YouTube-Kanal: AWS Online Tech Talks](https://www.youtube.com/user/AWSwebinars)
+ [YouTube-Kanal: Amazon Web Services](https://www.youtube.com/channel/UCd6MoB9NC6uYN2grvUNT-Zg)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Well-Architected Labs: Bestands- und Patch-Verwaltung](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/)
+ [Lab: AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html)
# PERF05-BP07 Regelmäßiges Überprüfen von Metriken
Überprüfen Sie im Rahmen der routinemäßigen Wartungsmaßnahme oder als Reaktion auf Ereignisse oder Vorfälle, welche Metriken erfasst werden. Ermitteln Sie anhand dieser Überprüfung, welche Metriken für die Behebung von Problemen wesentlich waren und welche zusätzlichen Kennzahlen, sofern nachverfolgt, helfen könnten, Probleme zu identifizieren, zu beheben oder zu verhindern.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie lassen zu, dass Metriken für einen längeren Zeitraum im Alarmstatus bleiben.
+ Sie erstellen Alarme, die von einem Automatisierungssystem nicht umsetzbar sind.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Überprüfen Sie kontinuierlich Metriken, die erfasst werden, um zu bestätigen, dass sie Probleme ordnungsgemäß identifizieren, beheben oder verhindern. Metriken können auch veralten, wenn sie für einen längeren Zeitraum im Alarmstatus bleiben.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Verbessern Sie kontinuierlich die Erfassung und Überwachung von Metriken. Bewerten Sie beim Reagieren auf Vorfälle oder Ereignisse diejenigen Kennzahlen, die hilfreich für die Behebung des Problems waren, und überlegen Sie, welche derzeit noch nicht verfolgten Kennzahlen förderlich sein könnten. Verbessern Sie auf diese Weise die Qualität der erfassten Metriken, damit Sie zukünftige Probleme verhindern oder schneller beheben können.
Bewerten Sie beim Reagieren auf Vorfälle oder Ereignisse diejenigen Kennzahlen, die hilfreich für die Behebung des Problems waren, und überlegen Sie, welche derzeit noch nicht verfolgten Kennzahlen förderlich sein könnten. Verbessern Sie auf diese Weise die Qualität der erfassten Metriken, damit Sie zukünftige Probleme verhindern oder schneller beheben können.
### Implementierungsschritte
1. Definieren Sie wichtige Leistungskennzahlen zur Überwachung, die auf Ihr Workload-Ziel abgestimmt sind.
1. Legen Sie für jede Metrik einen Ausgangswert und einen gewünschten Wert fest.
1. Legen Sie einen Takt zur Überprüfung wichtiger Kennzahlen fest (z. B. wöchentlich oder monatlich).
1. Bewerten Sie bei jeder Überprüfung Trends und Abweichungen von den Ausgangswerten. Suchen Sie nach Leistungsengpässen oder Anomalien.
1. Führen Sie bei identifizierten Problemen eine eingehende Ursachenanalyse durch, um den Hauptgrund für das Problem zu ermitteln.
1. Dokumentieren Sie Ihre Erkenntnisse und wenden Sie Strategien an, um identifizierte Probleme und Engpässe zu beheben.
1. Bewerten und verbessern Sie den Prozess zur Überprüfung der Kennzahlen kontinuierlich.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [CloudWatch-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Erfassen von Metriken und Protokollen aus Amazon EC2-Instances und On-Premises-Servern mit dem CloudWatch Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected)
+ [Überwachung, Protokollierung und Leistung von AWS Partner Network-Partnern](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [Einrichtung skalierbarer Kontrollen in Ihrer AWS-Umgebung](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [Wie Amazon bessere Metriken für eine verbesserte Website-Leistung verwendet](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Erstellen eines Dashboards mit Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
+ [Stufe 100: Überwachung mit CloudWatch-Dashboards](https://wellarchitectedlabs.com/performance-efficiency/100_labs/100_monitoring_with_cloudwatch_dashboards/)