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# Erkennen toxischer Sprache
## Verwenden der Erkennung toxischer Sprache in einer Batch-Transkription
Beispiele für die Verwendung der Erkennung toxischer Sprache während einer Batch-Transkription finden Sie im Folgenden:
### AWS-Managementkonsole
1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Transkriptionsaufträge** und dann **Auftrag erstellen** (oben rechts). Dies öffnet die Seite **Auftragsdetails angeben**.
1. Auf der Seite **Auftragsdetails angeben** können Sie auch die PII-Schwärzung aktivieren, wenn Sie dies wünschen. Beachten Sie, dass die anderen aufgeführten Optionen bei der Toxizitätserkennung nicht unterstützt werden. Klicken Sie auf **Weiter**. Hier gelangen Sie zur Seite **Auftrag konfigurieren – optional** . Wählen Sie im Bereich **Audioeinstellungen** die Option **Toxizitätserkennung**.
1. Wählen Sie **Auftrag erstellen**, um Ihren Transkriptionsauftrag auszuführen.
1. Sobald Ihr Transkriptionsauftrag abgeschlossen ist, können Sie Ihr Transkript über das Dropdown-Menü **Download** auf der Detailseite des Transkriptionsauftrags herunterladen.
### AWS CLI
In diesem Beispiel werden der [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)Befehl und `ToxicityDetection` der Parameter verwendet. Weitere Informationen erhalten Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) und [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files/}} \
--language-code en-US \
--toxicity-detection ToxicityCategories=ALL
```
Hier ist ein weiteres Beispiel, in dem der [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)Befehl verwendet wird, und ein Anforderungstext, der die Erkennung von Toxizität beinhaltet.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-first-toxicity-job.json}}
```
Die Datei *my-first-toxicity-job.json* enthält den folgenden Anfragetext.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files/}}",
"LanguageCode": "en-US",
"ToxicityDetection": [
{
"ToxicityCategories": [ "ALL" ]
}
]
}
```
### AWS SDK für Python (Boto3)
In diesem Beispiel wird die Methode AWS SDK für Python (Boto3) to enable `ToxicityDetection` für die Methode [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) verwendet. Weitere Informationen erhalten Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) und [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html).
Weitere Beispiele für die Verwendung der AWS SDKs, einschließlich funktionsspezifischer, szenarienspezifischer und dienstübergreifender Beispiele, finden Sie im Kapitel. [Codebeispiele für Amazon Transcribe mit AWS SDKs](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files/}}',
LanguageCode = 'en-US',
ToxicityDetection = [
{
'ToxicityCategories': ['ALL']
}
]
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Beispielausgabe
Negative Sprache wird in Ihrer Transkriptionsausgabe mit Tags versehen und kategorisiert. Jede Instance der negativen Sprache wird kategorisiert und mit einem Konfidenzwert (einem Wert zwischen 0 und 1) versehen. Ein größerer Konfidenzwert zeigt an, dass es sich bei dem Inhalt mit größerer Wahrscheinlichkeit um negative Sprache innerhalb der angegebenen Kategorie handelt.
### Beispielausgabe (JSON)
Nachfolgend finden Sie eine Beispielausgabe im JSON-Format, die kategorisierte negative Sprache mit den zugehörigen Konfidenzwerten anzeigt.
```
{
"jobName": "{{my-toxicity-job}}",
"accountId": "{{111122223333}}",
"results": {
"transcripts": [...],
"items":[...],
"toxicity_detection": [
{
"text": "What the * are you doing man? That's why I didn't want to play with your * . man it was a no, no I'm not calming down * man. I well I spent I spent too much * money on this game.",
"toxicity": 0.7638,
"categories": {
"profanity": 0.9913,
"hate_speech": 0.0382,
"sexual": 0.0016,
"insult": 0.6572,
"violence_or_threat": 0.0024,
"graphic": 0.0013,
"harassment_or_abuse": 0.0249
},
"start_time": 8.92,
"end_time": 21.45
},
Items removed for brevity
{
"text": "What? Who? What the * did you just say to me? What's your address? What is your * address? I will pull up right now on your * * man. Take your * back to , tired of this **.",
"toxicity": 0.9816,
"categories": {
"profanity": 0.9865,
"hate_speech": 0.9123,
"sexual": 0.0037,
"insult": 0.5447,
"violence_or_threat": 0.5078,
"graphic": 0.0037,
"harassment_or_abuse": 0.0613
},
"start_time": 43.459,
"end_time": 54.639
},
]
},
...
"status": "COMPLETED"
}
```