Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Schwärzen von PII in Ihrem Batch-Job Wenn Sie während eines Batch-Transkriptionsvorgangs personenbezogene Daten (PII) aus einem Transkript redigieren, wird jede identifizierte Instanz von PII durch den Haupttext Ihres `[PII]` Transkripts Amazon Transcribe ersetzt. In dem Teil der Transkriptionsausgabe können Sie sich auch die Art der personenbezogenen Daten ansehen, die geschwärzt wurden. word-for-word Ein Beispiel für die Ausgabe finden Sie unter [Beispiel für eine geschwärzte Ausgabe (Batch)](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-batch). Die Schwärzung mit Batch-Transkriptionen ist in US-Englisch (`en-US`) und US-Spanisch () verfügbar. `es-US` Die Schwärzung ist nicht mit der [Sprachidentifikation](lang-id-batch.md)kompatibel. Sowohl geschwärzte als auch unredigierte Transkripte werden im selben Ausgabe-Bucket gespeichert. Amazon S3 Amazon Transcribe speichert sie in einem von Ihnen angegebenen Bucket oder in dem vom Service verwalteten Amazon S3 Standard-Bucket. **Arten von personenbezogenen Daten, die bei Amazon Transcribe Batch-Transkriptionen erkannt werden können** | PII-Typ | Description | | --- | --- | | ADDRESS | Eine physische Adresse, z. B. *100 Main Street, Anytown, USA* oder *Suite \$112, Gebäude 123*. Eine Adresse kann eine Straße, ein Gebäude, einen Ort, eine Stadt, ein Bundesland, ein Land, eine Grafschaft, eine Postleitzahl, einen Bezirk, ein Stadtviertel und mehr enthalten. | | ALL | Schwärzen oder identifizieren Sie alle in dieser Tabelle aufgeführten PII-Typen. | | BANK\$1ACCOUNT\$1NUMBER | Eine US-Bankkontonummer. Diese sind in der Regel zwischen 10 und 12 Ziffern lang, aber Amazon Transcribe erkennt auch Bankkontonummern, bei denen nur die letzten 4 Ziffern vorhanden sind. | | BANK\$1ROUTING | Eine US-Bankleitzahl. Diese sind in der Regel 9 Ziffern lang, aber Amazon Transcribe erkennt auch Routing-Nummern, bei denen nur die letzten 4 Ziffern vorhanden sind. | | CREDIT\$1DEBIT\$1CVV | Ein dreistelliger Kartenbestätigungscode (CVV), der auf Kredit- und Debitkarten von VISA und Discover vorhanden ist. MasterCard Bei American Express-Kredit- oder Debitkarten handelt es sich um einen 4-stelligen Zahlencode. | | CREDIT\$1DEBIT\$1EXPIRY | Das Ablaufdatum einer Kredit- oder Debitkarte. Diese Nummer ist normalerweise vierstellig und als month/year MM/YY formatiert. Amazon Transcribe *Kann beispielsweise Ablaufdaten wie *01/21, 01/2021* *und Jan 2021* erkennen.* | | CREDIT\$1DEBIT\$1NUMBER | Die Nummer einer Kredit- oder Debitkarte. Diese Zahlen können zwischen 13 und 16 Ziffern lang sein, erkennen aber Amazon Transcribe auch Kredit- oder Debitkartennummern, wenn nur die letzten 4 Ziffern vorhanden sind. | | EMAIL | Eine E-Mail-Adresse, z. B. *efua.owusu@email.com.* | | NAME | Der Name einer Person. Dieser Entitätstyp umfasst keine Titel wie Herr, Frau, Fräulein oder Dr.. Er wendet diesen Entitätstyp Amazon Transcribe nicht auf Namen an, die Teil von Organisationen oder Adressen sind. Amazon Transcribe Erkennt beispielsweise die *John Doe Organization* als Organisation und *Jane Doe Street* als Adresse. | | PHONE | Eine Telefonnummer. Dieser Entitätstyp umfasst auch Fax- und Pager-Nummern. | | PIN | Eine 4-stellige persönliche Identifikationsnummer (PIN), mit der jemand Zugang zu seinen Kontodaten erhält. | | SSN | Eine Sozialversicherungsnummer (SSN) ist eine 9-stellige Nummer, die an US-Bürger, Personen mit ständigem Wohnsitz und Personen mit vorübergehender Erwerbstätigkeit vergeben wird. Amazon Transcribe erkennt auch Sozialversicherungsnummern, wenn nur die letzten 4 Ziffern vorhanden sind. | Sie können einen Batch-Transkriptionsauftrag mit dem AWS SDK AWS-Managementkonsole AWS CLI, oder starten. ## AWS-Managementkonsole 1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an. 1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Transkriptionsaufträge** und dann **Auftrag erstellen** (oben rechts). Daraufhin wird die Seite **Auftragsdetails angeben** geöffnet. 