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# Analysieren des Dokuments
<a name="a2i-textract-run-analyze-document"></a>

Um Amazon A2I in einen Amazon Textract Textract-Dokumentenanalyse-Workflow zu integrieren, konfigurieren Sie`HumanLoopConfig`im[https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_AnalyzeDocument.html)verwenden.

In :`HumanLoopConfig`angeben, geben Sie Ihren Workflow für die Prüfung durch Menschen (Flow-Definition) -ARN in`FlowDefinitionArn`und geben Sie Ihrer menschlichen Schleife einen Namen in`HumanLoopName`aus.

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#### [  Analyze the Document (AWS SDK for Python (Boto3)) ]

Im folgenden Beispiel wird das SDK for Python (Boto3) zum Aufrufen`analyze_document`in us-west-2. Ersetzen Sie das{{rot, kursiv}}Text mit Ihren Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter[analyze\_document](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/textract.html#Textract.Client.analyze_document)im*AWSAPI-Referenz für SDK for Python (Boto)*aus.

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client.analyze_document(Document={'S3Object': {"Bucket": "DOC-EXAMPLE-BUCKET", "Name": "document-name.png"}},
         HumanLoopConfig={"FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:us-west-2:111122223333:flow-definition/flow-definition-name",
                          "HumanLoopName":"human-loop-name",
                          "DataAttributes":{"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation"|"FreeOfAdultContent",]}},
         FeatureTypes=["FORMS"])
```

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#### [  Analyze the Document (AWS CLI) ]

Im folgenden Beispiel wird verwendetAWSCLI zum Anrufen`analyze_document`aus. Diese Beispiele sind kompatibel mitAWSCLI Version 2. Die erste ist die Kurzschriftensyntax, die zweite in der JSON-Syntax. Weitere Informationen finden Sie unter[Analyse-Dokument](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/textract/analyze-document.html)im*[AWS CLIBefehlsreferenz](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/)*aus. 

```
aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"{{bucket_name}}","Name":"{{file_name}}"}}' \
     --human-loop-config HumanLoopName="test",FlowDefinitionArn="arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name",DataAttributes='{ContentClassifiers=["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}'\
     --feature-types '["FORMS"]'
```

```
aws textract analyze-document \
     --document '{"S3Object":{"Bucket":"{{bucket_name}}","Name":"{{file_name}}"}}' \
     --human-loop-config \
          '{"HumanLoopName":"test","FlowDefinitionArn":"arn:aws:sagemaker:eu-west-1:xyz:flow-definition/hl_name","DataAttributes": {"ContentClassifiers":["FreeOfPersonallyIdentifiableInformation","FreeOfAdultContent"]}}' \
     --feature-types '["FORMS"]'
```

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**Anmerkung**  
 Vermeiden Sie Leerzeichen in Ihrem —human-loop-config -Parameter, da dies zu Verarbeitungsproblemen für Ihren Code führen kann. 

Die Antwort auf diese Anfrage enthält[HumanLoopActivationOutput](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/API_HumanLoopActivationOutput.html), was angibt, ob eine menschliche Schleife erstellt wurde und ob ja, warum. Wenn eine menschliche Schleife erstellt wurde, enthält dieses Objekt auch`HumanLoopArn`aus.

Weitere Informationen zu und Beispielen unter Verwendung der`AnalyzeDocument`Betrieb, siehe[Analysieren von Dokumenttext mit Amazon Textract](analyzing-document-text.md)aus.