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Verarbeitung einzelner Elemente mit einer Lambda-Funktion in Step Functions
In diesem Tutorial verwenden Sie das ItemBatcher (Karte) Feld für den Status der verteilten Map, um mithilfe einer Lambda-Funktion über einzelne Elemente zu iterieren, die in einem Stapel vorhanden sind. Der Status „Verteilte Karte“ startet vier untergeordnete Workflow-Ausführungen. Für jeden dieser untergeordneten Workflows wird ein Inline-Map-Status ausgeführt. Bei jeder Iteration ruft der Inline-Map-Status eine Lambda-Funktion auf und übergibt ein einzelnes Element aus dem Batch an die Funktion. Die Lambda-Funktion verarbeitet dann das Element und gibt das Ergebnis zurück.
Sie erstellen eine Zustandsmaschine, die Multiplikationen mit einer Reihe von Ganzzahlen durchführt. Angenommen, das Integer-Array, das Sie als Eingabe angeben, ist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] und der Multiplikationsfaktor ist. 7 Dann wird das resultierende Array, das nach der Multiplikation dieser ganzen Zahlen mit einem Faktor von 7 gebildet wird, [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70]
Schritt 1: Erstellen Sie die Zustandsmaschine
In diesem Schritt erstellen Sie den Workflow-Prototyp der Zustandsmaschine, die bei jedem Aufruf der Lambda-Funktion, die Sie in Schritt 2 erstellen, ein einzelnes Element aus einem Stapel von Elementen übergibt.
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Verwenden Sie die folgende Definition, um mithilfe der Step Functions-Konsole eine Zustandsmaschine zu erstellen.
Informationen zum Erstellen einer Zustandsmaschine finden Sie Schritt 1: Erstellen Sie den Workflow-Prototyp im Tutorial Erste Schritte mit der Verwendung von Distributed Map State. In dieser Zustandsmaschine definieren Sie einen Status für verteilte Karten, der ein Array mit 10 Ganzzahlen als Eingabe akzeptiert und diese Array-Elemente stapelweise an die untergeordneten Workflow-Ausführungen weiterleitet. Jede Ausführung eines untergeordneten Workflows erhält einen Stapel mit drei Elementen als Eingabe und führt einen Inline-Map-Status aus. Jede Iteration des Inline-Map-Zustands ruft eine Lambda-Funktion auf und übergibt ein Element aus dem Batch an die Funktion. Diese Funktion multipliziert dann das Element mit dem Faktor von
7und gibt das Ergebnis zurück.Die Ausgabe jeder untergeordneten Workflow-Ausführung ist ein JSON-Array, das das Multiplikationsergebnis für jedes der übergebenen Elemente enthält.
Wichtig
Stellen Sie sicher, dass Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Lambda-Funktion im folgenden Code durch den ARN der Funktion ersetzen, die Sie in Schritt 2 erstellen.
{ "StartAt": "Pass", "States": { "Pass": { "Type": "Pass", "Next": "Map", "Result": { "MyMultiplicationFactor": 7, "MyItems": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] } }, "Map": { "Type": "Map", "ItemProcessor": { "ProcessorConfig": { "Mode": "DISTRIBUTED", "ExecutionType": "STANDARD" }, "StartAt": "InnerMap", "States": { "InnerMap": { "Type": "Map", "ItemProcessor": { "ProcessorConfig": { "Mode": "INLINE" }, "StartAt": "Lambda Invoke", "States": { "Lambda Invoke": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke", "OutputPath": "$.Payload", "Parameters": { "Payload.$": "$", "FunctionName": "arn:aws:lambda:region:account-id:function:functionName" }, "Retry": [ { "ErrorEquals": [ "Lambda.ServiceException", "Lambda.AWSLambdaException", "Lambda.SdkClientException", "Lambda.TooManyRequestsException" ], "IntervalSeconds": 2, "MaxAttempts": 6, "BackoffRate": 2 } ], "End": true } } }, "End": true, "ItemsPath": "$.Items", "ItemSelector": { "MyMultiplicationFactor.$": "$.BatchInput.MyMultiplicationFactor", "MyItem.$": "$$.Map.Item.Value" } } } }, "End": true, "Label": "Map", "MaxConcurrency": 1000, "ItemsPath": "$.MyItems", "ItemBatcher": { "MaxItemsPerBatch": 3, "BatchInput": { "MyMultiplicationFactor.$": "$.MyMultiplicationFactor" } } } } }
Schritt 2: Erstellen Sie die Lambda-Funktion
In diesem Schritt erstellen Sie die Lambda-Funktion, die jedes aus dem Batch übergebene Element verarbeitet.
