# OPS04-BP05 Implementieren der verteilten Nachverfolgung
Die verteilte Nachverfolgung bietet eine Möglichkeit, Anfragen zu überwachen und zu visualisieren, während sie verschiedene Komponenten eines verteilten Systems durchlaufen. Durch die Erfassung von Trace-Daten aus mehreren Quellen und deren Analyse in einer zentralen Ansicht können Teams besser verstehen, wie Anfragen ablaufen, wo Engpässe bestehen und worauf Optimierungsbemühungen abzielen sollten.
**Gewünschtes Ergebnis:** Sie verschaffen sich einen ganzheitlichen Überblick über die Anfragen, die durch Ihr verteiltes System fließen, und ermöglichen so präzises Debugging, optimierte Leistung und verbesserte Benutzererfahrungen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Inkonsistente Instrumentierung: Nicht alle Services in einem verteilten System sind für die Nachverfolgung instrumentiert.
+ Latenz wird ignoriert: Sie konzentrieren sich nur auf Fehler und berücksichtigen nicht die Latenz oder allmähliche Leistungseinbußen.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Umfassender Systemüberblick: Visualisierung des gesamten Anfragenverlaufs, vom Eingang bis zum Ausgang.
+ Verbessertes Debugging: Schnelle Identifizierung von Fehlern oder Leistungsproblemen.
+ Verbessertes Benutzererlebnis: Überwachung und Optimierung auf der Grundlage von tatsächlichen Benutzerdaten, um sicherzustellen, dass das System den realen Anforderungen entspricht.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Identifizieren Sie zunächst alle Elemente Ihres Workloads, für die eine Instrumentierung erforderlich ist. Sobald alle Komponenten berücksichtigt sind, können Sie Tools wie AWS X-Ray und OpenTelemetry nutzen, um Trace-Daten für die Analyse mit Tools wie X-Ray und Amazon CloudWatch ServiceLens Map zu erfassen. Nehmen Sie regelmäßig an Besprechungen mit Entwicklern teil und ergänzen Sie diese Diskussionen mit Tools wie Amazon DevOps Guru, X-Ray Analytics und X-Ray Insights, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen. Richten Sie Warnmeldungen anhand von Trace-Daten ein, damit Sie benachrichtigt werden, wenn die im Workload-Überwachungsplan definierten Ergebnisse gefährdet sind.
### Implementierungsschritte
So implementieren Sie die verteilte Nachverfolgung auf effektive Weise:
1. **Nutzen Sie [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/):** Integrieren Sie X-Ray in Ihre Anwendung, um Erkenntnisse zu ihrem Verhalten zu gewinnen, ihre Leistung zu verstehen und Engpässe zu lokalisieren. Nutzen Sie X-Ray Insights für die automatische Trace-Analyse.
1. **Instrumentieren Sie Ihre Services:** Stellen Sie sicher, dass jeder Service, jede [AWS Lambda-](https://aws.amazon.com/lambda/) Funktion und jede [EC2-Instance,](https://aws.amazon.com/ec2/)Trace-Daten sendet. Je mehr Services Sie instrumentieren, desto klarer wird die Gesamtansicht.
1. **Integrieren Sie [CloudWatch Real User Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) und [synthetische Überwachung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html):** Integrieren Sie Real User Monitoring (RUM) und synthetische Überwachung mit X-Ray. Auf diese Weise können reale Benutzererfahrungen erfasst und Benutzerinteraktionen simuliert werden, um potenzielle Probleme zu identifizieren.
1. **Nutzen Sie den [CloudWatch Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html):** Der Agent kann Traces entweder von X-Ray oder von OpenTelemetry senden, wodurch die Tiefe der gewonnenen Erkenntnisse verbessert wird.
1. **Verwenden Sie [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** DevOps Guru verwendet Daten von X-Ray, CloudWatch, AWS Config und AWS CloudTrail, um umsetzbare Empfehlungen zu liefern.
1. **Analysieren Sie Traces:** Überprüfen Sie die Trace-Daten regelmäßig, um Muster, Anomalien oder Engpässe zu erkennen, die sich auf die Leistung Ihrer Anwendung auswirken könnten.
1. **Richten Sie Benachrichtigungen ein:** Konfigurieren Sie Alarme in [CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) für ungewöhnliche Muster oder längere Latenzen und ermöglichen Sie dadurch eine proaktive Problembehebung.
1. **Kontinuierliche Verbesserung:** Überarbeiten Sie Ihre Tracing-Strategie, wenn Services hinzugefügt oder geändert werden, um alle relevanten Datenpunkte zu erfassen.
**Aufwand für den Implementierungsplan:** Mittel
## Ressourcen
**Zugehörige bewährte Methoden:**
+ [OPS04-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementieren einer Anwendungstelemetrie](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementieren von Telemetrie für Benutzererfahrung](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie](ops_observability_dependency_telemetry.md)
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS X-Ray-Entwicklerhandbuch ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Amazon CloudWatch-Benutzerhandbuch für Kundendienstmitarbeiter ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [ Amazon DevOps Guru-Benutzerhandbuch ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [ Use AWS X-Ray Insights (Nutzung von AWS X-Ray-Erkenntnissen) ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
+ [AWS on Air ft. Observability: Amazon CloudWatch and AWS X-Ray (AWS on Air mit Beobachtbarkeit: Amazon CloudWatch und AWS X-Ray) ](https://www.youtube.com/watch?v=qBDBnPkZ-KI)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [ Instrumentierung Ihrer Anwendung mit AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/distributed-tracing-with-xray/)