PERF08-BP01 Identifizieren von Bereichen mit kritischem Leistungsbedarf - AWS Well-Architected Framework
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PERF08-BP01 Identifizieren von Bereichen mit kritischem Leistungsbedarf

Ermitteln Sie die Bereiche, in denen sich durch Steigern der Workload-Leistung positive Auswirkungen auf die Effizienz oder den Kundenkomfort realisieren lassen. Beispiel: Eine Website mit zahlreichen Kundeninteraktionen kann von der Nutzung von Edge-Services profitieren, indem Inhalte näher bei den Kunden bereitgestellt werden.

Gewünschtes Ergebnis: Erhöhen Sie die Leistungseffizienz durch eingehendes Verständnis Ihrer Architektur, der Datenverkehrs- und der Datenzugriffmuster und identifizieren Sie Ihre Latenz- und Verarbeitungszeiten. Identifizieren Sie potenzielle Engpässe, die sich bei zunehmenden Workloads auf den Kundenkomfort auswirken könnten. Prüfen Sie im Rahmen der Identifizierung dieser Bereiche, welche Lösung Sie nutzen können, um diese Leistungsprobleme zu beseitigen.

Typische Anti-Muster:

  • Sie gehen davon aus, dass Standard-Computing-Metriken wie CPUUtilization oder Speicherdruck ausreichen, um Leistungsprobleme zu identifizieren.

  • Sie verwenden nur die Standardmetriken, die von der Überwachungssoftware Ihrer Wahl aufgezeichnet wurden.

  • Sie überprüfen Metriken nur dann, wenn ein Problem vorliegt.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Das eingehende Verständnis kritischer Bereiche hilft Workload-Eigentümern dabei, KPIs zu überwachen und Verbesserungen mit größeren Auswirkungen zu priorisieren.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht genutzt wird: Hoch

Implementierungsleitfaden

Richten Sie durchgehende Nachverfolgung ein, um Datenverkehrsmuster, Latenz und kritische Leistungsbereiche zu identifizieren. Überwachen Sie Ihre Datenzugriffsmuster auf langsame Abfragen oder schlecht fragmentierte und partitionierte Daten. Identifizieren Sie problematische Workload-Bereiche mithilfe von Lasttests oder -überwachung.

Implementierungsschritte

  1. Richten Sie durchgehende Überwachung ein, um alle Workload-Komponenten und -Metriken zu erfassen.

    • Verwenden Sie Amazon CloudWatch Real-User Monitoring (RUM) zum Erfassen von Metriken zur Anwendungsleistung aus realen clientseitigen und Frontend-Sitzungen.

    • Richten Sie AWS X-Ray ein, um den Datenverkehr durch die Anwendungsebenen zu verfolgen und die Latenz zwischen Komponenten und Abhängigkeiten zu identifizieren. Verwenden Sie die X-Ray-Servicemaps, um Beziehungen und Latenz zwischen Workload-Komponenten zu erkennen.

    • Verwenden Sie Amazon Relational Database Service Performance Insights zum Anzeigen von Metriken zur Datenbankleistung und zum Identifizieren von Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung.

    • Verwenden Sie Amazon RDS Enhanced Monitoring zum Anzeigen von Datenbank-BS-Leistungsmetriken.

    • Erfassen Sie CloudWatch-Metriken für die einzelnen Workload-Komponenten und Services und stellen Sie fest, welche Metriken Auswirkungen auf die Leistungseffizienz haben.

    • Richten Sie Amazon DevOps Guru für zusätzliche Einblicke in die Leistung und Empfehlungen ein.

  2. Führen Sie Tests durch, um Metriken zu generieren sowie Datenverkehrsmuster, Engpässe und kritische Leistungsbereiche zu identifizieren.

    • Richten Sie CloudWatch Synthetic Canaries ein, um browserbasierte Benutzeraktivitäten programmgesteuert mit cron -Aufträgen oder Ratenausdrücken zu identifizieren und im Zeitverlauf konsistente Metriken zu erhalten.

    • Verwenden Sie die Lösung AWS Distributed Load Testing , um Spitzendatenverkehr zu generieren oder Workloads mit der erwarteten Wachstumsrate zu testen.

  3. Evaluieren Sie die Metriken und die Telemetriedaten, um Ihre kritischen Leistungsbereiche zu identifizieren. Prüfen Sie diese Bereiche zusammen mit Ihrem Team und besprechen Sie Überwachung und Lösung zur Vermeidung von Engpässen.

  4. Experimentieren Sie mit Leistungsverbesserungen und messen Sie diese Änderungen anhand von Daten.

    • Verwenden Sie CloudWatch Evidently zum Testen von neuen Verbesserungen und den Auswirkungen auf die Leistung des Workloads.

Aufwand für den Implementierungsplan: Um diese bewährte Methode zu nutzen, müssen Sie Ihre durchgehenden Metriken prüfen und die derzeitige Leistung Ihres Workloads kennen. Dies bedeutet mittleren Aufwand zur Einrichtung durchgehender Überwachung und zur Identifizierung Ihrer kritischen Leistungsbereiche.

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

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