Wichtig
Stellen Sie sicher, dass Ihre Lambda-Funktion mit Ihrer AWS-Region Zustandsmaschine identisch ist.
So erstellen Sie die Lambda-Funktion:
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Verwenden Sie die Lambda-Konsole
, um eine Python-Lambda-Funktion mit dem Namen zu erstellen. ProcessSingleItemInformationen zum Erstellen einer Lambda-Funktion finden Sie unter Schritt 4: Lambda-Funktion konfigurieren im Tutorial Erste Schritte mit der Verwendung des Status einer verteilten Karte. -
Kopieren Sie den folgenden Code für die Lambda-Funktion und fügen Sie ihn in den Codequellbereich Ihrer Lambda-Funktion ein.
import json def lambda_handler(event, context): multiplication_factor = event['MyMultiplicationFactor'] item = event['MyItem'] result = multiplication_factor * item return { 'statusCode': 200, 'multiplied': result } -
Nachdem Sie Ihre Lambda-Funktion erstellt haben, kopieren Sie den angezeigten ARN der Funktion. Im Folgenden finden Sie ein ARN-Beispiel, wobei der Name der Lambda-Funktion (in diesem Fall)
function-nameProcessSingleItemarn:aws:lambda:region:123456789012:function:function-nameSie müssen die Funktions-ARN in der Zustandsmaschine angeben, die Sie in Schritt 1 erstellt haben.
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Wählen Sie Bereitstellen, um die Änderungen bereitzustellen.
Schritt 3: Führen Sie die Zustandsmaschine aus
Wenn Sie die Zustandsmaschine ausführen, startet der Status Distributed Map vier untergeordnete Workflow-Ausführungen, wobei jede Ausführung drei Elemente verarbeitet, während eine Ausführung ein einzelnes Element verarbeitet.
Das folgende Beispiel zeigt die Daten, die an einen der ProcessSingleItem Funktionsaufrufe innerhalb einer untergeordneten Workflow-Ausführung übergeben werden.
{
"MyMultiplicationFactor": 7,
"MyItem": 1
}Angesichts dieser Eingabe zeigt das folgende Beispiel die Ausgabe, die von der Lambda-Funktion zurückgegeben wird.
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 7
}Das folgende Beispiel zeigt das Ausgabe-JSON-Array für eine der untergeordneten Workflow-Ausführungen.
[
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 7
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 14
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 21
}
]Die Zustandsmaschine gibt die folgende Ausgabe zurück, die vier Arrays für die vier untergeordneten Workflow-Ausführungen enthält. Diese Arrays enthalten die Multiplikationsergebnisse der einzelnen Eingabeelemente.
Schließlich ist die Ausgabe der State Machine ein Array mit dem Namenmultiplied, das alle Multiplikationsergebnisse kombiniert, die für die vier untergeordneten Workflow-Ausführungen zurückgegeben wurden.
[
[
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 7
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 14
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 21
}
],
[
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 28
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 35
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 42
}
],
[
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 49
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 56
},
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 63
}
],
[
{
"statusCode": 200,
"multiplied": 70
}
]
]Um alle Multiplikationsergebnisse, die von den untergeordneten Workflow-Ausführungen zurückgegeben wurden, in einem einzigen Ausgabe-Array zu kombinieren, können Sie das Feld verwenden. ResultSelector Definieren Sie dieses Feld im Status „Verteilte Karte“, um alle Ergebnisse zu finden, die einzelnen Ergebnisse zu extrahieren und sie dann zu einem einzigen Ausgabe-Array mit dem Namen zu kombinieren. multiplied
Um das ResultSelector Feld zu verwenden, aktualisieren Sie Ihre State-Machine-Definition, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
{ "StartAt": "Pass", "States": { ... ... "Map": { "Type": "Map", ... ... "ItemBatcher": { "MaxItemsPerBatch": 3, "BatchInput": { "MyMultiplicationFactor.$": "$.MyMultiplicationFactor" } }, "ItemsPath": "$.MyItems", "ResultSelector": { "multiplied.$": "$..multiplied" } } } }
Die aktualisierte Zustandsmaschine gibt ein konsolidiertes Ausgabe-Array zurück, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
{
"multiplied": [7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70]
}