Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Agent Builder konfigurieren
<a name="configuring-agent-builder"></a>

Agent Builder bietet umfassende Konfigurationsoptionen für die Erstellung produktionsreifer KI-Agenten. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Agent Builder-Bereitstellungen konfiguriert und verwaltet werden.

## Konfiguration der Systemaufforderung
<a name="system-prompt-configuration"></a>

Die Systemaufforderung definiert das Verhalten, die Persönlichkeit und die Fähigkeiten Ihres Agenten. So konfigurieren Sie die Systemaufforderung:

1. Navigieren Sie im Agent Builder-Assistenten zum Schritt **Agent konfigurieren**.

1. Bearbeiten Sie die Vorlage für die Systemaufforderung im Texteditor.

1. Fügen Sie klare Anweisungen hinzu für:
   + Rolle und Zweck des Agenten
   + Wie benutzt man die verfügbaren Tools (MCP-Server)
   + Einstellungen für die Formatierung von Antworten
   + Verhaltensrichtlinien

1. Verwenden Sie die Schaltfläche Auf **Standard zurücksetzen**, um bei Bedarf die ursprüngliche Vorlage wiederherzustellen.

 **Bewährte Methoden für Agentenaufforderungen:** 
+ Machen Sie genaue Angaben zu den Fähigkeiten und Einschränkungen des Agenten
+ Geben Sie klare Beispiele für das gewünschte Verhalten
+ Fügen Sie Anweisungen zur Verwendung des Tools und zum Zeitpunkt des Aufrufs hinzu
+ Definieren Sie die Erwartungen an das Antwortformat
+ Legen Sie Grenzen für das Verhalten der Agenten fest

## MCP-Serverintegration
<a name="mcp-server-integration"></a>

MCP-Server (Model Context Protocol) bieten Agenten Zugriff auf Unternehmenstools und Datenquellen. So konfigurieren Sie MCP-Server:

1. Suchen **Sie im Schritt „Agent konfigurieren**“ den Abschnitt **MCP-Server**.

1. Wählen Sie im Dropdownmenü einen der verfügbaren MCP-Server aus.

**Anmerkung**  
MCP-Server müssen vor der Bereitstellung des Agenten konfiguriert und zugänglich sein. Der Agent erkennt und verwendet automatisch Tools, die von den konfigurierten MCP-Servern bereitgestellt werden. Informationen zur Servereinrichtung und Toolkonfiguration finden Sie in der MCP-Dokumentation.

## Speichereinstellungen
<a name="memory-settings"></a>

Agent Builder bietet zwei Speichertypen für die Verwaltung von Kontext und Wissen:

 **Kurzzeitgedächtnis** 

Standardmäßig für alle Agenten aktiviert:
+ Behält den Konversationskontext innerhalb von Sitzungen bei
+ Erfasst automatisch Benutzernachrichten und Agentenantworten
+ Organisiert nach ActorID und sessionId für eine korrekte Isolierung
+ Keine Konfiguration erforderlich

 **Langzeitgedächtnis** 

Optionale Funktion zum sitzungsübergreifenden Speichern von Erkenntnissen:

1. Suchen **Sie im Schritt „Agent konfigurieren**“ den Abschnitt **Speicherkonfiguration**.

1. Schalten Sie zur **Aktivierung die Option Langzeitspeicher** aktivieren um.

1. Wenn diese Option aktiviert ist, kann der Agent:
   + Wichtige Informationen aus Konversationen extrahieren und speichern
   + Rufen Sie den relevanten Kontext aus früheren Sitzungen ab
   + Bauen Sie Wissen über Benutzerpräferenzen und -historie auf

**Anmerkung**  
Das AgentCore Langzeitgedächtnis verwendet Speicher mit semantischer Speicherstrategie und Standardeinstellungen für die Aufbewahrung.

## Agent Builder-Bereitstellungen überwachen
<a name="monitoring-agent-builder"></a>

Agent Builder bietet eine umfassende Überwachung mithilfe von CloudWatch Dashboards und Metriken.

 **Zugreifen auf Dashboards CloudWatch ** 

1. Navigieren Sie in Ihrem AWS-Konto zur CloudWatch Konsole.

1. Wählen Sie in der linken Navigationsleiste **Dashboards** aus.

1. Suchen Sie das Dashboard mit dem Namen`AgentBuilder-<UseCaseId>`.

1. Sehen Sie sich Echtzeitmetriken und historische Leistungsdaten an.

 **Zugriff und Analyse von Protokollen** 

Agentenprotokolle sind unter CloudWatch Protokolle verfügbar:

1. Navigieren Sie in der AWS-Konsole zu CloudWatch Logs.

1. Suchen Sie nach Protokollgruppen mit dem `/aws/bedrock-agentcore/runtimes/` Präfix.

1. Verwenden Sie CloudWatch Insights, um Logs abzufragen und zu analysieren.

1. Suchen Sie nach bestimmten Anfrage IDs - oder Fehlermustern.