COST07-BP02 Implementieren von Regionen auf Basis der Kosten - AWS Well-Architected Framework

COST07-BP02 Implementieren von Regionen auf Basis der Kosten

Die Ressourcenpreise können je nach Region abweichen. Die Berücksichtigung der Regionskosten stellt sicher, dass Sie den niedrigsten Gesamtpreis für diesen Workload zahlen.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel

Implementierungsleitfaden

Wenn Sie die Architektur Ihrer Lösungen aufbauen, hat es sich bewährt zu versuchen, Computing-Ressourcen zugunsten einer geringeren Latenz und einer stärkeren Datensouveränität näher an die Benutzer zu bringen. Für weltweite Zielgruppen sollten Sie mehrere Standorte verwenden, um diese Anforderungen zu erfüllen. Sie sollten den geografischen Standort auswählen, der Ihre Kosten minimiert.

Die AWS Cloud-Infrastruktur basiert auf Regionen und Availability Zones. Eine Region ist ein physischer Standort auf der Welt, an dem wir mehrere Availability Zones haben. Availability Zones bestehen aus mindestens einem eigenständigen Rechenzentrum mit einer redundanten Stromversorgung, einem Netzwerk sowie Konnektivität. Sie sind jeweils in getrennten Einrichtungen untergebracht.

Jede AWS-Region wird im Rahmen der jeweilig gültigen lokalen Marktbedingungen betrieben, und die Ressourcenpreise können von Region zu Region variieren. Wählen Sie eine spezifische Region aus, in der Sie eine Komponente oder Ihre gesamte Lösung ausführen möchten, sodass Sie weltweit einen Betrieb zu den geringstmöglichen Kosten gewährleisten. Sie können den AWS -Preisrechner verwenden, um die Kosten Ihres Workload in verschiedenen Regionen einzuschätzen.

Implementierungsschritte

  • Überprüfung der Preise für die Region: Analysieren Sie die Workload-Kosten in der aktuellen Region. Berechnen Sie die Kosten in anderen verfügbaren Regionen, beginnend mit den höchsten Kosten nach Service und Verwendungstyp. Migrieren Sie in die neue Region, wenn die prognostizierte Einsparung die Kosten für das Verschieben der Komponente oder des Workloads überwiegt.

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Relevante Videos: