PERF07-BP04 Generieren alarmbasierter Benachrichtigungen per Überwachungssystem
Verwenden Sie basierend auf den von Ihnen definierten leistungsbezogenen wichtigen Kennzahlen (KPIs) ein Überwachungssystem, bei dem Alarme automatisch generiert werden, wenn sich die Messwerte außerhalb der erwarteten Grenzen bewegen.
Mit Amazon CloudWatch lassen sich Kennzahlen aus sämtlichen Ressourcen Ihrer Architektur erfassen. Sie können auch benutzerdefinierte Kennzahlen erfassen und in Oberflächen-, Geschäfts- oder abgeleiteten Kennzahlen veröffentlichen. Legen Sie mit CloudWatch oder einem Überwachungsservice eines Drittanbieters Alarme fest, die bei Überschreitung bestimmter Schwellenwerte ausgelöst werden – mit einem solchen Alarm wird darauf hingewiesen, dass sich eine Metrik außerhalb des erwarteten Bereichs befindet.
Gängige Antimuster:
-
Sie verlassen sich darauf, dass die Mitarbeiter Metriken überwachen und reagieren, wenn ein Problem auftritt.
-
Sie verlassen sich ausschließlich auf betriebsbereite Runbooks, wenn Serverless-Workflows ausgelöst werden könnten, um dieselbe Aufgabe zu erledigen.
Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode: Sie können Alarme festlegen und Aktionen basierend auf vordefinierten Schwellenwerten oder Algorithmen für Machine Learning automatisieren, die anormales Verhalten in Ihren Metriken identifizieren. Dieselben Alarme können auch Serverless-Workflows auslösen, die Leistungsmerkmale Ihrer Workload ändern können (z. B. Erhöhung der Rechenkapazität, Änderung der Datenbankkonfiguration).
Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel
Implementierungsleitfaden
Überwachen von Metriken: Mithilfe von Amazon CloudWatch lassen sich Kennzahlen aus sämtlichen Ressourcen Ihrer Architektur erfassen. Sie können benutzerdefinierte Metriken erfassen und veröffentlichen, um geschäftliche oder abgeleitete Metriken zu ermitteln. Richten Sie mit CloudWatch oder Überwachungsservices von Drittanbietern Alarme ein, die auf das Überschreiten von Schwellenwerten hinweisen.
Ressourcen
Ähnliche Dokumente:
Ähnliche Videos:
Ähnliche Beispiele:
