# OPS 4. Wie implementieren Sie die Überwachbarkeit in Ihrem Workload?
Implementieren Sie die Überwachbarkeit in Ihrem Workload, damit Sie dessen Zustand verstehen und datengesteuerte Entscheidungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen treffen können.
**Topics**
+ [OPS04-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementieren einer Anwendungstelemetrie](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementieren von Telemetrie für Benutzererfahrung](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementieren der verteilten Nachverfolgung](ops_observability_dist_trace.md)
# OPS04-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen
Die Implementierung von Beobachtbarkeit in Ihrem Workload beginnt damit, seinen Status zu verstehen und datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage der geschäftlichen Anforderungen zu treffen. Eine der wirksamsten Methoden zur Sicherung der Übereinstimmung von Überwachungsaktivitäten mit den Geschäftszielen ist die Definition und Überwachung von Leistungskennzahlen (KPIs).
**Gewünschtes Ergebnis:** Effiziente Beobachtbarkeitspraktiken, die eng an den Geschäftszielen ausgerichtet sind und sicherstellen, dass die Überwachungsanstrengungen stets greifbaren Geschäftsergebnissen dienen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Undefinierte KPIs: Das Arbeiten ohne klare KPIs kann dazu führen, dass zu viel oder zu wenig überwacht wird und wichtige Signale fehlen.
+ Statische KPIs: KPIs werden nicht überarbeitet oder verfeinert, wenn sich der Workload oder die Geschäftsziele ändern.
+ Fehlausrichtung: Konzentration auf technische Metriken, die nicht direkt mit Geschäftsergebnissen korrelieren oder schwieriger mit realen Problemen zu korrelieren sind.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Einfache Identifizierung von Problemen: Geschäfts-KPIs machen Probleme oft deutlicher sichtbar als technische Metriken. Ein Rückgang eines Geschäfts-KPIs kann ein Problem effektiver lokalisieren, als die Analyse zahlreicher technischer Metriken.
+ Geschäftsausrichtung: Es wird sichergestellt, dass die Überwachungsaktivitäten die Geschäftsziele direkt unterstützen.
+ Effizienz: Es erfolgt eine Priorisierung der Ressourcen für die Überwachung und die Konzentration auf wichtige Metriken.
+ Proaktivität: Probleme werden erkannt und gelöst, bevor sie weitreichende Auswirkungen auf das Geschäft haben.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
So definieren Sie Workload-KPIs effektiv:
1. **Beginnen Sie mit den Geschäftsergebnissen:** Bevor Sie sich mit Metriken befassen, sollten Sie sich mit den gewünschten Geschäftsergebnissen vertraut machen. Sind es höhere Umsätze, mehr Benutzerinteraktionen oder schnellere Reaktionszeiten?
1. **Stimmen Sie technische Metriken auf Geschäftsziele ab:** Nicht alle technischen Metriken wirken sich direkt auf die Geschäftsergebnisse aus. Identifizieren Sie diejenigen, die dies tun. Oft ist es jedoch einfacher, ein Problem anhand eines Geschäfts-KPI zu identifizieren.
1. **Verwenden Sie [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html):** Nutzen Sie CloudWatch, um Metriken zu definieren und zu überwachen, die Ihre KPIs repräsentieren.
1. **Überprüfen und aktualisieren Sie die KPIs regelmäßig:** Sorgen Sie dafür, dass Ihre KPIs relevant bleiben, während sich Ihr Workload und Ihr Unternehmen weiterentwickeln.
1. **Beziehen Sie Stakeholder ein:** Beziehen Sie sowohl IT- als auch Business-Teams in die Definition und Überprüfung von KPIs ein.
**Aufwand für den Implementierungsplan:** Mittel
## Ressourcen
**Zugehörige bewährte Methoden:**
+ [OPS04-BP02 Implementieren einer Anwendungstelemetrie](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementieren von Telemetrie für Benutzererfahrung](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementieren der verteilten Nachverfolgung](ops_observability_dist_trace.md)
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS Observability Best Practices (Bewährte Methoden zur Beobachtbarkeit für AWS) ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/)
+ [ CloudWatch User Guide (CloudWatch-Benutzerhandbuch) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [AWS Observability Skill Builder Course (Skill-Builder-Kurs zur Beobachtbarkeit in AWS) ](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14688/aws-observability)
**Zugehörige Videos:**
+ [ Developing an observability strategy (Entwicklung einer Beobachtbarkeitsstrategie) ](https://www.youtube.com/watch?v=Ub3ATriFapQ)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Workshop zur Beobachtbarkeit](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)
# OPS04-BP02 Implementieren einer Anwendungstelemetrie
Anwendungstelemetrie dient als Grundlage für die Beobachtbarkeit Ihres Workloads. Die ausgegebene Telemetrie muss unbedingt umsetzbare Erkenntnisse zum Status Ihrer Anwendung und zum Erreichen sowohl technischer als auch geschäftlicher Ergebnisse liefern. Ob es um Fehlerbehebung, die Messung der Auswirkungen einer neuen Funktion oder die zuverlässige Ausrichtung auf wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) geht – Anwendungstelemetrie liefert Informationen darüber, wie Sie Ihren Workload aufbauen, betreiben und weiterentwickeln können.
Metriken, Protokolle und Traces bilden die drei wichtigsten Säulen der Beobachtbarkeit. Sie dienen als Diagnosetools, die den Status Ihrer Anwendung beschreiben. Im Laufe der Zeit helfen sie bei der Erstellung von Baselines und der Identifizierung von Anomalien. Um sicherzustellen, dass die Überwachungsaktivitäten und die Geschäftsziele aufeinander abgestimmt sind, ist jedoch die Definition und Überwachung von wichtigen Leistungskennzahlen (KPIs) entscheidend. Oft ist es leichter, Probleme anhand von Geschäfts-KPIs zu identifizieren als nur anhand von technischen Metriken.
Andere Telemetriearten, wie Real User Monitoring (RUM) und synthetische Transaktionen, ergänzen diese primären Datenquellen. RUM liefert Echtzeit-Erkenntnisse zu Benutzerinteraktionen, während synthetische Transaktionen potenzielles Benutzerverhalten simulieren und so helfen, Engpässe zu erkennen, bevor echte Benutzer darauf stoßen.
**Gewünschtes Ergebnis:** Sie erzielen umsetzbare Erkenntnisse zur Leistung Ihres Workloads. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, proaktive Entscheidungen zur Leistungsoptimierung zu treffen, eine höhere Workload-Stabilität zu erreichen, CI/CD-Prozesse zu rationalisieren und Ressourcen effektiv zu nutzen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Unvollständige Beobachtbarkeit: Wenn die Beobachtbarkeit nicht auf jeder Ebene des Workloads berücksichtigt wird, führt dies zu blinden Flecken, die wichtige Erkenntnisse über Systemleistung und Verhalten verschleiern können.
+ Fragmentierte Datenansicht: Wenn Daten über mehrere Tools und Systeme verteilt sind, wird es schwierig, einen ganzheitlichen Überblick über den Zustand und die Leistung Ihrer Workloads zu behalten.
+ Von Benutzern gemeldete Probleme: Ein Zeichen dafür, dass eine proaktive Problemerkennung durch Telemetrie und Überwachung von Geschäfts-KPIs fehlt.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Fundierte Entscheidungen: Mit Erkenntnissen aus Telemetrie und Geschäfts-KPIs können Sie datengestützte Entscheidungen treffen.
+ Verbesserte betriebliche Effizienz: Datengesteuerte Ressourcennutzung führt zu Kosteneffektivität.
+ Verbesserte Workload-Stabilität: Schnellere Erkennung und Lösung von Problemen führt zu einer verbesserten Verfügbarkeit.
+ Optimierte CI/CD-Prozesse: Erkenntnisse aus Telemetriedaten erleichtern die Verfeinerung von Prozessen und sichern die Codebereitstellung.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Um Anwendungstelemetrie für Ihren Workload zu implementieren, verwenden Sie AWS-Services wie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) und [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/). Amazon CloudWatch bietet Ihnen eine umfassende Suite aus Überwachungstools, mit denen Sie Ihre Ressourcen und Anwendungen in AWS und On-Premises überwachen können. Der Service erfasst, verfolgt und analysiert Metriken, konsolidiert und überwacht Protokolldaten und reagiert auf Änderungen in Ihren Ressourcen, wodurch Sie besser verstehen, wie Ihr Workload funktioniert. Gleichzeitig können Sie mit AWS X-Ray Ihre Anwendungen verfolgen, analysieren und debuggen, sodass Sie ein tiefes Verständnis des Verhaltens Ihrer Workloads erhalten. Mit Funktionen wie Service-Maps, Latenzverteilungen und Trace-Zeitplänen liefert X-Ray Ihnen Erkenntnisse zur Leistung Ihres Workloads und zu den Schwachstellen, die ihn beeinträchtigen.
### Implementierungsschritte
1. **Identifizieren Sie, welche Daten erfasst werden sollen:** Ermitteln Sie die wichtigsten Metriken, Protokolle und Traces, die aussagekräftige Erkenntnisse zu Zustand, Leistung und Verhalten Ihres Workloads bieten.
1. **Stellen Sie den [CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) Agent bereit:** Der CloudWatch Agent ist maßgeblich an der Beschaffung von System- und Anwendungsmetriken und Protokollen von Ihrem Workload und der zugrunde liegenden Infrastruktur beteiligt. Der CloudWatch Agent kann auch verwendet werden, um OpenTelemetry- oder X-Ray-Traces zu erfassen und an X-Ray zu senden.
1. **Definieren und überwachen Sie Geschäfts-KPIs:** Richten Sie [benutzerdefinierte Metriken ein,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html) die mit Ihren [Geschäftsziele übereinstimmen](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/monitoring-for-business-outcomes/).
1. **Instrumentieren Sie Ihre Anwendung mit AWS X-Ray:** Neben der Bereitstellung des CloudWatch Agent ist es wichtig, [Ihre Anwendung so zu instrumentieren,](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html) dass sie Trace-Daten ausgibt. Dieser Prozess kann weitere Erkenntnisse zum Verhalten und zur Leistung Ihres Workloads liefern.
1. **Standardisieren Sie die Datenerfassung in Ihrer Anwendung:** Standardisieren Sie die Datenerfassungspraktiken in Ihrer gesamten Anwendung. Einheitlichkeit hilft bei der Korrelation und Analyse von Daten und liefert einen umfassende Überblick über das Verhalten Ihrer Anwendung.
1. **Analysieren Sie die Daten und setzen Sie Erkenntnisse um:** Sobald die Datenerfassung und Normalisierung abgeschlossen sind, verwenden Sie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/) für Metriken- und Protokollanalysen und [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/features/) für die Trace-Analyse. Eine solche Analyse kann wichtige Erkenntnisse über den Zustand, die Leistung und das Verhalten Ihrer Arbeitslast liefern und so Ihren Entscheidungsprozess beeinflussen.
**Aufwand für den Implementierungsplan:** Hoch
## Ressourcen
**Zugehörige bewährte Methoden:**
+ [OPS04-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP03 Implementieren von Telemetrie für Benutzererfahrung](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementieren der verteilten Nachverfolgung](ops_observability_dist_trace.md)
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS Observability Best Practices (Bewährte Methoden zur Beobachtbarkeit für AWS) ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/)
+ [ CloudWatch-Benutzerhandbuch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [AWS X-Ray-Entwicklerhandbuch ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Instrumentieren verteilter Systeme für Einblicke in die Betriebsabläufe ](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility)
+ [AWS Observability Skill Builder Course (Skill-Builder-Kurs zur Beobachtbarkeit in AWS) ](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14688/aws-observability)
+ [ Neuerungen bei Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/management-and-governance/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23amazon-cloudwatch)
+ [ Neuerungen bei AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/developer-tools/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23aws-x-ray)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2022 – Observability best practices at Amazon (AWS re:Invent 2022 – Bewährte Überwachungsmethoden bei Amazon) ](https://youtu.be/zZPzXEBW4P8)
+ [AWS re:Invent 2022 – Developing an observability strategy (Entwicklung einer Überwachungsstrategie) ](https://youtu.be/Ub3ATriFapQ)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Workshop zur Beobachtbarkeit](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)
+ [AWS-Lösungsbibliothek: Anwendungsüberwachung mit Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch)
# OPS04-BP03 Implementieren von Telemetrie für Benutzererfahrung
Ein entscheidender Erfolgsfaktor besteht darin, tiefe Einblicke in die Erfahrung Ihrer Kunden und deren Interaktionen mit Ihrer Anwendung zu gewinnen. Zwei leistungsstarke Tools, die diesem Zweck dienen, sind Real User Monitoring (RUM, Reale Benutzerüberwachung) und synthetische Transaktionen. RUM liefert Daten zu echten Benutzerinteraktionen, die ein wahrheitsgetreues Bild der Benutzerzufriedenheit vermitteln. Synthetische Transaktionen hingegen simulieren Benutzerinteraktionen und helfen Ihnen dadurch, potenzielle Probleme zu erkennen, noch bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken.
**Gewünschtes Ergebnis:** Eine ganzheitliche Ansicht des Kundenerlebnisses, die proaktive Erkennung von Problemen und die Optimierung der Benutzerinteraktionen, um nahtlos digitale Erfahrungen zu ermöglichen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Anwendungen ohne RUM:
+ Verzögerte Problemerkennung: Ohne RUM werden Sie möglicherweise erst dann auf Leistungsengpässe oder -probleme aufmerksam, wenn sich Benutzer beschweren. Dieser reaktive Ansatz kann bei Ihren Kunden zu Unzufriedenheit führen.
+ Fehlende Einblicke in die Benutzererfahrung: Wenn Sie RUM nicht verwenden, lassen Sie wichtige Daten ungenutzt, die zeigen, wie echte Benutzer mit Ihrer Anwendung interagieren, wodurch Ihre Möglichkeiten zur Optimierung der Benutzererfahrung eingeschränkt bleiben.
+ Anwendungen ohne synthetische Transaktionen:
+ Fehlende Grenzfälle: Synthetische Transaktionen helfen Ihnen dabei, Pfade und Funktionen zu testen, die von den meisten Benutzern möglicherweise nicht häufig verwendet werden, aber für bestimmte Geschäftsfunktionen von entscheidender Bedeutung sind. Ohne sie könnten mögliche Fehler bei diesen Pfaden und Funktionen unbemerkt bleiben.
+ Ausbleibende Überprüfung auf Probleme bei inaktiver Anwendung: Regelmäßige synthetische Tests können Situationen simulieren, in denen echte Benutzer nicht aktiv mit Ihrer Anwendung interagieren, wodurch sichergestellt wird, dass das System immer korrekt funktioniert.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Proaktive Problemerkennung: Identifizieren und beheben Sie potenzielle Probleme, bevor sie sich auf echte Benutzer auswirken.
+ Optimierte Benutzererfahrung: Kontinuierliches Feedback von RUM hilft Ihnen dabei, die allgemeine Benutzererfahrung zu verfeinern und zu verbessern.
+ Erkenntnisse zur Geräte- und Browserleistung: Verstehen Sie, wie gut Ihre Anwendung auf verschiedenen Geräten und Browsern funktioniert, um weitere Optimierungen zu ermöglichen.
+ Validierte Geschäftsabläufe: Regelmäßige synthetische Transaktionen stellen sicher, dass Kernfunktionen und kritische Pfade stets betriebsbereit und effizient bleiben.
+ Verbesserte Anwendungsleistung: Nutzen Sie Erkenntnisse aus echten Benutzerdaten, um die Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Anwendungen zu verbessern.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Um RUM und synthetische Transaktionen für die Telemetrie von Benutzeraktivitäten zu nutzen, bietet AWS Ihnen Services wie [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) und [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html). In Verbindung mit Daten zur Benutzeraktivität bieten Metriken, Protokolle und Traces einen umfassenden Überblick über den Betriebsstatus der Anwendung und die Benutzererfahrung zugleich.
### Implementierungsschritte
1. **Amazon CloudWatch RUM bereitstellen:** Integrieren Sie Ihre Anwendung in CloudWatch RUM, um echte Benutzerdaten zu erfassen, zu analysieren und zu präsentieren.
1. Verwenden Sie die [CloudWatch RUM-JavaScript-Bibliothek,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) um RUM in Ihre Anwendung zu integrieren.
1. Richten Sie Dashboards ein, um echte Benutzerdaten zu visualisieren und zu überwachen.
1. **CloudWatch Synthetics konfigurieren:** Erstellen Sie Canaries oder skriptbasierte Routinen, die Benutzerinteraktionen mit Ihrer Anwendung simulieren.
1. Definieren Sie kritische Anwendungsworkflows und -pfade.
1. Entwerfen Sie Canaries mit [CloudWatch Synthetics-Skripten,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) um Benutzerinteraktionen für diese Pfade zu simulieren.
1. Planen und überwachen Sie Canaries so, dass sie in bestimmten Intervallen ausgeführt werden, und sorgen Sie so für einheitliche Leistungsprüfungen.
1. **Daten analysieren und Erkenntnisse umsetzen:** Nutzen Sie Daten aus RUM und synthetischen Transaktionen, um Erkenntnisse zu gewinnen und korrigierende Maßnahmen zu ergreifen, wenn Anomalien festgestellt werden. Verwenden Sie CloudWatch-Dashboards und Alarme, um auf dem Laufenden zu bleiben.
**Aufwand für den Implementierungsplan:** Mittel
## Ressourcen
**Zugehörige bewährte Methoden:**
+ [OPS04-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementieren einer Anwendungstelemetrie](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementieren der verteilten Nachverfolgung](ops_observability_dist_trace.md)
**Zugehörige Dokumente:**
+ [ Leitfaden zu Amazon CloudWatch RUM ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [ Leitfaden zu Amazon CloudWatch Synthetics ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [ Optimize applications through end user insights with Amazon CloudWatch RUM (Optimierung von Anwendungen durch Endbenutzereinblicke mit Amazon CloudWatch RUM) ](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [AWS on Air ft. Real-User Monitoring for Amazon CloudWatch (AWS on Air mit RUM für Amazon CloudWatch) ](https://www.youtube.com/watch?v=r6wFtozsiVE)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [ Workshop zur Beobachtbarkeit ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Git-Repository für den Amazon CloudWatch RUM-Web-Client ](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [ Verwenden von Amazon CloudWatch Synthetics zur Messung der Seitenladezeit ](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
# OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie
Die Abhängigkeitstelemetrie ist für die Überwachung des Status und der Leistung der externen Services und Komponenten, auf die Ihr Workload angewiesen ist, unerlässlich. Sie liefert wertvolle Erkenntnisse zu Erreichbarkeit, Timeouts und anderen kritischen Ereignissen im Zusammenhang mit Abhängigkeiten wie DNS, Datenbanken oder APIs von Drittanbietern. Indem Sie Ihre Anwendung so instrumentieren, dass sie Metriken, Protokolle und Traces zu diesen Abhängigkeiten ausgibt, gewinnen Sie ein besseres Verständnis potenzieller Engpässe, Leistungsprobleme oder Ausfälle, die sich auf Ihren Workload auswirken könnten.
**Gewünschtes Ergebnis:** Die Abhängigkeiten, auf die Ihr Workload angewiesen ist, funktionieren erwartungsgemäß, sodass Sie Probleme proaktiv angehen und eine optimale Workload-Leistung gewährleisten können.
**Typische Anti-Muster:**
+ Nichtbeachtung externer Abhängigkeiten: sich nur auf interne Anwendungsmetriken konzentrieren und dabei Metriken im Zusammenhang mit externen Abhängigkeiten außer Acht lassen.
+ Mangelnde proaktive Überwachung: warten, bis Probleme auftreten, statt den Status und die Leistung von Abhängigkeiten kontinuierlich zu überwachen.
+ Isolierte Überwachung: Einsatz mehrerer, unterschiedlicher Überwachungstools, was zu fragmentierten und inkonsistenten Ansichten bezüglich des Überwachungsstatus führen kann.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Verbesserte Zuverlässigkeit der Workloads: sicherstellen, dass externe Abhängigkeiten kontinuierlich verfügbar sind und optimal funktionieren.
+ Schnellere Problemerkennung und -lösung: proaktives Identifizieren und Beheben von Problemen mit Abhängigkeiten, bevor sie sich auf den Workload auswirken.
+ Umfassender Überblick: Erhalt eines ganzheitlichen Überblicks über interne und externe Komponenten, die den Workload-Status beeinflussen.
+ Verbesserte Skalierbarkeit der Workloads: Verständnis der Skalierbarkeitsgrenzen und Leistungsmerkmale externer Abhängigkeiten.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Implementieren Sie die Abhängigkeitstelemetrie, indem Sie zunächst die Services, Infrastrukturen und Prozesse identifizieren, von denen Ihr Workload abhängt. Quantifizieren Sie, wie gute Bedingungen aussehen, wenn diese Abhängigkeiten wie erwartet funktionieren, und bestimmen Sie dann, welche Daten zum Messen dieser Bedingungen benötigt werden. Mit diesen Informationen können Sie Dashboards und Benachrichtigungen erstellen, die Ihren Operations-Teams Erkenntnisse zum Status dieser Abhängigkeiten liefern. Verwenden Sie AWS-Tools, um die Auswirkungen zu ermitteln und zu quantifizieren, wenn Abhängigkeiten nicht die gewünschten Resultate zeigen. Überarbeiten Sie Ihre Strategie kontinuierlich, um Änderungen der Prioritäten, Ziele und gewonnenen Erkenntnisse Rechnung zu tragen.
### Implementierungsschritte
So implementieren Sie die Abhängigkeitstelemetrie auf effiziente Weise:
1. **Externe Abhängigkeiten identifizieren:** Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um die externen Abhängigkeiten zu ermitteln, von denen Ihr Workload abhängt. Zu externen Abhängigkeiten zählen Services wie externe Datenbanken, APIs von Drittanbietern, Netzwerkverbindungsrouten zu anderen Umgebungen und DNS-Services. Der erste Schritt zu einer effektiven Abhängigkeitstelemetrie besteht darin, auf ganzer Ebene zu verstehen, welche diese Abhängigkeiten sind.
1. **Eine Überwachungsstrategie entwickeln:** Sobald Sie sich ein klares Bild von Ihren externen Abhängigkeiten verschafft haben, entwerfen Sie eine darauf zugeschnittene Überwachungsstrategie. Dazu müssen Sie die Wichtigkeit jeder Abhängigkeit, ihr erwartetes Verhalten und alle damit verbundenen Service Level Agreements oder -Ziele verstehen. Richten Sie proaktive Benachrichtigungen ein, die Sie über Statusänderungen oder Leistungsabweichungen informieren.
1. **Den [Amazon CloudWatch Internet Monitor nutzen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-InternetMonitor.html):** Er liefert Erkenntnisse zum globalen Internet und hilft Ihnen, Ausfälle oder Störungen zu verstehen, die sich auf Ihre externen Abhängigkeiten auswirken könnten.
1. **Informiert bleiben mit dem [AWS Health Dashboard](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/aws-health-dashboard/):** Dieses Dashboard stellt Alarme bereit und empfiehlt Abhilfemaßnahmen, wenn in AWS Ereignisse eintreten, die möglicherweise Ihre Services betreffen.
1. **Ihre Anwendung instrumentieren mit [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/):** AWS X-Ray bietet Ihnen Erkenntnisse zur Leistung von Anwendungen und ihren zugrunde liegenden Abhängigkeiten. Verfolgen Sie Anfragen von Anfang bis Ende nach, um Engpässe oder Ausfälle bei den externen Services oder Komponenten zu identifizieren, auf die sich Ihre Anwendung stützt.
1. **Den [Amazon DevOps Guru einsetzen](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** Dieser Machine Learning-gestützte Service identifiziert operative Probleme, prognostiziert das Auftreten kritischer Probleme und empfiehlt spezifische Maßnahmen. So ist er von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, Erkenntnisse zu Abhängigkeiten zu gewinnen und festzustellen, dass sie nicht die Ursache von operativen Problemen sind.
1. **Regelmäßig überwachen:** Überwachen Sie kontinuierlich alle Metriken und Protokolle, die sich auf externe Abhängigkeiten beziehen. Richten Sie Warnmeldungen ein, die Sie über unerwartetes Verhalten oder Leistungseinbußen informieren.
1. **Nach Änderungen validieren:** Überprüfen Sie nach jeder Aktualisierung oder Änderung einer externen Abhängigkeit deren Leistung und Ausrichtung auf die Anforderungen Ihrer Anwendung.
**Aufwand für den Implementierungsplan:** Mittel
## Ressourcen
**Zugehörige bewährte Methoden:**
+ [OPS04-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementieren einer Anwendungstelemetrie](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementieren von Telemetrie für Benutzererfahrung](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementieren der verteilten Nachverfolgung](ops_observability_dist_trace.md)
**Zugehörige Dokumente:**
+ [ Was ist AWS Health? ](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/what-is-aws-health.html)
+ [ Verwendung von Amazon CloudWatch Internet Monitor ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-InternetMonitor.html)
+ [AWS X-Ray-Entwicklerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Amazon DevOps Guru-Benutzerhandbuch ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [ Visibility into how internet issues impact app performance (Wie sich Internetprobleme auf die Leistung von Apps auswirken) ](https://www.youtube.com/watch?v=Kuc_SG_aBgQ)
+ [ Introduction to Amazon DevOps Guru (Einführung in Amazon DevOps Guru) ](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [ Gaining operational insights with AIOps using Amazon DevOps Guru (Operative Erkenntnisse gewinnen mit AIOps und Amazon DevOps Guru) ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US)
+ [AWS Health Aware ](https://github.com/aws-samples/aws-health-aware/)
# OPS04-BP05 Implementieren der verteilten Nachverfolgung
Die verteilte Nachverfolgung bietet eine Möglichkeit, Anfragen zu überwachen und zu visualisieren, während sie verschiedene Komponenten eines verteilten Systems durchlaufen. Durch die Erfassung von Trace-Daten aus mehreren Quellen und deren Analyse in einer zentralen Ansicht können Teams besser verstehen, wie Anfragen ablaufen, wo Engpässe bestehen und worauf Optimierungsbemühungen abzielen sollten.
**Gewünschtes Ergebnis:** Sie verschaffen sich einen ganzheitlichen Überblick über die Anfragen, die durch Ihr verteiltes System fließen, und ermöglichen so präzises Debugging, optimierte Leistung und verbesserte Benutzererfahrungen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Inkonsistente Instrumentierung: Nicht alle Services in einem verteilten System sind für die Nachverfolgung instrumentiert.
+ Latenz wird ignoriert: Sie konzentrieren sich nur auf Fehler und berücksichtigen nicht die Latenz oder allmähliche Leistungseinbußen.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Umfassender Systemüberblick: Visualisierung des gesamten Anfragenverlaufs, vom Eingang bis zum Ausgang.
+ Verbessertes Debugging: Schnelle Identifizierung von Fehlern oder Leistungsproblemen.