1. Nachdem Sie die gewünschten Felder auf der Seite **Auftragsdetails angeben** ausgefüllt haben, wählen Sie **Weiter**, um zur Seite **Auftrag konfigurieren – *optional*** zu gelangen. Hier finden Sie den Bereich **zum Entfernen von Inhalten** mit dem Schalter für die **Schwärzung von PII** . ![\[Amazon Transcribe Konsolen-Screenshot: Der Bereich zum Entfernen von Inhalten auf der Seite „Job konfigurieren“.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/transcribe/latest/dg/images/content-redact.png) 1. Sobald Sie die **Schwärzung von PII** ausgewählt haben, haben Sie die Möglichkeit, alle PII-Typen auszuwählen, die Sie schwärzen möchten. Sie können auch festlegen, dass ein ungeschwärztes Transkript angezeigt wird, wenn Sie **Ungeschwärztes Transkript in das Auftragsausgabefeld einschließen** auswählen. ![\[Amazon Transcribe Konsolen-Screenshot: Der Bereich „Inhalte entfernen“ mit PII-Optionen.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/transcribe/latest/dg/images/content-redact-select.png) 1. Wählen Sie **Auftrag erstellen**, um Ihren Transkriptionsauftrag auszuführen. ## AWS CLI In diesem Beispiel werden der Befehl und der [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)Parameter verwendet. `content-redaction` Weitere Informationen erhalten Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) und [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html). ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region us-west-2 \ --transcription-job-name my-first-transcription-job \ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \ --output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \ --output-key my-output-files/ \ --language-code en-US \ --content-redaction RedactionType=PII,RedactionOutput=redacted,PiiEntityTypes=NAME,ADDRESS,BANK_ACCOUNT_NUMBER ``` Hier ist ein weiteres Beispiel, in dem die [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)Methode verwendet wird, und der Anfragetext redigiert die PII für diesen Job. ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region us-west-2 \ --cli-input-json file://filepath/my-first-redaction-job.json ``` Die Datei *my-first-redaction-job.json* enthält den folgenden Anfragetext. ``` { "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job", "Media": { "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac" }, "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket", "OutputKey": "my-output-files/", "LanguageCode": "en-US", "ContentRedaction": { "RedactionOutput":"redacted", "RedactionType":"PII", "PiiEntityTypes": [ "NAME", "ADDRESS", "BANK_ACCOUNT_NUMBER" ] } } ``` ## AWS SDK für Python (Boto3) In diesem Beispiel wird der verwendet AWS SDK für Python (Boto3) , um den Inhalt mithilfe des `ContentRedaction` Arguments für die Methode [start\$1transcription\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) zu redigieren. Weitere Informationen erhalten Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) und [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html). Weitere Beispiele für die Verwendung der AWS SDKs, einschließlich funktionsspezifischer, szenarienspezifischer und serviceübergreifender Beispiele, finden Sie im Kapitel. [Codebeispiele für Amazon Transcribe mit AWS SDKs](service_code_examples.md) ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2') job_name = "my-first-transcription-job" job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket', OutputKey = 'my-output-files/', LanguageCode = 'en-US', ContentRedaction = { 'RedactionOutput':'redacted', 'RedactionType':'PII', 'PiiEntityTypes': [ 'NAME','ADDRESS','BANK_ACCOUNT_NUMBER' ] } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` **Anmerkung** Die Bearbeitung personenbezogener Daten für Batch-Jobs wird nur in folgenden Ländern unterstützt AWS-Regionen: Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik GovCloud (Tokio), (US-West), Kanada (Zentral), EU (Frankfurt), EU (Irland), EU (London), EU (Paris), Naher Osten (Bahrain), Südamerika (Sao Paulo), USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und USA West (Nordkalifornien).