COST01-BP03 Erstellen von Cloud-Budgets und -Prognosen - AWS Well-Architected Framework

COST01-BP03 Erstellen von Cloud-Budgets und -Prognosen

Passen Sie vorhandene Budgetierungs- und Prognoseprozesse so an, dass sie mit der stark variablen Natur der Cloud-Kosten und -Nutzung kompatibel sind. Prozesse müssen dynamisch sein und Algorithmen anwenden, die auf Trends oder Geschäftsfaktoren oder einer Kombination von diesen basieren.

Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice: Hoch

Implementierungsleitfaden

Kunden nutzen die Cloud für Effizienz, Geschwindigkeit und Agilität, wodurch sich Kosten und Nutzung in hohem Maße ändern. Die Kosten können durch eine höhere Workload-Effizienz oder durch die Bereitstellung neuer Workloads und Funktionen gesenkt werden. Es ist möglich, dass Kostensteigerungen auftreten, wenn die Workload-Effizienz steigt oder neue Workloads und Features bereitgestellt werden. Oder Workloads werden so skaliert, dass sie mehr Ihrer Kunden bedienen können, was die Cloud-Nutzung und -Kosten erhöht. Ressourcen sind heute einfacher verfügbar als je zuvor. Die Elastizität der Cloud bedeutet auch Elastizität bei Kosten und Prognosen. Bestehende organisatorische Budgetierungsprozesse müssen geändert werden, um diese Variabilität zu berücksichtigen.

Dynamisieren Sie vorhandene Budgetierungs- und Prognoseprozesse. Hierzu können Sie einen trendbasierten Algorithmus (mit historischen Kosten als Eingabe) oder einen Algorithmus verwenden, der auf Geschäftsfaktoren basiert (z. B. auf der Einführung neuer Produkte oder auf einer regionalen Expansion). Sie können auch einen Algorithmus verwenden, der auf einer Kombination aus beidem basiert.

Mit AWS Budgets können Sie angepasste, detaillierte Budgets einrichten, indem Sie Zeitraum, Rekurrenz oder Betrag (fest oder variabel) angeben und Filter wie Service, AWS-Region und Tags hinzufügen. Um bei vorhandenen Budgets auf dem Laufenden zu bleiben, können Sie AWS Budgets-Berichte einrichten und planen, die Ihnen und Ihren Stakeholdern regelmäßig per E-Mail gesendet werden. Sie können auch reaktive AWS Budgets-Warnungen basierend auf den tatsächlichen Kosten einrichten oder mit Alarmen zu prognostizierten Kosten Maßnahmen zur Vermeidung möglicher Kostenüberschreitungen ermöglichen. Sie werden benachrichtigt, wenn Kosten oder Nutzung den budgetierten Betrag überschreiten oder in der Zukunft möglicherweise überschreiten werden.

Mit AWS erhalten Sie die nötige Flexibilität für die Entwicklung dynamischer Prognose- und Budgetierungsprozesse, damit Sie stets wissen, ob Ihre Kosten die Budgetlimits einhalten oder überschreiten.

Mit AWS Cost Explorer können Sie Kosten für einen definierten zukünftigen Zeitraum prognostizieren, basierend auf Ihren bisherigen Ausgaben. Die Prognose-Engine von AWS Cost Explorer segmentiert Ihre historischen Daten basierend auf Gebührentypen (z. B. Reserved Instances) und verwendet eine Kombination aus Machine Learning und regelbasierten Modellen, um die Ausgaben für alle Gebührentypen individuell zu prognostizieren. Verwendung Sie AWS Cost Explorer für tägliche (bis zu drei Monate) oder monatliche (bis zu 12 Monate) Cloud-Kosten-Prognosen, basierend auf Machine-Learning-Algorithmen, die auf Ihre historischen Kosten (trendbasiert) angewendet werden.

Sobald Sie mit Cost Explorer Ihre trendbasierte Prognose erstellt haben, verwenden Sie AWS -Preisrechner , um Ihre AWS-Anwendungsfall- und künftigen Kosten auf der Grundlage der erwarteten Nutzung (Datenverkehr, Anfragen pro Sekunde, erforderliche Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instance usw.) zu schätzen. Sie können damit auch Ihre Ausgaben planen, Möglichkeiten für Kosteneinsparungen finden und informierte Entscheidungen bei der Verwendung von AWS treffen.

Verwendung Sie AWS Cost Anomaly Detection zur Vermeidung oder Verringerung von Kostenüberraschungen und für eine bessere Kontrolle, ohne dadurch Innovationen zu verlangsamen. AWS Cost Anomaly Detection nutzt modernste Machine-Learning-Technologien, um anomale Ausgaben und deren Ursachen zu identifizieren, damit Sie schnell handeln können. Mit drei einfachen Schrittenkönnen Sie Ihre eigene kontextsensitive Überwachung einrichten und benachrichtigt werden, wenn anomale Ausgaben erkannt werden. Lassen Sie die damit befassten Personen Dinge erstellen und lassen Sie AWS Cost Anomaly Detection Ihre Ausgaben überwachen und das Risiko überraschend hoher Rechnungen senken.

Wie im Unterabschnitt Partnerschaft zwischen Finanzen und Technologie als Säule für eine gut gestaltete Kostenoptimierung bereits erwähnt, ist es wichtig, eine Partnerschaft mit regelmäßigen Konsultationen zwischen IT, Finanzabteilung und anderen Beteiligten zu schaffen, um sicherzustellen, dass alle in konsistenter Weise die gleichen Hilfsmittel oder Prozesse anwenden. Wenn Budgets geändert werden müssen, können häufigere Besprechungen dabei helfen, schneller darauf zu reagieren.

Implementierungsschritte

  • Aktualisieren vorhandener Budget- und Prognoseprozesse: Implementieren Sie trendbasierte oder von geschäftlichen Faktoren unterstützte Algorithmen oder eine Kombination aus beidem in Ihre Budgetierungs- und Prognoseprozesse.

  • Konfigurieren von Warnungen und Benachrichtigungen: Verwenden Sie AWS Budgets-Warnungen und Cost Anomaly Detection.

  • Regelmäßige Prüfungen zusammen mit zentralen Beteiligten: Dazu gehören etwa Beteiligte in den Bereichen IT, Finanzen, Plattform und anderen, die an der geschäftlichen Ausrichtung und bestehenden Praktiken ausgerichtet werden müssen.

Ressourcen

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Beispiele: