Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Konfiguration eines Large Language Model (LLM)
Welches LLM für Ihren Anwendungsfall das Richtige ist, hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab, die auf Ihre Bedürfnisse und die Art des Kundenerlebnisses zugeschnitten sind, das Sie kuratieren möchten. Diese Lösung scheint nicht präskriptiv zu sein, sondern zielt darauf ab, Ihnen die notwendigen Tools an die Hand zu geben, um zu beurteilen, was für Ihre Anwendung am besten geeignet ist.
Der KI-generierte Bereich entwickelt sich rasant. Daher liegt es an Ihnen, sich über die neuesten Modelle, Optimierungstechniken und Best Practices auf dem Laufenden zu halten, um sicherzustellen, dass Sie Ihren Kunden die richtigen Erlebnisse bieten.
Anmerkung
Wenn Sie mit nicht öffentlichen oder sensiblen Daten arbeiten, sollten Sie unbedingt eine LLM-Option mit AWS-Services (wie Amazon Bedrock oder Amazon SageMaker AI) auswählen. Dies verbessert die allgemeine Sicherheitslage Ihrer Bereitstellung, da die Daten in Ihrer Region und im AWS-Netzwerk gespeichert werden, verglichen mit der Verwendung eines LLM, das von einem Drittanbieter gehostet wird.
