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# Eine Streaming-Tabellenlieferung erstellen
Erstellen Sie eine Lieferung, die kontinuierlich Datensätze aus einem Amazon Kinesis Data Streams-Stream an eine Streaming-Tabelle auf Apache Iceberg sendet, die von einem S3-Tabellen-Bucket unterstützt wird. Sie können eine Lieferung mit dem AWS-Managementkonsole oder dem erstellen. AWS CLI Wenn Sie eine Lieferung erstellen, erstellt Amazon Kinesis Data Streams die Iceberg-Zieltabelle in dem von Ihnen angegebenen Tabellen-Bucket.
**Anmerkung**
Bevor Sie eine Lieferung erstellen, müssen Sie die unter aufgeführten Voraussetzungen erfüllen[Erste Schritte mit Streaming-Tabellen](data-delivery-st-getting-started.md), einschließlich der Rolle zur Ausführung des IAM-Services, die unter beschrieben wird. [IAM-Berechtigungen für die Datenlieferung](data-delivery-iam.md) Für die Bereitstellung einer Streaming-Tabelle sind ein Schema in der AWS Glue Schemaregistrierung und eine Warteschlange mit unlesbaren Buchstaben erforderlich.
## Verwendung der AWS-Managementkonsole
1. Öffnen Sie die Kinesis-Konsole unter. [https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis)
1. Wählen Sie im Navigationsbereich ** Streaming-Tabellen und ** dann Streaming-Tabelle ** ** erstellen aus.
1. **Schritt 1: Quellkonfiguration. ** Geben Sie unter ** Lieferdetails ** einen ** Liefernamen ein**. Zulässige Zeichen sind Groß- und Kleinbuchstaben, Zahlen, Unterstriche, Bindestriche und Punkte. Wählen Sie unter ** Quelle den Stream aus**, aus dem die Übertragung erfolgen soll On-Demand. Es werden nur On-Demand Streams angezeigt. Wählen Sie **Weiter** aus.
1. **Schritt 2: Zielkonfiguration. ** Wählen Sie unter Konfiguration ** der ** Datensatzkonvertierung ein Format für die ** Datensatzkonvertierung aus**:
+ **JSON ** — JSON-Datensätze, die anhand eines Schemas in der AWS Glue Schemaregistrierung validiert werden. Geben Sie den Schema-ARN in der ** Glue-Schemaregistrierung an**.
+ **Glue Schema Registry JSON ** — Konvertiert Datensätze mithilfe eines AWS Glue JSON-Schemas für die Schemaregistrierung.
Geben Sie für die ** ** Glue-Schemaregistrierung den Schema-ARN an oder wählen Sie ** Durchsuchen**, um einen auszuwählen.
1. Geben Sie unter ** Zieltabelle an**, wo Amazon Kinesis Data Streams die Iceberg-Tabelle erstellt:
+ **S3-Tabellen-Bucket-ARN ** — der ARN des S3-Tabellen-Buckets. Wählen Sie ** Browse S3**, um einen auszuwählen.
+ **Namespace ** — der Namespace für die Tabelle (nur Kleinbuchstaben, Zahlen und Unterstriche).
+ **Tabellenname ** — der Name der zu erstellenden Tabelle.
+ **Spaltenname ** — der Name eines Datums-/Uhrzeitfeldes aus Ihrem Schema, das verwendet wird, um die Tabelle nach Stunden zu partitionieren. Das Feld muss ein Zeichenfolgenfeld mit dem Datums-/Uhrzeitformat im Schema sein.
+ **Komprimierungstyp ** — wählen Sie ** ZSTD**, ** Snappy ** oder None. ** **
+ **Aktualität der Daten ** — die maximale Pufferzeit in Sekunden, bevor Datensätze übermittelt werden (mindestens 300, maximal 900).
Wählen Sie **Weiter** aus.
1. **Schritt 3: Zusätzliche Konfiguration. ** Konfigurieren Sie Folgendes und wählen Sie dann ** Weiter**:
+ **Verschlüsselungskonfiguration ** — Daten werden standardmäßig mit der Amazon S3-Standardverschlüsselung verschlüsselt. Um einen vom Kunden verwalteten Schlüssel zu verwenden, wählen Sie Verschlüsselungseinstellungen ** anpassen (erweitert)**.
+ **Servicezugriff ** — Wählen Sie für den ** IAM-Rollen-ARN die IAM-Rolle aus**, die den Zugriff auf das Ziel gewährt, oder erstellen Sie sie. Wählen Sie IAM-Rolle ** erstellen, ** um eine zu erstellen.
+ **Warteschlange für unzustellbare Briefe ** — Wählen Sie für den ** S3-Bucket-URI ** den Amazon S3-Bucket aus, in dem unzustellbare Datensätze gespeichert sind. Legen Sie optional ein Präfix für die Ausgabe von ** S3-Bucket-Fehlern fest. **
+ **Versand protokollieren ** — Wählen Sie optional An Amazon CloudWatch Logs ** liefern aus**, um die Versanddiagnosen zu erfassen.
+ **Tags ** — Fügen Sie optional Tags mit Schlüsselwert hinzu, um Ihre Lieferung zu identifizieren und zu organisieren.
1. **Schritt 4: Prüfen und erstellen. ** Überprüfen Sie Ihre Konfiguration und wählen Sie dann Streaming-Tabelle ** erstellen aus**. Die Bereitstellung geht nach Abschluss der Bereitstellung von CREATING zu ACTIVE über.
## Verwendung der AWS CLI
Verwenden Sie den `create-channel` Befehl, um eine Streaming-Tabellenbereitstellung zu erstellen. Für diese Konfiguration sind ein Schema aus der AWS Glue Schema Registry und eine Warteschlange mit unlesbaren Buchstaben erforderlich:
```
aws kinesis create-channel \
--channel-name "my-iceberg-delivery" \
--service-execution-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/my-channel-role" \
--stream-configuration-list '[
{
"StreamARN": "arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/my-stream",
"RecordConfiguration": {
"RecordFormatType": "JSON",
"GSRSchemaARN": "arn:aws:glue:us-east-1:123456789012:schema/my-registry/my-schema"
}
}
]' \
--s3-tables-destination-configuration '{
"DataFreshnessInSeconds": 300,
"DeadLetterQueueS3Configuration": {
"BucketARN": "arn:aws:s3:::my-dlq-bucket",
"ExpectedBucketOwner": "123456789012",
"ErrorOutputPrefix": "dlq/"
},
"S3TablesConfigurationList": [
{
"TableBucketARN": "arn:aws:s3tables:us-east-1:123456789012:bucket/my-table-bucket",
"Namespace": "my_namespace",
"TableName": "my_table",
"CompressionType": "ZSTD",
"PartitionSpec": {
"PartitionFields": [
{
"SourceName": "timestamp",
"Transform": "TIME_HOUR"
}
]
}
}
]
}'
```
Der Befehl gibt den Kanal ARN () `ChannelARN` zurück. Verwenden Sie es mit`describe-channel`, um zu überprüfen, ob die Lieferung den Status ACTIVE erreicht. Siehe [Beschreiben Sie eine Streaming-Tabellenlieferung](data-delivery-st-describe.md).
**API-Referenz ** — siehe `CreateChannel` in der * Amazon Kinesis Data Streams API-Referenz. *