PERF03-BP03 Einbeziehen von Zugriffsmustern und Metriken in die Entscheidung

Wählen Sie Speichersysteme basierend auf den Zugriffsmustern Ihrer Workload aus und konfigurieren Sie sie, indem Sie festlegen, wie die Workload auf Daten zugreift. Erhöhen Sie die Speichereffizienz, indem Sie Objektspeicher statt Blockspeicher auswählen. Konfigurieren Sie die von Ihnen gewählten Speicheroptionen so, dass sie den Datenzugriffsmustern entsprechen.

Die Leistung der Speicherlösung hängt davon ab, wie Sie auf Daten zugreifen. Wählen Sie für maximale Leistung die für Ihre Zugriffsmuster geeignete Speicherlösung, oder passen Sie Ihre Zugriffsmuster an die Speicherlösung an.

Indem Sie ein RAID 0-Array erstellen, können Sie die Leistung eines Dateisystems gegenüber der Bereitstellung eines einzelnen Volumes erhöhen. RAID 0 empfiehlt sich, wenn die E/A-Leistung wichtiger als die Fehlertoleranz ist. Das Array eignet sich beispielsweise für eine intensiv genutzte Datenbank, bei der die Datenreplikation bereits separat eingerichtet ist.

Wählen Sie für Ihren Workload geeignete Speichermetriken für alle Speicheroptionen aus, die für den Workload verwendet werden. Wenn Sie Dateisysteme verwenden, die Burst-Guthaben verwenden, erstellen Sie Alarme, damit Sie informiert werden, wenn Sie sich diesen Guthabenlimits nähern. Sie müssen Speicher-Dashboards erstellen, um den gesamten Workload-Speicherzustand anzuzeigen.

Stellen Sie bei Speichersystemen mit einer festen Größe wie Amazon EBS oder Amazon FSx sicher, dass Sie die Menge des verwendeten Speichers im Vergleich zur Gesamtspeichergröße überwachen und nach Möglichkeit die Speichergröße beim Erreichen eines Schwellenwerts automatisch erhöhen.

Gängige Antimuster:

Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode: Um Leistung und Ressourcenauslastung zu optimieren, benötigen Sie einen Gesamtüberblick über den Betrieb, detaillierte Echtzeitdaten und Referenzdaten aus der Vergangenheit. Sie können automatische Dashboards und Daten mit einer Granularität von einer Sekunde erstellen, um Metrikberechnungen für Ihre Daten durchzuführen und Einblicke in Betrieb und Auslastung Ihrer Speicheranforderungen zu erhalten.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Niedrig

Implementierungsleitfaden

Optimieren von Speichernutzung und Zugriffsmustern: Wählen Sie die Speichersysteme je nach Zugriffsmuster der Workload und auf Basis der Merkmale der verfügbaren Speicheroptionen aus. Achten Sie bei der Wahl des Datenspeicherorts darauf, dass Ihre Anforderungen erfüllt und gleichzeitig der Overhead minimiert werden. Ziehen Sie beim Konfigurieren und Interagieren mit Daten, je nach Speichermerkmalen, Leistungsoptimierungen und Zugriffsmuster heran (z. B.Volume Striping oder Datenpartitionierung).

Auswählen geeigneter Metriken für Speicheroptionen: Stellen Sie sicher, dass Sie die entsprechenden Speichermetriken für die Workload auswählen. Jede Speicheroption bietet verschiedene Metriken, um zu verfolgen, wie Ihre Workload im Laufe der Zeit ausgeführt wird. Stellen Sie sicher, dass Sie anhand von Speicherburst-Metriken messen (z. B. Überwachung von Burst-Guthaben für Amazon EFS). Stellen Sie bei Speichersystemen mit fester Größe wie Amazon Elastic Block Store oder Amazon FSx sicher, dass Sie die verwendete Speichermenge im Vergleich zur Gesamtspeichergröße überwachen. Erstellen Sie nach Möglichkeit eine Automatisierung, um die Speichergröße zu erhöhen, wenn Sie einen Schwellenwert erreichen.

Überwachen von Metriken: Mithilfe von Amazon CloudWatch lassen sich Kennzahlen aus sämtlichen Ressourcen Ihrer Architektur erfassen. Sie können auch benutzerdefinierte Kennzahlen erfassen und in Oberflächen-, Geschäfts- oder abgeleiteten Kennzahlen veröffentlichen. Richten Sie mit CloudWatch oder mit Lösungen von Drittanbietern Alarme ein, die auf das Überschreiten von Schwellenwerten hinweisen.

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