Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Erstellen von Videountertiteln
Amazon Transcribe unterstützt die Ausgabe von WebVTT (\*.vtt) und SubRip (\*.srt) zur Verwendung als Videountertitel. Sie können einen oder beide Dateitypen auswählen, wenn Sie Ihren Batch-Videotranskriptionsauftrag einrichten. Bei Verwendung des Features „Untertitel“ werden die von Ihnen ausgewählte(n) Untertiteldatei(en) und eine reguläre Transkriptdatei (mit zusätzlichen Informationen) erstellt. Untertitel- und Transkriptionsdateien werden an dasselbe Ziel ausgegeben.
Die Untertitel werden gleichzeitig mit dem gesprochenen Text angezeigt und bleiben sichtbar, bis eine natürliche Pause entsteht oder der Sprecher zu Ende spricht. Beachten Sie, dass keine Untertiteldatei erstellt wird, wenn Sie Untertitel in Ihrer Transkriptionsanforderung aktivieren und Ihr Audio keine Sprache enthält.
**Wichtig**
Amazon Transcribe verwendet einen Standard-Startindex von `0` für die Untertitelausgabe, der sich vom häufiger verwendeten Wert von unterscheidet. `1` Wenn Sie einen Startindex von benötigen`1`, können Sie dies in der AWS-Managementkonsole oder in Ihrer API-Anfrage mithilfe des [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html#transcribe-Type-Subtitles-OutputStartIndex](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html#transcribe-Type-Subtitles-OutputStartIndex)Parameters angeben.
Die Verwendung des falschen Startindexes kann zu Kompatibilitätsfehlern mit anderen Services führen. Stellen Sie daher sicher, dass Sie vor der Erstellung Ihrer Untertitel überprüfen, welchen Startindex Sie benötigen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welchen Wert Sie verwenden sollen, empfehlen wir Ihnen, `1` zu wählen. Weitere Informationen finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html).
Unterstützte Features mit Untertiteln:
+ **Schwärzung von Inhalten** – Alle geschwärzten Inhalte werden sowohl in den Untertitel- als auch in den regulären Transkriptausgabedateien als „`PII`“ angezeigt. Audio wird nicht verändert.
+ **Wortschatzfilter** – Untertiteldateien werden aus der Transkriptionsdatei generiert, sodass alle Wörter, die Sie in Ihrer Standardtranskriptionsausgabe filtern, auch in Ihren Untertiteln gefiltert werden. Gefilterte Inhalte werden als Leerraum oder `***` in Ihren Transkript- und Untertiteldateien angezeigt. Audio wird nicht verändert.
+ **Sprecherdiarisierung** – Wenn es in einem Untertitelsegment mehrere Sprecher gibt, werden Bindestriche zur Unterscheidung der einzelnen Sprecher verwendet. Dies gilt sowohl für WebVTT als auch für SubRip Formate; zum Beispiel:
+ -- Text gesprochen von Person 1
+ -- Text gesprochen von Person 2
Untertiteldateien werden am selben Amazon S3 Ort wie Ihre Transkriptionsausgabe gespeichert.
Eine Videoanleitung zur Erstellung von Untertiteln finden Sie unter:
[](http://www.youtube.com/watch?v=PZdfXGggcH4)
## Erzeugen von Untertiteldateien
Sie können Untertiteldateien mithilfe von **AWS-Managementkonsole**AWS CLI**AWS SDKs******, oder erstellen. Sehen Sie sich die folgenden Beispiele an:
### AWS-Managementkonsole
1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Transkriptionsaufträge** und dann **Auftrag erstellen** (oben rechts). Dies öffnet die Seite **Auftragsdetails angeben**. Die Optionen für Untertitel befinden sich im Bereich **Ausgabedaten**.
1. Wählen Sie die Formate aus, die Sie für Ihre Untertiteldateien wünschen, und wählen Sie dann einen Wert für den Startindex. Beachten Sie, dass dies die Amazon Transcribe Standardeinstellung `1` ist`0`, aber häufiger verwendet wird. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welchen Wert Sie verwenden sollen, empfehlen wir Ihnen, `1`zu wählen, da dies die Kompatibilität mit anderen Services verbessern kann.
1. Füllen Sie alle anderen Felder aus, die Sie auf der Seite **Auftragsdetails angeben** möchten, und wählen Sie dann **Weiter**. Hier gelangen Sie zur **Seite Auftrag konfigurieren – *optional* **.
1. Wählen Sie **Auftrag erstellen**, um Ihren Transkriptionsauftrag auszuführen.
### AWS CLI
In diesem Beispiel werden der Befehl und der [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)Parameter verwendet. `Subtitles` Weitere Informationen erhalten Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) und [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files}}/ \
--language-code {{en-US}} \
--subtitles Formats={{vtt}},{{srt}},OutputStartIndex={{1}}
```
Hier ist ein weiteres Beispiel, in dem der [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)Befehl verwendet wird, und ein Anforderungstext, der diesem Job Untertitel hinzufügt.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json file://{{my-first-subtitle-job}}.json
```
Die Datei *my-first-subtitle-job.json* enthält den folgenden Anforderungstext.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files}}/",
"LanguageCode": "{{en-US}}",
"Subtitles": {
"Formats": [
"{{vtt}}","{{srt}}"
],
"OutputStartIndex": {{1}}
}
}
```
### AWS SDK für Python (Boto3)
In diesem Beispiel werden mithilfe des AWS SDK für Python (Boto3) `Subtitles` Arguments für die Methode [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) Untertitel hinzugefügt. Weitere Informationen erhalten Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) und [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Subtitles.html).
Weitere Beispiele für die Verwendung der AWS SDKs, einschließlich funktionsspezifischer, szenarienspezifischer und dienstübergreifender Beispiele, finden Sie im Kapitel. [Codebeispiele für Amazon Transcribe mit AWS SDKs](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files}}/',
LanguageCode = '{{en-US}}',
Subtitles = {
'Formats': [
'{{vtt}}','{{srt}}'
],
'OutputStartIndex': {{1}}
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```