Beispielanwendung - Amazon Timestream

Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. Erfahren Sie hier mehr.

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Beispielanwendung

Timestream wird mit einer voll funktionsfähigen Beispielanwendung geliefert, die zeigt, wie Sie eine Datenbank und eine Tabelle erstellen, die Tabelle mit ~126.000 Zeilen mit Beispieldaten füllen und Beispielabfragen ausführen. Gehen Sie wie folgt vor, um mit der Beispielanwendung in einer der unterstützten Sprachen zu beginnen:

Java

  1. Klonen Sie das GitHub Repository Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen, indem Sie den Anweisungen von GitHubfolgen.

  2. Konfigurieren Sie das AWS SDK so, dass es eine Verbindung zu Timestream herstellt, um den LiveAnalytics Anweisungen unter Erste Schritte mit zu folgen. Java

  3. Führen Sie die Java-Beispielanwendung gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus

Java v2

  1. Klonen Sie das GitHub Repository Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen gemäß den Anweisungen von GitHub.

  2. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit Java v2 beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen.

  3. Führen Sie die Java 2.0-Beispielanwendung gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus

Go

  1. Klonen Sie das GitHub Repository Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen gemäß den Anweisungen von GitHub.

  2. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit Go beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen.

  3. Führen Sie die Go-Beispielanwendung gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus

Python

  1. Klonen Sie das GitHub Repository Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen gemäß den Anweisungen von GitHub.

  2. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen. Python

  3. Führen Sie die Python-Beispielanwendung gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus

Node.js

  1. Klonen Sie das GitHub Repository Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen gemäß den Anweisungen von GitHub.

  2. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit Node.js beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen.

  3. Führen Sie die Beispielanwendung Node.js gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus

.NET

  1. Klonen Sie das GitHub Repository Timestream für LiveAnalytics Beispielanwendungen gemäß den Anweisungen von GitHub.

  2. Konfigurieren Sie das AWS SDK für die Verbindung mit Amazon Timestream, um die unter Erste Schritte mit .NET beschriebenen Anweisungen zu LiveAnalytics befolgen.

  3. Führen Sie die .NET-Beispielanwendung gemäß den hier beschriebenen Anweisungen aus