Tutorial: Informationen zu Aufgaben und Aufgabenausführungen anzeigen mit dem AWS CLI - AWS Systems Manager

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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Tutorial: Informationen zu Aufgaben und Aufgabenausführungen anzeigen mit dem AWS CLI

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie Sie mit AWS Command Line Interface (AWS CLI) Details zu Ihren abgeschlossenen Aufgaben im Wartungsfenster anzeigen können.

Wenn Sie direkt von Tutorial: Erstellen und konfigurieren Sie ein Wartungsfenster mit dem AWS CLI fortfahren, überprüfen Sie, dass genügend Zeit verstrichen ist, damit das Wartungsfenster mindestens einmal ausgeführt werden konnte, um die Ausführungsergebnisse anzuzeigen.

Wenn Sie die Schritte in diesem Tutorial befolgen, ersetzen Sie die Werte in kursivem red Text durch Ihre eigenen Optionen und. IDs Ersetzen Sie beispielsweise die ID des Wartungsfensters mw-0c50858d01EXAMPLE und die Instanz-ID durch die IDs von i-02573cafcfEXAMPLE Ihnen erstellten Ressourcen.

Um Informationen über Aufgaben und Aufgabenausführungen mit dem AWS CLI

Führen Sie den folgenden Befe.l aus, um eine Liste der Aufgabenausführungen für ein bestimmtes Wartungsfenster anzuzeigen:

Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden.

{
    "WindowExecutions": [
        {
            "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE",
            "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
            "Status": "SUCCESS",
            "StartTime": 1557593793.483,
            "EndTime": 1557593798.978
        },
        {
            "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE",
            "WindowExecutionId": "791b72e0-f0da-4021-8b35-f95dfEXAMPLE",
            "Status": "SUCCESS",
            "StartTime": 1557593493.096,
            "EndTime": 1557593498.611
        },
        {
            "WindowId": "mw-0c50858d01EXAMPLE",
            "WindowExecutionId": "ecec60fa-6bb0-4d26-98c7-140308EXAMPLE",
            "Status": "SUCCESS",
            "StatusDetails": "No tasks to execute.",
            "StartTime": 1557593193.309,
            "EndTime": 1557593193.334
        }
    ]
}

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Informationen zu der Aufgabenausführung eines Wartungsfensters abzurufen.

Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden.

{
    "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
    "TaskIds": [
        "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE"
    ],
    "Status": "SUCCESS",
    "StartTime": 1557593493.096,
    "EndTime": 1557593498.611
}

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Liste der Aufgabenausführungen als Teil einer Wartungsfenster-Ausführung anzuzeigen.

Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden.

{
    "WindowExecutionTaskIdentities": [
        {
            "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
            "TaskExecutionId": "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE",
            "Status": "SUCCESS",
            "StartTime": 1557593493.162,
            "EndTime": 1557593498.57,
            "TaskArn": "AWS-RunShellScript",
            "TaskType": "RUN_COMMAND"
        }
    ]
}

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Details zu einer Aufgabenausführung abzurufen.

Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden.

{
    "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
    "TaskExecutionId": "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE",
    "TaskArn": "AWS-RunShellScript",
    "ServiceRole": "arn:aws:iam::111122223333:role/MyMaintenanceWindowServiceRole",
    "Type": "RUN_COMMAND",
    "TaskParameters": [
        {
            "aws:InstanceId": {
                "Values": [
                    "i-02573cafcfEXAMPLE"
                ]
            },
            "commands": {
                "Values": [
                    "df"
                ]
            }
        }
    ],
    "Priority": 10,
    "MaxConcurrency": "1",
    "MaxErrors": "1",
    "Status": "SUCCESS",
    "StartTime": 1557593493.162,
    "EndTime": 1557593498.57
}

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die spezifischen Aufgabenaufrufe abzurufen, die bei einer Aufgabenausführung durchgeführt werden.

Die vom System zurückgegebenen Informationen ähneln den Folgenden.

{
    "WindowExecutionTaskInvocationIdentities": [
        {
            "WindowExecutionId": "14bea65d-5ccc-462d-a2f3-e99c8EXAMPLE",
            "TaskExecutionId": "c9b05aba-197f-4d8d-be34-e73fbEXAMPLE",
            "InvocationId": "c336d2ab-09de-44ba-8f6a-6136cEXAMPLE",
            "ExecutionId": "76a5a04f-caf6-490c-b448-92c02EXAMPLE",
            "TaskType": "RUN_COMMAND",
            "Parameters": "{\"documentName\":\"AWS-RunShellScript\",\"instanceIds\":[\"i-02573cafcfEXAMPLE\"],\"maxConcurrency\":\"1\",\"maxErrors\":\"1\",\"parameters\":{\"commands\":[\"df\"]}}",
            "Status": "SUCCESS",
            "StatusDetails": "Success",
            "StartTime": 1557593493.222,
            "EndTime": 1557593498.466
        }
    ]
}

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