+ Verbessertes Benutzererlebnis: Überwachung und Optimierung auf der Grundlage von tatsächlichen Benutzerdaten, um sicherzustellen, dass das System den realen Anforderungen entspricht.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Identifizieren Sie zunächst alle Elemente Ihres Workloads, für die eine Instrumentierung erforderlich ist. Sobald alle Komponenten berücksichtigt sind, können Sie Tools wie AWS X-Ray und OpenTelemetry nutzen, um Trace-Daten für die Analyse mit Tools wie X-Ray und Amazon CloudWatch ServiceLens Map zu erfassen. Nehmen Sie regelmäßig an Besprechungen mit Entwicklern teil und ergänzen Sie diese Diskussionen mit Tools wie Amazon DevOps Guru, X-Ray Analytics und X-Ray Insights, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen. Richten Sie Warnmeldungen anhand von Trace-Daten ein, damit Sie benachrichtigt werden, wenn die im Workload-Überwachungsplan definierten Ergebnisse gefährdet sind.
### Implementierungsschritte
So implementieren Sie die verteilte Nachverfolgung auf effektive Weise:
1. **Nutzen Sie [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/):** Integrieren Sie X-Ray in Ihre Anwendung, um Erkenntnisse zu ihrem Verhalten zu gewinnen, ihre Leistung zu verstehen und Engpässe zu lokalisieren. Nutzen Sie X-Ray Insights für die automatische Trace-Analyse.
1. **Instrumentieren Sie Ihre Services:** Stellen Sie sicher, dass jeder Service, jede [AWS Lambda-](https://aws.amazon.com/lambda/) Funktion und jede [EC2-Instance,](https://aws.amazon.com/ec2/)Trace-Daten sendet. Je mehr Services Sie instrumentieren, desto klarer wird die Gesamtansicht.
1. **Integrieren Sie [CloudWatch Real User Monitoring](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) und [synthetische Überwachung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html):** Integrieren Sie Real User Monitoring (RUM) und synthetische Überwachung mit X-Ray. Auf diese Weise können reale Benutzererfahrungen erfasst und Benutzerinteraktionen simuliert werden, um potenzielle Probleme zu identifizieren.
1. **Nutzen Sie den [CloudWatch Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html):** Der Agent kann Traces entweder von X-Ray oder von OpenTelemetry senden, wodurch die Tiefe der gewonnenen Erkenntnisse verbessert wird.
1. **Verwenden Sie [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** DevOps Guru verwendet Daten von X-Ray, CloudWatch, AWS Config und AWS CloudTrail, um umsetzbare Empfehlungen zu liefern.
1. **Analysieren Sie Traces:** Überprüfen Sie die Trace-Daten regelmäßig, um Muster, Anomalien oder Engpässe zu erkennen, die sich auf die Leistung Ihrer Anwendung auswirken könnten.
1. **Richten Sie Benachrichtigungen ein:** Konfigurieren Sie Alarme in [CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) für ungewöhnliche Muster oder längere Latenzen und ermöglichen Sie dadurch eine proaktive Problembehebung.
1. **Kontinuierliche Verbesserung:** Überarbeiten Sie Ihre Tracing-Strategie, wenn Services hinzugefügt oder geändert werden, um alle relevanten Datenpunkte zu erfassen.
**Aufwand für den Implementierungsplan:** Mittel
## Ressourcen
**Zugehörige bewährte Methoden:**
+ [OPS04-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementieren einer Anwendungstelemetrie](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementieren von Telemetrie für Benutzererfahrung](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementieren einer Abhängigkeitstelemetrie](ops_observability_dependency_telemetry.md)
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS X-Ray-Entwicklerhandbuch ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Amazon CloudWatch-Benutzerhandbuch für Kundendienstmitarbeiter ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [ Amazon DevOps Guru-Benutzerhandbuch ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [ Use AWS X-Ray Insights (Nutzung von AWS X-Ray-Erkenntnissen) ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
+ [AWS on Air ft. Observability: Amazon CloudWatch and AWS X-Ray (AWS on Air mit Beobachtbarkeit: Amazon CloudWatch und AWS X-Ray) ](https://www.youtube.com/watch?v=qBDBnPkZ-KI)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [ Instrumentierung Ihrer Anwendung mit AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/distributed-tracing-with-xray/)