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Bevor Sie transformieren
Lesen Sie sich die folgenden Empfehlungen durch, bevor Sie einen.NET-Transformationsjob starten.
Verwenden Sie den.NET-Konversations-Assistenten für KI
Verwenden Sie den neuen .NET-Agenten, um die besten Transformationsergebnisse zu erzielen. Der Konversations-AI-Assistent ist Visual Studio über das AWS Toolkit for Visual
Verwenden Sie andere Tools, wenn das Ziel nicht die Umwandlung von.NET zu .NET ist
AWS Transform for .NET eignet sich für die Modernisierung von .NET Framework zur .NET-Codemodernisierung und .NET-Upgrades auf spätere Versionen. Es ist nicht für Transformationen geeignet, die Nicht-.NET-Sprachen wie Java oder Nicht-.NET-Frameworks wie React beinhalten. Es bietet auch kein Refactoring der Anwendungsarchitektur. Verwenden Sie AWS Transform benutzerdefiniert oder Kiro für diese Art der Modernisierung.
Verwenden Sie eine stabile Version von Visual Studio, vorzugsweise VS2026
Verwenden Sie eine GA-Version von Visual Studio anstelle einer Vorschau- oder Insiders-Edition, um Komplikationen durch Vorschau-Software zu vermeiden. Das AWS Toolkit kann mit Visual Studio 2026 oder 2022 verwendet werden. VS2026 wird empfohlen, da es bei geringerem Speicherverbrauch eine bessere Leistung erbringt.
Verwenden Sie die neueste AWS Toolkit für Visual Studio
Bleiben Sie auf der neuesten Version von AWS Toolkit for Visual Studio für Bugfixes und Feature-Updates. Sie können Ihre Toolkit-Version und das Upgrade unter Erweiterungen > Erweiterungen verwalten > Installiert überprüfen.
Arbeiten Sie in Visual Studio IDE für Projekte mittlerer oder höherer Komplexität
Die IDE-Erfahrung bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über die Transformation. Sie können bei der Transformation von Projekten mit dem.NET-Agenten zusammenarbeiten. Verwenden Sie für Projekte mit mittlerer, hoher oder kritischer Komplexität eher die IDE als die Webkonsole.
Haben Sie einen Validierungsplan
Entscheiden Sie, wie Sie Ihre Anwendung nach der Transformation auf ihre Richtigkeit überprüfen möchten. Post-transformation, müssen Sie sicherstellen, dass sich die Anwendung bei der Ausführung korrekt verhält und aussieht und dass die Sicherheitskontrollen, die Geschäftslogik und der Datenspeicher intakt sind. Wird die Validierung manuell and/or mithilfe von Testautomatisierung durchgeführt? Wenn Ihre Lösung Komponententests enthält, portiert AWS Transform diese für Sie und führt sie aus. Die Ergebnisse werden im Transformationsbericht angezeigt.
Stellen Sie bereit NuGet Abhängigkeiten von privaten Paketen
Wenn Ihre Lösung von privaten Paketen abhängt, stellen Sie sicher, dass diese auf Ihrem lokalen Computer verfügbar sind, damit die IDE und AWS Transform sie finden können.
Geben Sie Ersatzpakete an oder fragen Sie nach Empfehlungen des Kundendienstmitarbeiters
Bei Paketen, für die es keine modernen.NET-Versionen gibt, können Sie entweder den Transformationsplan so anpassen, dass Ihre geplanten Paketersetzungen spezifiziert werden, oder Sie können den Agenten um Empfehlungen bitten.
Beenden Sie Ihre Arbeit erst, wenn Sie sicher sind, dass Sie keine weiteren Änderungen wünschen
Beenden Sie Ihren Job nach Abschluss der Transformation nicht sofort, falls Sie weitere Änderungen wünschen. Die Transformation ist erst abgeschlossen, wenn Sie sagen, dass sie abgeschlossen ist. Sie können nach Änderungen fragen, bis Sie den Auftrag als abgeschlossen markieren.
Nach der Transformation übergibst du sie an einen KI-Code-Begleiter, um deine App fertigzustellen
Erwarten Sie, AWS Transform mit einem KI-Code-Begleiter wie Kiro zu kombinieren. Ein gängiges Muster besteht darin, zuerst mit AWS Transform for .NET zu transformieren und dann an einen KI-Code-Begleiter zu übergeben, um die Anwendung fertigzustellen. Diese Finalisierungsarbeiten könnten das Identifizieren und Korrigieren von Laufzeitfehlern, Verhaltensproblemen und UX-Styling beinhalten.
Stellen Sie sich AWS Transform auf dem Weg zur Modernisierung als die Expressreise vor, die Sie Ihrem Ziel ein gutes Stück näher bringt, und einen KI-Code-Begleiter als die lokale Reise, die Sie zu Ihrem Bestimmungsort bringt.
Um die Übergabe von AWS Transform an KI-Code-Begleiter zu erleichtern, stellt AWS Transform am Ende der Transformation einen HTML-Transformationsbericht und ein Markdown-Dokument mit den nächsten Schritten zur Verfügung.
