Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Cost (Kosten)
Mit dieser AWS-Lösung zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie nutzen, und es fallen keine Mindest- oder Einrichtungsgebühren an. Benutzer zahlen für das Dashboard, mit dem Generative KI-Anwendungsfälle gestartet werden, und für alle Anwendungsfälle, die bereitgestellt werden. Die Kosten für bereitgestellte Anwendungsfälle hängen von den Konfigurationen ab. Beispielkonfigurationen:
-
Ein einfaches Bereitstellungs-Dashboard, das ungefähr 20 USD pro Monat kostet.
-
Ein einfacher, produktionsreifer Chatbot-Anwendungsfall, der mit Standardeinstellungen in den USA Ost (Nord-Virginia) bereitgestellt wird und von Amazon Bedrock ohne Zugriff auf Dokumente betrieben wird und ebenfalls etwa 200 USD pro Monat kostet.
-
Ein skaliertes System in einem Amazon VPC-Anwendungsfall, das 8.000 Abfragen pro Tag über Zehntausende von Dokumenten unterstützt, was etwa 1.500 USD pro Monat kostet. Die Kosten für den Anwendungsfall variieren je nach Konfiguration, z. B. bei Text-Anwendungsfällen mit unterschiedlichen Modellanbietern, mit oder ohne aktivierter Retrieval Augmented Generation (RAG) usw.
| Beschreibung des Workloads | Geschätzte Kosten (USD/Monat) |
|---|---|
|
20 USD/Monat |
|
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Beispielkosten für einen textbasierten Machbarkeitsnachweis (beinhaltet ein Bereitstellungs-Dashboard und einen Text-Anwendungsfall, ~100 Interaktionen pro Tag) |
40 USD/Monat |
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Beispielkosten für eine hochskalierbare generative KI-Abfrage-Engine |
1.500 USD/Monat |
|
Beispielkosten für einen Machbarkeitsnachweis auf Agentenbasis (Beinhaltet ein Bereitstellungs-Dashboard, 1 Bedrock Agent-Anwendungsfall mit aktivierten Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails, ~100 Interaktionen pro Tag) |
840 USD/Monat |
|
(Beinhaltet ein Bereitstellungs-Dashboard, einen MCP-Server-Anwendungsfall mit Gateway-Methode für die Lambda-Integration, ~100 Tool-Aufrufe pro Tag) |
22 USD/Monat |
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Beispielkosten für Agent Builder (Beinhaltet ein Bereitstellungs-Dashboard, einen Agent Builder-Anwendungsfall mit MCP-Integration und aktiviertem Langzeitspeicher, ~100 Interaktionen pro Tag) |
55 USD/Monat |
|
Beispielkosten für Workflow Builder (Beinhaltet ein Bereitstellungs-Dashboard, einen Workflow mit 3 Agent Builder-Agenten, ~100 Interaktionen pro Tag) |
109 USD/Monat |
Wichtig
Diese Beispiele sollen Ihnen nur dabei helfen, die Kosten für Ihre spezifischen Workloads abzuschätzen. Die Nutzung verschiedener LLMs Konfigurationen oder AWS-Services kann sich auf Ihre Kosten auswirken (z. B. in serverless/on-demand billing vs. provisioned/time Rechnung gestellt). Um die Kosten zu verwalten, empfehlen wir, über AWS Cost Explorer
Beispielkosten für den Betrieb des Deployment-Dashboards
Die folgende Tabelle enthält die Aufschlüsselung der Kosten für ein Bereitstellungs-Dashboard mit Standardparametern und 100 aktiven Benutzern in der Region USA Ost (Nord-Virginia) für einen Monat, was etwa 20$ pro Monat kosten wird.
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway, DynamoDB, Amazon S3 CloudFront, Lambda, Systems Manager Manager-Parameterspeicher |
5.000 512 KB REST-API-Aufrufe pro Monat ohne aktiviertes Caching |
1,97$ |
|
Amazon Cognito |
100 aktive Benutzer pro Monat mit aktivierten erweiterten Sicherheitsfunktionen und ohne Benutzeranmeldung über SAML oder OIDC-Verbund |
5,55$ |
|
AWS WAF |
10.000 Webanfragen über eine Web-ACL und 7 definierte Regeln ohne Regelgruppen |
12,60$ |
|
Gesamtkosten für das Bereitstellungs-Dashboard |
20,12$ |
Beispielkosten für einen textbasierten Machbarkeitsnachweis
In einem Bereitstellungs-Dashboard können viele Anwendungsfälle gleichzeitig bereitgestellt werden. Die folgende Tabelle zeigt die Aufschlüsselung der Kosten eines ohne RAG bereitgestellten Anwendungsfalls für einen Geschäftsanwender, der 100 Abfragen pro Tag mit dem LLM durchführt. Abfragen werden als Textnachricht am gesendet WebSocket und die Antwort wird als Token zurückgestreamt, wobei davon ausgegangen wird, dass Streaming aktiviert ist. Bei Verwendung des Amazon Bedrock Nova Pro-Modells belaufen sich die Kosten für den Betrieb dieses Anwendungsfalls auf etwa 20 USD/Monat.
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) CloudFront, Lambda, Amazon S3, AWS Systems Manager Parameter Store |
100 Chat-Interaktionen pro Tag. Durchschnittliche Nachrichtengröße 32 KB pro Nachricht und 5 Minuten pro Verbindung. |
0,61$ |
|
CloudWatch |
1,5 GB CloudWatch Logs bei aktiviertem ausführlichen Modus für Experimente |
7,23$ |
|
Amazon DynamoDB |
Tabelle mit Gesprächsverlauf, 1 GB Speicher LLM-Konfigurationstabelle, 1 GB Speicher |
3,05$ |
|
Zwischensumme der Kosten für den Anwendungsfall (ohne) LLMs |
10,89$ |
|
|
Amazon Bedrock (Nova Pro) |
Annahmen für 100 Interaktionen pro Tag: * Monatliche Kosten für 190.000 Eingangstoken pro Tag = 0,152 × 30$ * Monatliche Kosten für 16.000 Ausgabetokens pro Tag = 0,0512$ × 30 |
6,10$ |
|
Gesamtkosten der Anwendung mit Amazon Bedrock (Nova Pro) |
10,89 USD (Kosten für den Anwendungsfall) + 6,10 USD (Kosten für Amazon Bedrock) |
17,00$ |
Anmerkung
Die Kosten für Inference Calls an Services außerhalb des AWS-Netzwerks sind in diesen Schätzungen nicht enthalten. Wenn Sie keinen AWS-Modellanbieter verwenden, schlagen Sie im Preisleitfaden Ihres LLM-Anbieters nach.
Preisleitfäden für AWS-Services finden Sie unter: Amazon Bedrock-Preise
Beispielkosten für eine hochskalierbare generative KI-Abfrage-Engine
Die folgende Tabelle enthält die Kostenaufschlüsselung eines RAG-fähigen Anwendungsfalls mit dem Nova Pro-Modell von Amazon Bedrock als LLM. Wenn eine Bedrock Knowledge Base hinzugefügt wird, kostet dieser Anwendungsfall etwa 1300 USD/Monat
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket) |
8000 Chat-Interaktionen pro Tag. Durchschnittliche Nachrichtengröße 32 KB pro Nachricht und 5 Minuten pro Verbindung. |
38,89$ |
|
CloudFront |
240.000 Anfragen pro Monat, wobei 100 GB Daten ins Internet und 1 GB Daten an den Ursprung übertragen werden |
8,76$ |
|
Amazon Bedrock (Nova Pro) |
Annahmen: Eingabetoken = PromptTemplate (400) + Kontext (400) + ChatHistory (1080) + Abfrage-Eingabetoken (20) = 1.900 Ausgabetokens = 160 (Durchschnitt) Bei 8.000 Transaktionen pro Tag Kosten für tägliche Eingabe-Tokens (1.900 x 8.000 = 15.200.000 Tokens x 0,0008/1000 Preis pro Token) Kosten für tägliche Output-Token (160 x 8.000 = 1.280.000 Token x 0,0032/1000 Preis pro Token) Monatliche Kosten ((12,16$ + 4,10$) x 30) |
487,80$ |
|
CloudWatch |
24 Metriken mit 5 GB aufgenommenen Daten für Logs und einem Dashboard |
9,72$ |
|
DynamoDB |
DynamoDB-Tabelle zur Nachverfolgung des Konversationsverlaufs mit jedem Datensatz mit bis zu 1 KB Daten, 8.000 Lese- und Schreibvorgängen pro Tag |
11,70$ |
|
Lambda |
Containergröße: 128 MB, 512 MB kurzlebig Speicher, 2 Lambda-Funktionen, die für die Autorisierung verwendet werden Containergröße: 256 MB, 512 MB kurzlebiger Speicher, 5 Anfragen pro Sekunde mit einer durchschnittlichen Rechenzeit von 20 Sekunden |
20,89$ |
|
Gesamtkosten für den Anwendungsfall |
577,76 USD/Monat zzgl. Kosten für die Wissensdatenbank (siehe unten) |
Anmerkung
Die Kosten für API-Aufrufe an Dienste außerhalb des AWS-Netzwerks sind in diesen Schätzungen nicht enthalten. Lesen Sie den Preisleitfaden Ihres LLM-Anbieters, wenn Sie Amazon Bedrock nicht verwenden.
Kosten für das Hinzufügen einer Wissensdatenbank
Die Kosten für die Wissensdatenbank variieren je nach Art der verwendeten Wissensdatenbank und (im Fall von Bedrock) nach dem von der Wissensdatenbank verwendeten unterstützenden Vektorspeicher. Die Bereitstellung und Verwaltung der Wissensdatenbanken gehört nicht zum Leistungsumfang der Lösung.
Amazon Bedrock Wissensdatenbanken
Die Lösung verwaltet oder stellt keine Ressourcen bereit, die sich auf Amazon Bedrock Knowledge Bases beziehen. Für Amazon Bedrock fallen keine Kosten für die Nutzung der Wissensdatenbank-Funktion selbst an. Ihnen wird jedoch bei jeder Anfrage die Nutzung des von Ihrem Anwendungsfall verwendeten Einbettungsmodells in Rechnung gestellt. Darüber hinaus fallen für den unterstützenden Vector Store für Ihre Wissensdatenbank (z. B. ein Index in Amazon OpenSearch Service
Für das obige Szenario mit hochskalierbarer generativer KI-Abfrage-Engine fallen für diesen Service beim Aufrufen des Amazon Bedrock Embeddings-Modells folgende Kosten an:
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
Amazon Bedrock (Amazon Titan Texteinbettungen V2) |
8.000 Abfragen pro Tag mit 1.900 Eingabe-Token pro Abfrage = 15.200.000 Token = 0,30 USD pro Tag. Tageskosten x 30 Tage = 9,00 USD monatliche Kosten |
9,00$ |
|
Beispiel für die Nutzung von Amazon OpenSearch Service (Serverless) |
Serverlose Grundkonfiguration mit 4 x OpenSearch Compute Unit (OCU) (fakturierbares Minimum) = 23,04 USD pro Tag Tageskosten x 30 Tage = 691,20 USD AnmerkungDies ist eine grobe Schätzung, da einige Workloads mehr erfordern werden OCUs, während für Kunden mit bereits bereitgestellten OpenSearch Ressourcen weniger Kosten anfallen werden. |
691,20$ |
|
Zusätzliche Kosten insgesamt |
$700,20 |
Amazon Kendra
Die Lösung kann einen Kendra-Index für Sie bereitstellen, oder Sie können Ihren eigenen mitbringen. Die Kosten für den Betrieb einer Konfiguration, die für die oben genannte hochskalierbare generative KI-Abfrage-Engine geeignet ist, stellen sich wie folgt dar:
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
Amazon Kendra |
0-8.000 Abfragen pro Tag und bis zu 100.000 Dokumente mit Amazon Kendra Enterprise Edition mit 0-50 Datenquellen |
1.008,00$ |
Anmerkung
Sie können den Amazon Kendra Kendra-Index für mehrere Anwendungsfälle gemeinsam nutzen, dies kann jedoch die Anzahl der Abfragen pro Index erhöhen. Wenn dies nicht in die Amazon Kendra Enterprise Edition fällt, fallen zusätzliche Gebühren an.
Zusätzliche Kosten für die Aktivierung von Amazon VPC für einen Anwendungsfall
Die folgende Tabelle enthält die Aufschlüsselung der Kosten für die Aktivierung von Amazon VPC für einen Anwendungsfall, der in zwei AZs Fällen bereitgestellt wird.
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
Amazon NAT-Gateway |
Annahme: 2-AZ-Bereitstellung mit einem NAT-Gateway in jeder AZ. 100 GB an über NAT Gateway verarbeiteten Daten 730 Stunden, 100 GB verarbeitete Daten pro Monat |
74,70$ |
|
AWS PrivateLink (VPC-Endpunkte) |
Annahmen: 2-AZ-Bereitstellung mit 1 privaten Subnetz in jeder AZ und 1 VPC-Endpunkt mit 2 elastischen Netzwerkschnittstellen ()ENIs. 6 VPC-Endpunkte, 2 ENIs pro VPC-Endpunkt, 730 Stunden mit 1.024 GB verarbeiteter Daten in einem Monat |
97,84$ |
|
Öffentliche Adresse IPv4 |
Annahme: 2-AZ-Bereitstellung, 1 öffentliches Subnetz in jeder AZ mit einem NAT-Gateway in jedem öffentlichen Subnetz. Jedes NAT-Gateway ist mit einem aktiven öffentlichen Gateway konfiguriert. IPv4 2 aktive öffentliche IPv4 Adressen x 730 Stunden pro Monat x 0,005$ Stundengebühr = 7,3 USD |
7,30$ |
|
Zusätzliche Kosten (für Amazon VPC) |
179,93$ |
Auswirkungen auf die Kosten bei der Verwendung von Provisioned Throughput
Die Kosten für den bereitgestellten Durchsatz hängen von der Art des bereitgestellten Modells und Ihrem Abonnementzeitraum sowie den für den Abonnementzeitraum ausgewählten Modelleinheiten ab. Im Zusammenhang mit der Nutzung von Provisioned Throughput fallen zusätzliche Kosten an.
Weitere Informationen und die meisten up-to-date Preise finden Sie unter Bedrock
Kosten für die Verwendung regionsübergreifender Inferenz
Bei Verwendung regionsübergreifender Inferenz fallen keine zusätzlichen Kosten für Routing oder Datenübertragung an. Sie zahlen für Modelle den gleichen Preis pro Token wie in Ihrer Quell- oder Hauptregion.
Beispielkosten für einen Machbarkeitsnachweis auf Agentenbasis
Wenn Sie Amazon Bedrock Agents verwenden, werden Ihnen Gebühren auf der Grundlage der Komponenten berechnet, aus denen der Agent besteht, wie z. B. dem Basismodell und der Wissensdatenbank (falls RAG aktiviert ist), sowie auf der Grundlage der zusätzlichen Funktionen, die Sie hinzufügen. Die folgende Tabelle zeigt die Kostenaufschlüsselung eines Bedrock Agent-Anwendungsfalls, der mit einem On-Demand-Modell Claude 3.5 Sonnet, Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails konfiguriert wurde.
Ähnlich wie bei den Kosten für das Hinzufügen von Amazon Bedrock Knowledge Bases verwaltet oder stellt diese Lösung keine Ressourcen bereit, die sich auf Amazon Bedrock Agents beziehen. Die Lösung verursacht auch keine Kosten für die Nutzung von Amazon Bedrock Knowledge Bases, verursacht aber Kosten für:
-
Verwenden des Einbettungsmodells für jede Anfrage, die an das Unternehmen gesendet wird
-
Der Backing-Vector-Store für Ihre Wissensdatenbank (z. B. ein Index in Amazon OpenSearch Service oder eine Datenbank in Amazon RDS)
In der folgenden Tabelle wird von 100 Interaktionen pro Tag mit 1.900 Eingabe-Token und 160 Ausgabetokens pro Abfrage ausgegangen.
Anmerkung
In diesem Beispiel-Anwendungsfall für Bedrock Agent würden diese Kosten zusätzlich anfallen, wenn eine Aktionsgruppe für die Verwendung einer externen API konfiguriert wäre. Sie fallen nicht in den Rahmen der Berechnungen in dieser Tabelle.
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket), Lambda CloudFront, Amazon S3, Systems Manager Manager-Parameterspeicher |
100 Chat-Interaktionen pro Tag, durchschnittliche Nachrichtengröße 32 KB pro Nachricht, 5 Minuten pro Verbindung |
0,61$ |
|
CloudWatch |
1,5 GB CloudWatch Protokolle mit aktiviertem ausführlichen Modus für Experimente |
7,23$ |
|
DynamoDB |
LLM-Konfigurationstabelle für 1 KB Datensatzgröße und 1 GB Speicher |
0,25$ |
|
Zwischensumme der Kosten (ohne) LLMs |
8,09$ |
|
|
Anthropisches Claude 3.5 Sonett |
* Tageskosten für 190.000 Eingabe-Token pro Tag (0,003/1.000 Token) = 0,57$ + Tageskosten × 30 Tage = 17,10$ * Tageskosten für 16.000 Ausgangstoken pro Tag (0,015/1.000 Token) = 0,24$ + Tageskosten × 30 Tage = 7,20$ |
24,30$ |
|
Amazon Bedrock (Amazon Titan Text Embeddings V2) für Amazon Bedrock Wissensdatenbanken |
Tageskosten für 190.000 Eingabe-Token pro Tag (0,00002/1000 Token) = 0,004 Tageskosten × 30 Tage = 0,12$ |
0,12$ |
|
Beispiel für die Nutzung von Amazon OpenSearch Service (Serverless) |
Serverlose Grundkonfiguration mit 4 × OpenSearch Compute Unit (OCU) (fakturierbares Minimum) = 23,04 USD pro Tag Tägliche Kosten × 30 Tage = 691,20 USD |
691,20$ |
|
Integritätsschutz für Amazon Bedrock |
190.000 Token entsprechen in etwa 760.000 (190.000 × 4) Zeichen und 3.800 Texteinheiten (760.000 Zeichen/200) Stellen Sie sich eine Leitplanke vor, die mit Inhaltsfiltern, Filtern für personenbezogene Daten (PII), Filtern vertraulicher Informationen (regulärer Ausdruck) und Wortfiltern konfiguriert ist Tägliche Kosten für den Inhaltsfilter (0,75/1000 Texteinheiten) + Kosten für den PII-Filter (0,1/1000 Texteinheiten) + Filter für vertrauliche Informationen (Regex) + Wortfilter = 2,85 USD + 0,38 USD + 0 USD Monatliche Kosten = Tageskosten × 30 Tage = 96,90 USD |
96,90$ |
|
Gesamtantragskosten für einen Agenten, der von Anthropic Claude 3.5 Sonnet unterstützt wird |
8,09 USD (Kosten für Anwendungsfälle) + 812,52 USD (andere Agentenkonfigurationen) |
820,61$ |
Anmerkung
Wenn Sie keinen AWS-Modellanbieter verwenden, schlagen Sie im Preisleitfaden Ihres LLM-Anbieters nach. Preisleitfäden für AWS-Services finden Sie unter: Amazon Bedrock-Preise
Beispielkosten für MCP-Server
MCP-Server-Anwendungsfälle ermöglichen die Bereitstellung und Verwaltung von Model Context Protocol-Servern auf Amazon AgentCore Bedrock. Die folgende Tabelle zeigt die Kostenaufschlüsselung eines MCP-Server-Anwendungsfalls, bei dem die Gateway-Methode zum Umschließen vorhandener Lambda-Funktionen verwendet wird.
Die Lösung verwaltet die Bereitstellung und Konfiguration des AgentCore Gateways. Ihnen wird Folgendes in Rechnung gestellt:
-
Infrastrukturkosten (API Gateway, Lambda, DynamoDB, CloudWatch S3)
-
AgentCore Gateway-Verbrauch (pro Tool-Aufruf)
-
Kosten für die Ausführung von Lambda-Funktionen (für die Gateway-Methode mit Lambda-Zielen)
-
Externe API-Kosten (für die Gateway-Methode mit API- oder MCP-Serverzielen, falls zutreffend)
| Item | Berechnungen | Cost (Kosten) |
|---|---|---|
|
Amazon API Gateway (REST-API) |
100 Tool-Aufrufe pro Tag × 30 Tage = 3.000 Anfragen pro Monat |
$0.05 |
|
AWS Lambda (Orchestrierung) |
100 Aufrufe pro Tag × 30 Tage × durchschnittlich 1 Sekunde × 512 MB = 3.000 GB-Sekunden pro Monat |
$0.05 |
|
Amazon DynamoDB |
3.000 read/write Anfragen pro Monat + 1 GB Speicher |
0,15$ |
|
Amazon CloudWatch |
Standardüberwachung und Protokollierung für 3.000 Aufrufe |
1,00$ |
|
Amazon S3 |
Konfigurationsspeicher und Protokolle (minimale Nutzung) |
0,25$ |
|
Amazon Bedrock Gateway AgentCore |
3.000 Tool-Aufrufe pro Monat |
$0.05 |
|
Lambda-Zielfunktion |
100 Aufrufe pro Tag × 30 Tage × 0,5 Sekunden × 128 MB = 1.500 GB-Sekunden pro Monat |
0,25$ |
|
Monatliche Gesamtkosten |
1,75$ (Infrastruktur) + 0,05$ (Gateway) AgentCore |
1,80$ |
Anmerkung
Die Kosten variieren je nach Bereitstellungsmethode (Gateway oder Runtime), Zieltypen und Nutzungsmustern. Für Bereitstellungen mit Runtime-Methoden fallen AgentCore Runtime-Gebühren anstelle von Gateway-Gebühren an. Externe API-Kosten und Kosten für benutzerdefiniertes Container-Hosting fallen zusätzlich an.
Beispielkosten für Agent Builder
Mit Agent Builder können Sie benutzerdefinierte Agenten auf Amazon Bedrock AgentCore erstellen und bereitstellen. Die folgende Tabelle zeigt die Kostenaufschlüsselung eines Agent Builder-Anwendungsfalls, der mit Claude 3.5 Sonnet, MCP-Serverintegration und aktiviertem Langzeitspeicher konfiguriert wurde.
Die Lösung verwaltet die Bereitstellung und Konfiguration von AgentCore Runtime. Ihnen wird Folgendes in Rechnung gestellt:
-
Infrastrukturkosten (API Gateway, Lambda, DynamoDB, CloudWatch S3)
-
AgentCore Laufzeitverbrauch (CPU- und Arbeitsspeicherstunden basierend auf der tatsächlichen Ausführungszeit des Agenten)
-
Inferenz des Basismodells (Eingabe- und Ausgabetokens)
-
AgentCore Gedächtnis (kurzfristige Ereignisse und langfristiges Speichern/Abrufen)
In der folgenden Tabelle wird von 100 Interaktionen pro Tag mit 1.900 Eingabe-Tokens und 160 Ausgabetokens pro Abfrage ausgegangen, wobei die durchschnittliche Ausführungszeit des Agenten 5 Sekunden pro Interaktion beträgt.
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket), Lambda CloudFront, Amazon S3, Systems Manager Manager-Parameterspeicher |
100 Chat-Interaktionen pro Tag, durchschnittliche Nachrichtengröße 32 KB pro Nachricht, 5 Minuten pro Verbindung |
0,61$ |
|
CloudWatch |
1,5 GB CloudWatch Protokolle mit aktiviertem ausführlichen Modus für Experimente |
7,23$ |
|
DynamoDB |
LLM-Konfigurationstabelle für 1 KB Datensatzgröße und 1 GB Speicher |
0,25$ |
|
Zwischensumme der Infrastrukturkosten |
8,09$ |
|
|
Amazon Bedrock Runtime AgentCore |
* CPU: 1 vCPU × 5 Sekunden × 100 Interaktionen = 125 vCPU- seconds/day = 0.140 vCPU-hours/day + Tageskosten: 0,140 × 0,0895$ = 0,013$ + Monatliche Kosten: 0,013$ × 30 = 0,38$ * Speicher: 512 MB (0,5 GB) × 5 Sekunden × 100 Interaktionen = 250 GB- seconds/day = 0.069 GB-hours/day + Tageskosten: 0,069 × 0,00945$ = 0,0007$ + Monatliche Kosten: 0,0007$ × 30 = 0,02$ |
0,40$ |
|
Anthropisches Claude 3.5 Sonett |
* Tageskosten für 190.000 Eingabe-Token pro Tag (0,003/1.000 Token) = 0,57$ + Tageskosten × 30 Tage = 17,10$ * Tageskosten für 16.000 Ausgabetoken pro Tag (0,015/1.000 Token) = 0,24$ + Tageskosten × 30 Tage = 7,20$ |
24,30$ |
|
Amazon Bedrock Arbeitsspeicher AgentCore |
* Kurzzeitgedächtnis: 100 neue events/day × 0,25 USD/1.000 Ereignisse = 0,025 USD/Tag + Monatliche Kosten: 0,025 USD × 30 USD = 0,75 USD * Langzeitspeicher (integrierte Strategie): 100 Datensätze × 0,75/1.000 $ = 0,075 USD/Monat records/month * Abruf aus dem Langzeitgedächtnis: 100 retrievals/day × 0,50 USD/1.000 Abrufe = 0,05 USD/Tag + Monatliche Kosten: 0,05 USD × 30 = 1,50 USD |
2,33$ |
|
Gesamtanwendungskosten für Agent Builder mit Claude 3.5 Sonnet |
8,09$ (Infrastruktur) + 0,40$ (AgentCore Laufzeit) + 24,30$ (Modell) + 2,33$ (Speicher) |
35,12$ |
Anmerkung
AgentCore Die Runtime-Preisgestaltung richtet sich nach dem Verbrauch. Die tatsächlichen Kosten hängen ab von:
-
Ausführungszeit des Agenten (CPU- und Speicherauslastung während der aktiven Verarbeitung)
-
Anzahl der Interaktionen und ihre Komplexität
-
Verwendung des MCP-Tools (zusätzlich CPU/memory für die Ausführung des Tools)
-
Speicherkonfiguration (Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis aktiviert)
Detaillierte AgentCore Preise finden Sie unter Amazon Bedrock Pricing
Anmerkung
Wenn Sie MCP-Server verwenden, die externe Dienste APIs oder Dienste aufrufen, fallen diese Kosten zusätzlich an und fallen nicht in den Rahmen dieser Berechnung. Ebenso fallen bei Verwendung von AgentCore Browser- oder Code Interpreter-Tools verbrauchsabhängige Gebühren in Höhe von 0,0895 USD pro vCPU-Stunde und 0,00945 USD pro GB-Stunde an.
Beispielkosten für Workflow Builder
Workflow Builder erstellt einen Supervisor-Agenten, der mehrere Agent Builder-Agenten orchestriert. Die folgende Tabelle zeigt die Aufschlüsselung der Kosten für einen Workflow mit einem Supervisor-Agenten und 3 spezialisierten Agent Builder-Agenten, die alle mit Claude 3.5 Sonnet konfiguriert und Langzeitspeicher aktiviert sind.
Annahmen: 100 Interaktionen pro Tag, durchschnittlich 2 Agentendelegationen pro Interaktion, 5 Sekunden Ausführungszeit pro Agent.
| AWS Service | Dimensionen | Kosten [USD] |
|---|---|---|
|
API Gateway (WebSocket), Lambda CloudFront, Amazon S3, Systems Manager Manager-Parameterspeicher |
100 Chat-Interaktionen pro Tag, durchschnittliche Nachrichtengröße 32 KB pro Nachricht, 5 Minuten pro Verbindung |
0,61$ |
|
CloudWatch |
1,5 GB CloudWatch Protokolle mit aktiviertem ausführlichen Modus für Experimente |
7,23$ |
|
DynamoDB |
LLM-Konfigurationstabelle für 1 KB Datensatzgröße und 1 GB Speicher |
0,25$ |
|
Zwischensumme der Infrastrukturkosten |
8,09$ |
|
|
Amazon Bedrock AgentCore Runtime (Supervisor Agent) |
* CPU: 1 vCPU × 5 Sekunden × 100 Interaktionen = 0,140 vCPU- hours/day × 30 = $0.38 * Memory: 0.5 GB × 5 seconds × 100 interactions = 0.069 GB-hours/day × 30 = 0,02$ |
0,40$ |
|
Amazon Bedrock AgentCore Runtime (3 spezialisierte Agenten) |
* Durchschnittlich 2 Delegationen pro Interaktion = 200 Agenten executions/day * CPU: 1 vCPU × 5 seconds × 200 = 0.278 vCPU-hours/day × 30 = $0.75 * Memory: 0.5 GB × 5 seconds × 200 = 0.139 GB-hours/day × 30 = 0,04$ |
0,79$ |
|
Anthropic Claude 3.5 Sonett (Beauftragter) |
* Eingabe: 190.000 USD × 0,003/1.000 USD = 0,57 USD/Tag tokens/day × 30 = 17,10 USD * Ausgabe: 16 000 × 0,015 USD/1.000 USD = 0,24 USD/Tag × 30 = 7,20 USD tokens/day |
24,30$ |
|
Anthropic Claude 3.5 Sonnet (Spezialisierte Agenten) |
* Durchschnittlich 2 Delegationen pro Interaktion * Eingabe: 380 000 × 0,003 USD/1.000 $ = 1,14 USD/Tag tokens/day × 30 = 34,20$ * Ausgabe: 32 000 × 0,015 USD/1.000 $ = 0,48 USD/Tag × 30$ = 14,40$ tokens/day |
48,60$ |
|
Amazon Bedrock AgentCore Memory (Supervisor Agent) |
* Kurzfristig: 100 events/day × 0,25 USD/1 K × 30 = 0,75$ * Langfristige Speicherung: 100 Datensätze × 0,75 USD/1 K = 0,08$ * Langfristiger Abruf: 100 × 0,50 USD/1 K × 30 = 1,50$ retrievals/day |
2,33$ |
|
Amazon Bedrock AgentCore Memory (spezialisierte Agenten) |
* Kurzfristig: 200 events/day × 0,25 USD/1 K × 30 = 1,50$ * Langfristige Speicherung: 200 Datensätze × 0,75 USD/1 K = 0,15$ * Langfristiger Abruf: 200 × 0,50 USD/1 K × 30 = 3,00$ retrievals/day |
4,65$ |
|
Gesamtanwendungskosten für Workflow Builder mit 3 Agenten |
8,09$ (Infrastruktur) + 1,19$ (AgentCore Laufzeit) + 72,90$ (Modelle) + 6,98$ (Speicher) |
89,16$ |
Anmerkung
-
Höhere Delegationsraten erhöhen den Token-Verbrauch proportional
Detaillierte AgentCore Preise finden Sie unter Amazon Bedrock Pricing
