PERF02-BP04 Bestimmen der erforderlichen Konfiguration durch Dimensionieren

Analysieren Sie die verschiedenen Leistungsmerkmale Ihrer Workload und bewerten Sie, wie sich diese auf Arbeitsspeicher, Netzwerk und CPU-Auslastung auswirken. Wählen Sie anhand dieser Daten die für das Workload-Profil am besten geeigneten Ressourcen aus. Beispielsweise könnte eine arbeitsspeicherintensive Workload wie z. B. eine Datenbank am besten von der r-Familie der Instances bedient werden. Eine Bursting-Workload kann jedoch mehr von einem elastischen Containersystem profitieren.

Gängige Antimuster:

Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode: Wenn Sie mit den Datenverarbeitungsangeboten von AWS vertraut sind, können Sie die richtige Lösung für Ihre verschiedenen Workloads bestimmen. Nachdem Sie die verschiedenen Datenverarbeitungsangebote für die Workload ausgewählt haben, können Sie anhand von schnellen Experimenten mit diesen Angeboten flexibel feststellen, welche davon Ihren Workload-Anforderungen entsprechen.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel

Implementierungsleitfaden

Ändern der Workload-Konfiguration durch richtige Dimensionierung: Bestimmen Sie zur Optimierung von Leistung und Gesamteffizienz, welche Ressourcen Ihre Workload benötigt. Wählen Sie arbeitsspeicheroptimierte Instances für Systeme, die mehr Arbeitsspeicher als CPU benötigen. Verwenden Sie hingegen rechenoptimierte Instances für Komponenten, die eine nicht arbeitsspeicherintensive Datenverarbeitung durchführen. Bei korrekter Dimensionierung bietet die Workload eine optimale Leistung, wobei nur die benötigten Ressourcen verwendet werden.

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Relevante Videos:

Zugehörige Beispiele: