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# Erstellen eines Workflows für die Prüfung durch Menschen (Human Review) (API)
<a name="a2i-textract-create-flow-definition-api"></a>

Sie können einen Workflow für die Prüfung durch Menschen (Human Review) oder*Flow-Definition*Verwenden des Amazon A2I,[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateFlowDefinition.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateFlowDefinition.html)verwenden. 

In diesem Beispiel können Sie entweder Ihr eigenes Dokument in Amazon S3 verwenden oder herunterladen[dieses Beispieldokument](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2020/04/17/sample-document-final.png)und lagere es in deinem S3-Bucket.

Stellen Sie sicher, dass sich Ihr Amazon S3 S3-Bucket im selben befindetAWSRegion, die Sie zum Anrufen verwenden möchten`AnalyzeDocument`aus. Um einen Bucket zu erstellen, befolgen Sie die Anweisungen unter [Erstellen eines Buckets](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/create-bucket.html) im *Amazon Simple Storage Service Console Benutzerhandbuch*.

**Voraussetzungen**

Um die Amazon A2I-API zum Erstellen eines Workflows für menschliche Überprüfung zu verwenden, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
+ Konfigurieren Sie eine IAM-Rolle mit der Berechtigung, sowohl Amazon A2I- als auch Amazon Textract Textract-API-Vorgänge aufzurufen. Zu Beginn können Sie die AWS-Richtlinien AmazonAugmentedAIFullAccess und AmazonTextractFullAccess an eine IAM-Rolle anhängen. Notieren Sie die IAM-Rolle Amazon Resources Name (ARN), da Sie sie später benötigen.

  Weitere detailliertere Berechtigungen bei der Verwendung von Amazon Textract finden Sie unter[Beispiele für Amazon Textract identitätsbasierte -Richtlinien](security_iam_id-based-policy-examples.md)aus. Weitere Informationen zur Amazon A2I finden Sie unter[Berechtigungen und Sicherheit in Amazon Augmented AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/a2i-permissions-security.html)im*Amazon SageMaker Entwicklerhandbuch*aus.
+ Erstellen Sie ein privates Arbeitsteam und notieren Sie den ARN des Arbeitsteams. Wenn Sie ein neuer Benutzer von Amazon A2I sind, folgen Sie den Anweisungen unter[Schritt 1: Erstellen eines Arbeitsteams (-Konsole)](a2i-textract-create-flow-definition-console.md#a2i-textract-create-flow-definition-workteam)aus.
+ Erstellen Sie eine Vorlage für Auftragnehmeraufgaben. Folgen Sie den Anweisungen unter[Erstellen einer Vorlage für Auftragnehmeraufgaben](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/a2i-worker-template-console.html#a2i-create-worker-template-console)um eine Vorlage mit der Amazon A2I-Konsole zu erstellen. Wenn Sie die Vorlage erstellen, wählen Sie**Textrakt-Form-Extraktion**zum**Vorlagentyp**aus. Ersetzen Sie in der Vorlage`s3_arn`mit dem Amazon S3 S3-ARN Ihres Dokuments. Fügen Sie zusätzliche Arbeiteranweisungen hinzu`<full-instructions header="Instructions"></full-instructions>`aus. 

  Wenn Sie eine Vorschau der Vorlage anzeigen möchten, stellen Sie sicher, dass Ihre IAM-Rolle über die in beschriebenen Berechtigungen verfügt[Aktivieren der Vorschau von Vorlagen für Auftragnehmeraufgaben](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/a2i-permissions-security.html#permissions-for-worker-task-templates-augmented-ai)aus.

  Nachdem Sie Ihre Vorlage erstellt haben, notieren Sie den ARN der Worker-Aufgabenvorlage.

Sie verwenden die in erstellten Ressourcen**Voraussetzungen**Konfigurieren des`CreateFlowDefinition`request. In dieser Anforderung geben Sie auch Aktivierungsbedingungen im JSON-Format an. Weitere Informationen zum Konfigurieren der Aktivierungsbedingungen finden Sie unter[Verwenden Sie Human Loop Aktivierungsbedingungen JSON-Schema mit Amazon Textract](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/a2i-json-humantaskactivationconditions-textract-example.html)aus.

## Erstellen eines Workflows für die Prüfung durch Menschen (AWS SDK for Python (Boto3))
<a name="a2i-textract-create-flow-definition-api-example"></a>

Um dieses Beispiel zu verwenden, ersetzen Sie die{{rot}}Text mit Ihren Spezifikationen und Ressourcen.

Kodieren Sie zuerst Ihre Aktivierungsbedingungen mit dem folgenden Code in ein JSON-Objekt. Dies löst eine menschliche Überprüfung aus, wenn Amazon Textract einen Konfidenzwert zurückgibt, der weniger als 99 beträgt*Postanschrift*und seinen Wert oder wenn es für jedes im Dokument erkannte Schlüssel-Wert-Paar einen Konfidenzwert von weniger als 90 zurückgibt. Wenn Sie das in diesem Beispiel bereitgestellte Beispieldokument verwenden, erstellen diese Aktivierungsbedingungen eine menschliche Überprüfungsaufgabe.

```
import json

humanLoopActivationConditions = json.dumps({{"{
                "Conditions": [
                    {
                        "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
                        "ConditionParameters": {
                            "ImportantFormKey": "Mail Address",
                            "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 99,
                            "WordBlockConfidenceLessThan": 99
                        }
                    },
                    {
                        "ConditionType": "ImportantFormKeyConfidenceCheck",
                        "ConditionParameters": {
                            "ImportantFormKey": "*",
                            "KeyValueBlockConfidenceLessThan": 90,
                            "WordBlockConfidenceLessThan": 90
                        }
                    }
                ]
            }"}}
)
```

Verwenden von`humanLoopActivationConditions`um das`create_flow_definition`request. Im folgenden Beispiel wird das SDK for Python (Boto3) zum Aufrufen[https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/sagemaker-2017-07-24/CreateFlowDefinition](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/sagemaker-2017-07-24/CreateFlowDefinition)In us-west-2 AWS-Region. Es spezifiziert die Verwendung eines privaten Arbeitsteams. 

```
response = client.create_flow_definition(
    FlowDefinitionName='string',
    HumanLoopRequestSource={
         'AwsManagedHumanLoopRequestSource': {{"AWS/Textract/AnalyzeDocument/Forms/V1"}}
    }, 
    HumanLoopActivationConfig={
        'HumanLoopActivationConditionsConfig': {
            'HumanLoopActivationConditions': humanLoopActivationConditions
        }
    },
    HumanLoopConfig={
        'WorkteamArn': "arn:aws:sagemaker:{{us-west-2}}:{{111122223333}}:workteam/{{private-crowd}}/{{work-team-name}}",
        'HumanTaskUiArn': "arn:aws:sagemaker:{{us-west-2}}:{{111122223333}}:human-task-ui/{{worker-task-template-name}}",
        'TaskTitle': {{"Add a task title"}},
        'TaskDescription': {{"Describe your task"}},
        'TaskCount': {{1}},
        'TaskAvailabilityLifetimeInSeconds': {{3600}},
        'TaskTimeLimitInSeconds': {{86400}},
        'TaskKeywords': [{{"Document Review"}}, {{"Content Review"}}]
        }
    },
    OutputConfig={
        'S3OutputPath': "s3://{{DOC-EXAMPLE-BUCKET/prefix/}}",
    },
    RoleArn="arn:aws:iam::{{111122223333}}:role/{{role-name}}"
)
```