Für ähnliche Funktionen wie Amazon Timestream für sollten Sie Amazon Timestream for LiveAnalytics InfluxDB in Betracht ziehen. Es bietet eine vereinfachte Datenaufnahme und Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich für Analysen in Echtzeit. Erfahren Sie hier mehr.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
datafusion-max-parquet-fanout
| Standard | 1000 |
| Zulässige Werte | Ganzzahl: 1 — 1.000.000 |
| Kategorie | Ausführung der Abfrage |
Ausführliche Erklärung:
Steuert die maximale Anzahl von Parquet-Dateien, die während eines einzelnen Abfragevorgangs parallel gelesen werden können. Ein hoher Fanout-Wert bedeutet nicht, dass alle Dateien gleichzeitig gelesen werden — der Thread-Pool steuert immer noch die tatsächliche Parallelität. Der Fanout-Wert steuert, wie der Abfrageplan strukturiert ist.
Empfehlungen nach Instanzgröße:
| Instance-Typ | v CPUs | Arbeitsspeicher (GiB) | Empfohlener Wert |
|---|---|---|---|
| db.influx.medium | 1 | 8 | 250—500 |
| db.influx.large | 2 | 16 | 500 |
| db.influx.xlarge | 4 | 32 | 500—1000 |
| db.influx.2xgroß | 8 | 64 | 1000 |
| db.influx.4x groß | 16 | 128 | 1000—2000 |
| db.influx.8 x groß | 32 | 256 | 2000—5000 |
| db.influx.12xlarge+ | 48+ | 384 + | 5000—10000 |